我国物流业对环境影响的动态效应研究——基于非限制性VAR模型的经验

以非限制性VAR模型为基础,考察了我国1990～2010年碳排放量与物流业之间的动态演进关系。由OLS估计协整方程得出我国物流业增加值每增加1%将引起CO2排放增加0.573%;由脉冲响应函数对短期动态关系作进一步分析表明,物流业的快速发展导致能源消耗的增长,从而引起碳排放量上升,而碳排放量的增加也会抑制物流业的发展,但其影响存在一定的滞后期。

供给侧改革视域下物流业碳脱钩政策建议

物流业是国民经济发展的基础性产业,也是我国唯一一个CO2排放持续增加的行业,高能耗、高排放问题久拖未解,改善物流业供给质量迫在眉睫。通过测算2004—2014年我国物流业30个省区的CO2排放量,分析物流业CO2排放的时空演变差异,然后运用LMDI方法对物流业CO2排放进行驱动因素分解,寻找出物流业CO2排放高居不下的关键致因。在此基础上,构建脱钩努力指数,剔除经济增长或规模扩张导致的CO2排放量,得到政府在改善能源强度和提升物流效率方面的努力对CO2减排贡献更为理想。最后立足供给侧改革视角,从产业转型、结构优化、制度变革、要素升级4个方面提出物流业CO2排放有效脱钩的政策建议。

长江经济带物流业CO_(2)减排效率测度与根源分解

提高物流业的CO_(2)减排效率是实现长江经济带生态优先绿色低碳发展的重要途径。本文运用非参数松弛测度与共同前沿方法,测算了2004-2016年长江经济带物流业CO_(2)减排效率和上中下游段间的CO_(2)减排技术差距,分析经济带上中下游段间的差异性与演变趋势,并对CO_(2)减排无效率进行分解,以探寻长江经济带各省市物流业CO_(2)排放无效率的根源。结果显示:考察期内长江经济带物流业CO_(2)减排效率不高,且呈下降趋势,带内差异明显,下游物流业的CO_(2)减排效率与减排技术水平均高于中上游;减排技术差距存在及扩大是大部分省市物流业CO_(2)减排无效率的主要因素,少数省市管理无效率阻碍了CO_(2)减排效率提升。不同省份应根据省情应因地制宜地实施重点发展策略。