长江经济带制造业与物流业发展的耦合协调关系及时空特征研究

基于2012~2022年长江经济带11个省(市)的数据,构造耦合协调度模型探究制造业与物流业发展的耦合协调关系,利用空间自相关法分析两业耦合协调发展水平的空间分布特征及演变趋势。研究结果表明:(1)长江经济带2012~2022年制造业和物流业发展水平均呈波动上升趋势,但各省(市)空间异质性显著,江苏水平最高;(2)2012~2022年,长江经济带制造业与物流业耦合协调发展水平总体呈上升趋势,但整体增长速度缓慢,除江苏和浙江外,其他省(市)仍有很大提升空间;(3)长江经济带两业耦合协调发展水平存在显著的空间正相关性,且局部空间自相关表现为“高高”“低低”类型省(市)集聚分布,空间关联性较强。因此,需充分发挥长江经济带的区域资源优势,积极推进制造业与物流业的耦合协调发展。

长三角物流业与制造业融合发展水平及影响因素研究

文章基于熵值法和耦合协调度模型测算出2010—2021年长三角物流业与制造业融合发展水平,利用Kernel密度估计图来进行动态演进分析,并在此基础上研究融合发展的影响因素,进行实证分析后得到如下结论:研究期内长三角物流业与制造业融合发展水平呈现上升趋势,其中江苏的融合发展水平最高,安徽最低,但安徽的增加幅度是最大的,区域间的差距在逐渐减少。经济发展水平、政府管制、信息化水平与融合发展水平具有显著相关关系。并提出政策建议。

双循环发展格局下广东省制造业和物流业融合发展研究

广东省制造业、物流业均处于转型升级、结构调整的重要阶段。推动制造业和物流业两业融合发展是构建新时代“双循环”新发展格局的重要举措,促进广东省制造业、物流业高质量发展的基本途径。针对当前两业融合发展存在的主要问题,广东省须建立面向支柱性制造产业的专业化物流基地、大力推动制造企业物流业务社会化和不断提高物流企业综合服务能力来推动制造业与物流业双向融合发展,以此促进区域产业升级、转移集聚和产业协调高质量发展。

物流业与制造业协同集聚对商贸流通业高质量发展的影响

产业协同集聚可助推资源优化配置,深刻影响商贸流通业发展。本文选取2012-2021年我国31个省份面板数据,采用熵权TOPSIS法测算商贸流通业高质量发展水平并剖析动态演进趋势。进一步地,构建空间杜宾模型考察物流业与制造业协同集聚对商贸流通业高质量发展的影响,并基于中介效应模型深入探究其中的作用机制。结果表明:研究期内,商贸流通业高质量发展水平稳步提升,并呈自东向西递减趋势。物流业与制造业协同集聚既能直接促进商贸流通业高质量发展,也能通过技术创新间接推动商贸流通业高质量发展。

福建省制造业与物流业联动发展水平实证研究

基于2012—2021年福建省制造业和物流业的数据,利用熵权法计算两个行业发展的综合得分,使用耦合协调度模型测度两业的耦合协调状况,并采用GM(1,N)模型计算两个行业的联动趋势,最后通过灰色关联分析测算两个行业的耦合协调度中各个因素的发展关联度。结果表明:两个行业处于良好的耦合状态且不断逼近完全耦合,耦合协调度从2012年的轻微失调发展到2021年的良好协调,并且处于持续上升态势;制造业具有较高的自我发展能力并能有效促进物流业的发展;在两业灰色关联分析中影响最大的因素是居民人均消费性支出,其次是制造业固定资产投资额。

物流业和制造业融合发展对全要素生产率的影响

基于2006—2020年的省际面板数据,使用耦合协调度模型测算我国物流业和制造业的融合发展水平。研究发现:我国各省份物流业和制造业融合发展度逐步上升,总体上处于低水平向高水平过渡的协调阶段。(1)省际之间物流业与制造业融合水平存在差异,其中浙江、江苏、山东和广东的融合发展水平最高,中部和西部省份融合发展水平提高较快,吉林、黑龙江和辽宁三省则有退步。(2)使用固定效应模型检验两业融合发展对全要素生产率的影响,发现两业融合发展度的提高能够促进区域全要素生产率的提升,该结论在利用IV-GMM和IV-LIML等模型估计下依旧显著。(3)两业融合发展度的提高一方面可以推动全要素生产率边界的扩大,另一方面有利于实际效率趋近最优效率。

长江流域制造业与物流业耦合协调时空演变特征及驱动因素研究

文章基于长江干流11省(区、市)2010—2019年面板数据,运用改进耦合协调度模型从时空维度测算了制造业与物流业耦合协调发展水平并揭示其时空演化特征,最后利用灰色关联模型识别其驱动因素。结果显示:时序上长江流域制造业与物流业耦合协调度呈弱化趋势,由2010年中度协调下降至2019年勉强协调,且各区域耦合协调呈“阶梯式”发展———下游最优、中游次之、上游最弱;空间上呈极化特征,耦合协调水平布局为“东高西低”,江苏、湖北等中东部地区维持中度协调以上水平;进一步研究影响耦合协调发展的驱动因素发现,制造业和物流业的成长能力对耦合协调发展关联性最强,且这些因素在长江流域近几年发展水平不断下降,成为其制造业与物流业耦合协调发展不断弱化的原因。

物流业高质量发展对制造业绿色全要素生产率的影响研究

文章选取了全国30个省和直辖市的面板数据,构建了物流业高质量发展水平的指标体系。同时,运用了无超效率SBM-GLM模型对制造业绿色全要素生产率进行测度,并且运用双向固定效应模型和门槛效应模型进行分析。得出了以下结论:(1)物流业高质量发展对制造业绿色全要素生产率的系数显著为正,说明物流业高质量发展水平对制造业绿色全要素生产率有着显著的正向促进作用。(2)物流业高质量发展水平对制造业绿色全要素生产率的影响存在着非线性的关系。这说明物流业高质量发展水平只有达到一定的门槛水平,才能真正的对制造业绿色全要素生产率发挥提升作用。

数字化对制造业和物流业融合发展的影响研究——基于中介效应模型与空间误差模型的实证分析

制造业与物流业的融合发展是推进物流业降本增效、促进制造业转型升级的必由之路,数字化发展为其提供了重要的资源基础和技术支撑。本文在梳理理论机制的基础上,分别测算两业协调发展水平与数字化发展水平,并利用空间误差模型探索数字化发展对两业融合的影响。结果表明:研究期内两业协调发展水平表现出上升趋势,且存在空间集聚特征。数字化发展显著促进了两者的融合,且该推动效应在我国东部和西部地区更为显著。科技创新是重要中介机制,能够加速融合进程,且存在区域异质性。

制造业与现代物流业融合发展研究——基于江苏省的数据实证分析

研究基于制造业与现代物流业融合发展对国民经济的影响作用,通过构建集成复合系统模型,选取针对性研究指标体系,按照传统地理区域范畴划分苏南、苏中和苏北三个区块,动态研究江苏全省及各区块的产业融合发展状况。研究发现:尽管江苏全省的产业融合水平全国领先,但各个区块间差异显著,发展不平衡不充分的问题较为突出,处于初始联动与高度融合并存的状态;江苏省制造业与现代物流业的产业协调度波浪式循环上升,呈现平W型变化趋势。研究建议可依托省域传统优势,加快培育现代物流领军企业,打造制造业服务高端供给主体,激励制造业释放非核心物流需求,从而推动高水平产业融合发展,引领带动全省经济高质量发展。

高质量发展视角下河南省物流业与装备制造业联动发展研究

在河南省政府的支持下,两业协同发展为河南省高质量经济发展注入了源源不断的动力。文章采用2012—2021年河南省装备制造业与物流业的现实数据,利用DEA-耦合协调度两阶段模型测算两业联动发展水平。实证得到以下结论:河南省物流业和装备制造业密不可分;河南省物流业与装备制造业之间有较强的联动水平,但还有待优化;在两业联动过程中,装备制造业带动物流业效果显著。

河南省现代物流业与制造业融合发展效率测度及影响因素分析

河南省现代物流业与制造业存在融合层次不够高、范围不够广、程度不够深等问题。文章以河南省18个地市物流业与制造业数据为研究样本,运用数据包络模型从市域层面进行两业融合发展效率测度,采用灰色关联分析理论对两业融合发展影响因素进行分析,从而为河南省现代物流业与制造业融合发展提供实证依据和政策建议,同时可为其他区域现代物流业与制造业融合发展相关研究提供方法与经验借鉴。

粤港澳大湾区制造业与物流业协同发展研究——基于BCC-DEA模型的实证

以粤港澳大湾区城市群的货运量、货运周转量、物流业增加值、物流业固定资产投资额、规模以上工业总产值、规模以上工业增加值以及规模以上工业企业单位数量作为衡量制造业和物流业发展的指标,选取2006—2021年的统计数据,基于规模报酬可变的数据包络分析模型(BCC-DEA)对粤港澳大湾区物流业与制造业的协同效率进行了实证研究。结果表明粤港澳大湾区制造业与物流业协同关系不稳定。基于粤港澳大湾区制造业与物流业的发展现状,提出推进制造业与物流业深度融合、因地制宜地优化粤港澳大湾区制造业与物流业布局等“两业”高质量协同发展的对策。

长三角地区数字经济、制造业与物流业效率耦合协调发展研究

运用2010—2021年长三角地区三省一市面板数据,构建数字经济与制造业评价指标体系,同时使用DEA-Malmquist指数测算物流业效率,实证分析三系统综合发展状况及耦合协调状况.结果表明:长三角地区数字经济、制造业综合指数不断上升,发展状况良好;物流业年平均全要素生产率为1.0101,总体处于DEA有效状态;数字经济、制造业与物流业效率三系统耦合协调度不断提升,协调等级由勉强协调达到良好协调.根据研究结果,提出推动长三角地区数字经济、制造业和物流业高质量发展,加强长三角地区基础设施建设,推动物流业和制造业数字化转型的政策建议.

新疆制造业与物流业耦合协调度分析

本文以耦合度函数为基础,构建制造业与物流业的耦合协调度模型,并借助SPSS软件对2010-2020年新疆两业联动发展情况进行测算与评价。结果显示:物流业与制造业协同联动水平不高,处于中级协调阶段初期,但发展性不足。因此,从政府、行业协会和企业三大层面提出促进新疆物流业与制造业联动发展的对策建议。

长江中游地区制造业与物流业融合发展分析

研究选取长江中游地区36个城市,运用耦合协调模型测度了各城市制造业与物流业融合发展水平。结果表明,长江中游地区制造业与物流业融合发展水平整体上呈上升趋势,但整体水平依然不高且城市之间地区差异明显,大部分城市处于初级、中级协调水平,少数边缘城市甚至仍处于轻度失调水平,融合范围、程度、层次都有待提升。

基于产业联动的江浙沪物流业与制造业协同发展实证研究

本研究基于上海市、浙江省和江苏省2007-2021年制造业和物流业相关数据,应用产业联动理论对物流业与制造业的协同性及主导性问题进行实证分析。研究结果表明,江浙沪物流业发展存在过度依赖制造业等问题;从联动效应指标上看,影响最大的是物流业,其次是电力热力业、制造业等,原因在于物流业新一轮的产业升级带动了物流各业态与制造业的协同发展;从联动系数指标来看,联动系数的变动趋势呈现“U”型形态,说明江浙沪物流业对制造业的依赖性有效反映产业结构优化升级状态,物流业与制造业的协同发展提高了江浙沪经济总量,促进了产业结构的优化。最后,给出了江浙沪物流业与制造业更加协同发展的建议。

区域经济、农业与物流业耦合协调发展时空演化研究——以长江经济带为例

运用耦合协调度模型、空间自相关模型和灰色预测模型,对2011—2020年长江经济带11个省市的区域经济、农业与物流业的综合发展水平、耦合协调度、空间相关性进行了分析,并对三系统2021—2030年的耦合协调发展水平进行了预测。结果表明,长江经济带区域经济、农业、物流业三个子系统综合指数和总体综合指数大致呈增长趋势;三系统耦合协调度逐年上升,上游、中游、下游地区的耦合协调水平依次增高;三系统耦合协调度在空间上呈现出正向关系,空间聚集性逐渐增强;2021—2030年,预测长江经济带耦合协调水平将不断增大,发展速度也将逐年递增,预计到2030年达到良好协调状态。据此,建议政府加大对农业与物流业的投入,分区域制定相关政策,各区域加强合作力度,培养专业化人才,以共同促进长江经济带的高效协调发展。

物流业与制造业耦合协调对现代物流业提质增效的影响

物流业是支撑国民经济发展的基础性产业,现代物流业的提质增效对带动地方经济、促进经济高质量发展具有十分重要的作用。为加快现代物流业提质增效的步伐,文中以物流业与制造业联动为抓手,通过耦合协调模型对物流业与制造业耦合协调度进行计算,后使用固定效应和随机效应模型探究物流业与制造业耦合协调度对现代物流业提质增效的影响,并以2013-2022年沈阳市面板数据进行算例分析。结果表明,“两业”耦合协调度与现代物流业提质增效呈现显著的正相关关系,要想发挥现代物流业提质增效的作用,就必须提升物流的智能化、绿色化水平,加深“两业”耦合协调程度。

物流行业绿色发展与经济发展耦合协调度分析

物流行业绿色转型是在“双碳”目标提出后物流行业进行改革的重要方向。通过分析2011-2020年31个各省市物流行业绿色发展与经济发展相关数据,计算两系统间耦合协调度。研究发现,2011—2020年,我国整体物流行业绿色发展与经济发展耦合协调度在0.245~0.755之间波动,现阶段整体耦合协调度不高,处于中等协调水平。