长江经济带制造业与物流业发展的耦合协调关系及时空特征研究

基于2012~2022年长江经济带11个省(市)的数据,构造耦合协调度模型探究制造业与物流业发展的耦合协调关系,利用空间自相关法分析两业耦合协调发展水平的空间分布特征及演变趋势。研究结果表明:(1)长江经济带2012~2022年制造业和物流业发展水平均呈波动上升趋势,但各省(市)空间异质性显著,江苏水平最高;(2)2012~2022年,长江经济带制造业与物流业耦合协调发展水平总体呈上升趋势,但整体增长速度缓慢,除江苏和浙江外,其他省(市)仍有很大提升空间;(3)长江经济带两业耦合协调发展水平存在显著的空间正相关性,且局部空间自相关表现为“高高”“低低”类型省(市)集聚分布,空间关联性较强。因此,需充分发挥长江经济带的区域资源优势,积极推进制造业与物流业的耦合协调发展。

物流业和制造业融合发展对全要素生产率的影响

基于2006—2020年的省际面板数据,使用耦合协调度模型测算我国物流业和制造业的融合发展水平。研究发现:我国各省份物流业和制造业融合发展度逐步上升,总体上处于低水平向高水平过渡的协调阶段。(1)省际之间物流业与制造业融合水平存在差异,其中浙江、江苏、山东和广东的融合发展水平最高,中部和西部省份融合发展水平提高较快,吉林、黑龙江和辽宁三省则有退步。(2)使用固定效应模型检验两业融合发展对全要素生产率的影响,发现两业融合发展度的提高能够促进区域全要素生产率的提升,该结论在利用IV-GMM和IV-LIML等模型估计下依旧显著。(3)两业融合发展度的提高一方面可以推动全要素生产率边界的扩大,另一方面有利于实际效率趋近最优效率。

长江经济带物流业与制造业高质量耦合协调发展与影响因素研究

探索物流业与制造业的深度融合对长江经济带高质量发展至关重要。文章基于新发展理念,采用熵值法、耦合协调模型、空间自相关分析法和空间杜宾模型,探索2011—2021年长江经济带物流业与制造业高质量耦合协调水平及其影响因素。结果表明:经济带两业耦合协调水平整体呈“东高西低”的发展格局,但两业高质量耦合协调度逐步增强,耦合协调关系从濒临失调跨入勉强协调,较大的空间差异随时间推移逐步减少,呈现均衡发展的趋势;区域结构、科技创新水平、对外开放程度和城乡协调度对两业耦合协调度具有促进作用,政府支持度抑制两业耦合协调度。因此,文章从发挥区域辐射效应、建立健全区域协调治理机制、加快科技创新角度提出对策建议,以促进经济带两业高质量耦合协调发展。

南通市物流业、制造业的低碳融合发展

南通市物流业、制造业发展态势较好,且在一定程度上实现了低碳融合发展,但仍存在政府引导和政策约束不足、两业联动不足、物流业运作效率不高、碳中和专业人才缺乏等问题。政府、园区、行业企业和院校发挥各自作用并建立协调联动机制,有助于促进南通市物流业、制造业的低碳融合发展。

长三角物流业与制造业融合发展水平及影响因素研究

文章基于熵值法和耦合协调度模型测算出2010—2021年长三角物流业与制造业融合发展水平,利用Kernel密度估计图来进行动态演进分析,并在此基础上研究融合发展的影响因素,进行实证分析后得到如下结论:研究期内长三角物流业与制造业融合发展水平呈现上升趋势,其中江苏的融合发展水平最高,安徽最低,但安徽的增加幅度是最大的,区域间的差距在逐渐减少。经济发展水平、政府管制、信息化水平与融合发展水平具有显著相关关系。并提出政策建议。

数智化背景下广东省物流业与制造业联动发展研究

本文以广东省物流业和制造业为研究对象,构建物流业与制造业发展的评价指标体系。本文分析2013—2022年物流业和制造业评价指标数据,利用灰色关联分析计算物流业与制造业发展灰色关联度,通过对结果的分析发现,广东省物流业和制造业发展存在较强的关联性,两业联动是促进物流业发展和制造业产业升级的有效路径。在此基础上,本文结合数智化背景下广东制造业转型升级的要求及广东省物流业和制造业发展的特征从三个层面分别提出促进两业联动发展的对策:物流业层面,物流企业协助制造企业数智化升级,发展智慧物流为制造业提供更多增值服务;制造业层面,珠三角制造业产业集群与物流业联动发展实现转型升级;政府层面,政府部门引导制造业与物流业共同推进智慧物流标准化。

双循环发展格局下广东省制造业和物流业融合发展研究

广东省制造业、物流业均处于转型升级、结构调整的重要阶段。推动制造业和物流业两业融合发展是构建新时代“双循环”新发展格局的重要举措,促进广东省制造业、物流业高质量发展的基本途径。针对当前两业融合发展存在的主要问题,广东省须建立面向支柱性制造产业的专业化物流基地、大力推动制造企业物流业务社会化和不断提高物流企业综合服务能力来推动制造业与物流业双向融合发展,以此促进区域产业升级、转移集聚和产业协调高质量发展。

物流业与制造业协同集聚对商贸流通业高质量发展的影响

产业协同集聚可助推资源优化配置,深刻影响商贸流通业发展。本文选取2012-2021年我国31个省份面板数据,采用熵权TOPSIS法测算商贸流通业高质量发展水平并剖析动态演进趋势。进一步地,构建空间杜宾模型考察物流业与制造业协同集聚对商贸流通业高质量发展的影响,并基于中介效应模型深入探究其中的作用机制。结果表明:研究期内,商贸流通业高质量发展水平稳步提升,并呈自东向西递减趋势。物流业与制造业协同集聚既能直接促进商贸流通业高质量发展,也能通过技术创新间接推动商贸流通业高质量发展。

长株潭地区制造业与物流业联动发展探究

以长株潭地区制造业与物流业为研究对象,以长株潭地区2012—2023年的制造业和物流业面板数据作为研究样本,采用CRITIC权重法测算制造业和物流业综合发展指数,建立二系统耦合协调度模型和灰色关联模型,对长株潭地区制造业与物流业联动发展的耦合协调水平与影响因素进行分析。结果显示:长株潭地区制造业与物流业综合发展指数呈波动上升趋势,但物流业发展水平长期低于制造业发展水平;长株潭地区整体耦合协调发展趋势较好,但各地级市协调发展不均衡,仍处于初级协调阶段。针对这些问题,长株潭地区应加强区域间产业合作、加大创新科研投入、完善物流基础设施建设,通过政府引领加强“两业”联动,加快长株潭地区一体化进程。

福建省制造业与物流业联动发展水平实证研究

基于2012—2021年福建省制造业和物流业的数据,利用熵权法计算两个行业发展的综合得分,使用耦合协调度模型测度两业的耦合协调状况,并采用GM(1,N)模型计算两个行业的联动趋势,最后通过灰色关联分析测算两个行业的耦合协调度中各个因素的发展关联度。结果表明:两个行业处于良好的耦合状态且不断逼近完全耦合,耦合协调度从2012年的轻微失调发展到2021年的良好协调,并且处于持续上升态势;制造业具有较高的自我发展能力并能有效促进物流业的发展;在两业灰色关联分析中影响最大的因素是居民人均消费性支出,其次是制造业固定资产投资额。

长江流域制造业与物流业耦合协调时空演变特征及驱动因素研究

文章基于长江干流11省(区、市)2010—2019年面板数据,运用改进耦合协调度模型从时空维度测算了制造业与物流业耦合协调发展水平并揭示其时空演化特征,最后利用灰色关联模型识别其驱动因素。结果显示:时序上长江流域制造业与物流业耦合协调度呈弱化趋势,由2010年中度协调下降至2019年勉强协调,且各区域耦合协调呈“阶梯式”发展———下游最优、中游次之、上游最弱;空间上呈极化特征,耦合协调水平布局为“东高西低”,江苏、湖北等中东部地区维持中度协调以上水平;进一步研究影响耦合协调发展的驱动因素发现,制造业和物流业的成长能力对耦合协调发展关联性最强,且这些因素在长江流域近几年发展水平不断下降,成为其制造业与物流业耦合协调发展不断弱化的原因。

基于DEA的江苏省物流业与制造业协调发展评价

将DEA分析的方法用到物流业与制造业的协调性评价上,通过其中的模型对江苏省1998—2007年物流业与制造业的协调发展状况进行了评价,得出这十年当中两者发展的不协调现象,主要表现为:两者的发展水平不一致,包括技术水平和规模水平;两者互动不足,即在互相服务、互相促进对方发展方面做得不够。

低碳经济下制造业与物流业协调发展研究——基于江苏省数据的实证分析

关注面向低碳经济的制造业与物流业发展情况,采用江苏省统计年鉴2002-2012年的相关数据,在分析主成分的基础上对含能源消耗因素的两业相关性进行评估,并应用格兰杰因果分析法对两业能耗情况实施一系列计量检验。研究发现:两业的发展具有较强相关性,且两业能耗之间存在长期均衡,但制造业节能水平对物流业的降耗减排推动力不强。最后根据分析结果,针对性地提出基于关键流程的两业低碳化协调发展思路和建议。

物流业与制造业、批发零售业发展的协调效果评价—以上海市为例

在经济转型升级的背景下,物流业与相关产业的联动发展越来越受到关注与重视。其中物流业与制造业、批发零售业的联动发展,要做到物流供给与物流需求相匹配,即物流业与制造业、批发零售业协调发展。本文以上海市为例,通过建立物流业系统、制造业系统和批发零售业系统评价指标体系,运用主成分分析分别确定三个系统的综合发展水平,再利用灰色理论来研究物流业-制造业、物流业-批发零售业发展的协调效果。研究发现:2002-2012年上海市物流业-制造业发展的协调效果比物流业-批发零售业发展的协调效果好,并进行了原因分析。

制造业与物流业协调发展测度方法及实证分析

运用协同理论构建制造业与物流业复合系统协调度模型,基于产业理论从产业投入、产出、规模、结构和成长五个维度建立了两业协调发展指标体系,以重庆2000-2013年的两业发展数据为样本进行实证研究。分析表明,复合系统协调度模型不仅可以衡量两业协调发展的程度,而且可以反映两业协调发展的演化趋势;从产业理论出发建立指标体系,则较为全面的反映了两业发展的深刻内涵和内在逻辑关系。结果显示,样本期间内重庆两业总体呈现从失调到逐步协调的演化发展趋势,但仍处于低水平协调阶段。

物流业与制造业协调发展研究综述——内涵、机理及建模测算

通过分析相关文献,综述了两业协调发展的内涵,并从"核心竞争力"、"合作博弈论"、"协同演化创新"三个方面归纳了两业协调发展的机理,从"共生"和"融合"视角梳理了两业发展的协调度建模测算方面的研究成果,最后阐述了两业协调发展的研究趋势。

制造业与物流业协调发展的计量分析

从计量经济学的灰色关联模型入手,结合江苏省的制造业与物流业的具体情况,根据统计年鉴与统计公报的数据,定量分析了1998-2007年江苏省制造业与物流业两系统之间的协调度变化,得出了江苏省的制造业与物流业的协调发展正处在协调与不协调的临界状态。

芜湖市制造业与物流业联动发展协调性研究

通过构建制造业与物流业评价指标体系,设计制造业与物流业联动发展的协调性评价模型,对芜湖市制造业与物流业联动发展进行实证研究。研究结果表明:芜湖市制造业与物流业的协调性不断增强,两者关系从临界协调发展逐渐转变为高度协调发展;按照现有的发展趋势,物流业发展将滞后于制造业发展。

物流业高质量发展对制造业绿色全要素生产率的影响研究

文章选取了全国30个省和直辖市的面板数据,构建了物流业高质量发展水平的指标体系。同时,运用了无超效率SBM-GLM模型对制造业绿色全要素生产率进行测度,并且运用双向固定效应模型和门槛效应模型进行分析。得出了以下结论:(1)物流业高质量发展对制造业绿色全要素生产率的系数显著为正,说明物流业高质量发展水平对制造业绿色全要素生产率有着显著的正向促进作用。(2)物流业高质量发展水平对制造业绿色全要素生产率的影响存在着非线性的关系。这说明物流业高质量发展水平只有达到一定的门槛水平,才能真正的对制造业绿色全要素生产率发挥提升作用。

基于灰色关联模型的浙江省制造业与物流业联动发展的协调度研究

制造业是浙江省经济发展的主要动力和重要支柱,当前制造业的物流模式以及物流业较低的发展水平,明显制约了浙江省制造业的繁荣发展。实现制造业与物流业的联动发展,对于优化生产企业物流管理,大力发展现代物流企业具有重要意义。本文以浙江省在2000-2008期间制造业与物流业的发展情况为研究对象,构建了制造业与物流业相关性模型,同时运用灰色关联模型研究制造业与物流业联动发展的协调度,分析制造业与物流业联动的协调度变化。研究结果表明制造业与物流业成正相关增长,两业的协调性较紧密,但协调度处在协调与不协调的临界状态。本研究对促进浙江省经济发展及两业联动,增强浙江省产业竞争力具有深远意义。