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题名我国物流业韧性评估与驱动因素研究
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作者
刘丙泉
韩瑞琪
王雅坤
韩雪敏
张艺淼
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机构
中国石油大学(华东)经济管理学院
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出处
《河南科学》
2024年第10期1521-1531,共11页
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基金
教育部人文社会科学规划基金项目(23YJA790047)。
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文摘
基于2011—2020年我国省级面板数据评估我国物流业韧性水平,利用自然断裂点法分析其空间格局演化特征;采用动态面板回归方法实证检验了我国物流业韧性的影响因素.研究表明:①我国物流业韧性整体呈现不断增强的态势,以及从东南沿海向西北内陆梯度下降的趋势.②东部沿海地带提升速度显著高于中西部地带,区域差异不断拉大.③总体而言,劳动力质量、产业结构高级化对物流业韧性具有正向作用,政府支持度具有负向作用.④分组回归结果显示,产业结构高级化、金融环境对低韧性地区具有正向作用,产业结构合理化对高韧性地区具有正向作用.基于此,最后提出了相关政策建议.
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关键词
物流业韧性
熵值法
动态面板回归
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Keywords
resilience of logistics industry
entropy method
dynamic panel regression method
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分类号
F259.2
[经济管理—国民经济]
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题名中国物流业绿色韧性的时空演变及空间关联网络结构
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作者
李敏杰
陈毅辉
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机构
福建江夏学院经济贸易学院
福建农林大学数字经济学院
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出处
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2024年第4期48-56,共9页
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基金
福建省社会科学基金项目(FJ2023C046)
福建省中青年教师教育科研项目(社科类)一般项目(JAS22106)
+1 种基金
福建江夏学院科研创新团队支持计划项目(23ktxs03)
福建省科协科技创新智库课题研究项目(FJKX-2023XKB003)。
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文摘
基于DPSIR模型构建物流业绿色韧性评价指标体系,采用熵权法测度2004—2021年中国30个省域的物流业绿色韧性水平并分析其时空演变特征,借助修正的引力模型和社会网络分析方法考察物流业绿色韧性空间关联结构特征。结果表明:①研究期内中国物流业绿色韧性水平整体呈微弱上升态势,空间上呈现东部>中部>东北>西部的分布格局;②物流业绿色韧性空间关联整体网络的连通度和可达性较好,但紧密程度和稳定性有待加强,且网络存在较强的层级特征,网络结构有待优化;③京津和东南沿海发达省域在物流业绿色韧性空间关联网络中既扮演“中心行动者”的角色,又发挥“中介”和“桥梁”作用,东北和中西部省域则处于边缘位置;④2021年北京、天津、上海和江苏构成净受益板块,浙江、广东和福建作为经纪人板块,是连接东部和中部、西南地区的纽带,以东北、中部和西部省域为主的板块是物流业绿色韧性溢出的主体。
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关键词
物流业绿色韧性
空间关联网络
社会网络分析
DPSIR模型
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Keywords
green resilience of logistics industry
spatial correlation network
social network analysis
DPSIR model
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分类号
F259.2
[经济管理—国民经济]
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