基于DEA-Malmquist模型的物流企业绩效评价研究

随着我国物流业的快速发展,物流业已成为我国社会经济可持续发展的重要支柱产业之一,物流企业更是给人们的日常生活提供了服务与保障。为更好地进行物流企业绩效评价,调整企业投入产出比例,推进企业合理化改革,本文基于DEA-Malmquist指数模型,以21家上市物流企业为研究样本,分别从动态与静态两方面对企业绩效进行评价研究,并引入环保投入与资源综合利用率两个环保指标,确保经济发展与环境保护并重,生态与经济双赢。结果表明,物流企业普遍综合效率较低,近三年大部分企业全要素生产率指数都低于1,并有逐年下降趋势,这说明部分企业的投入产出并不合理,但仍存在较大的进步空间。

基于DEA方法的科技企业孵化器绩效评价与对策研究——以安徽省为例

[目的/意义]对科技企业孵化器开展绩效评价,不仅有助于提高孵化器自身运营管理水平,而且对政府部门制定有针对性的政策,引导孵化器健康发展也具有重要意义。[方法/过程]采用DEA方法将科技企业孵化器投入的人力、物力、财力等资源作为投入变量,将经济、孵化、社会等效益作为产出变量构建绩效评价指标体系,选用2019―2022年安徽省科技企业孵化器的相关统计数据,对全省16个地市的科技企业孵化器的综合技术效率、纯技术效率与规模效率进行了实证分析。[局限]DEA方法对投入产出指标的数量有限制,在后续研究中需要进一步凝练牵动性指标。[结果/结论]研究发现,安徽省大部分地市科技企业孵化器处于DEA有效状态,但蚌埠、阜阳、黄山等部分市还未实现最佳投入产出效益。基于研究结论,结合实地调研,提出了科技企业孵化器未来发展的对策建议。

基于目标成本管理的物流企业绩效评价方法研究

企业对于风险没有系统认知,绩效评价与企业的目标脱节,使得在发展中存在大量阻碍导致结果难以符合预期。因此现阶段,以基于目标成本管理的物流企业绩效评价方法为研究目标,结合实际情况进行实验与分析。1.物流企业绩效评价方法1.1目标成本管理作业流程划分。

基于EVA-BSC的物流企业财务绩效评价研究

本文充分利用EVA(Economic Value Added,经济增加值)和BSC(Balanced Score Card,平衡记分卡)的优势,设计了一种以物流企业为核心的财务绩效评价方法,并以实际的数据为基础,分析测试了设计评价方法的可靠性。1.物流企业财务绩效评价方法设计1.1基于BSC的物流企业财务绩效考核体系构建。为了确保构建的BSC绩效考核体系能够全面覆盖企业战略本文将对企业发展起到关键性与决定性的战略要素进行综合分析,充分考虑了管理体制调整战略下,企业建立现代企业制度和科学管理体制,提高核心竞争力的目标,以及竞争战略下.

物流企业智能化绩效评价指标研究

随着智能化技术带来的竞争优势越发明显,多数企业都加入了智能化的行列,智能化技术现也成为了物流行业一大竞争优势,然而在这个过程中还存在问题。为解决现有研究缺乏对物流企业智能化绩效评价体系的研究,无法对企业智能化改造情况进行评价,同时对企业转型的反向引导不足的问题。本研究结合物流企业智能化的特点,对传统平衡计分卡进行改进,建立包括财务、客户、内部流程、研发与创新以及可持续发展五个维度在内的智能化绩效评价体系。通过阅读文献,结合物流企业和智能化的双重特点,设定切合的绩效评价指标,为物流企业智能化进一步发展提供参考。

基于DEA的动力电池企业经营绩效评价研究

近年来,动力电池行业已作为战略性新兴产业受到各行各业的关注,如何合理评价其经营绩效,对实现该行业的持续健康发展有着重要意义。DEA作为近年来常用于评价经营效率的方法之一,其以相对效率为基础,具有较高的科学性、客观性,能够对经营绩效水平做出合理评价。文章运用DEA方法中的BCC模型以及Malmquist指数模型对动力电池企业2018—2022年间的经营绩效进行分析评价。研究表明:静态层面上动力电池企业的总体水平较好,较为接近生产效率前沿面;从动态层面来看,技术进步效率指数对企业的全要素生产率影响较为显著。

基于数据分析的物流企业绩效评价模型构建

0.引言本文提出基于数据分析的物流企业绩效评价模型构建研究,并以实际的物流企业经营数据信息为基础,通过对比测试的方式,分析验证了设计绩效评价模型的应用效果。1.物流企业绩效评价模型设计1.1物流企业绩效评价指标体系构建要实现对物流企业绩效的客观、全面、精准评价,构建合理的物流企业绩效评价指标体系是十分必要的。本文以物流企业实现长期健康发展的客观需求为基础,分别从财务绩效、运营过程、学习创新能力、客户关系管理四个方面入手,实现对物流企业绩效评价指标体系的构建。

基于PCA-DEA-Tobit模型的物流企业绩效评价

提出了基于PCA-DEA-Tobit的物流企业绩效评价的新方法并实证验证了其有效性和可行性。首先将物流企业绩效的指标区分为内部因子指标和外部因子指标,并将每个一层内部因子指标进一步区分为与物流企业各个运营环节契合的二层内部因子指标。为了满足DEA的使用条件,应用主成分分析法(PCA)消除原二层指标之间的相关性,并按照至少85%的累计贡献率提取出新的二层指标并进行正数化处理,进而应用交叉效率DEA对各一层内部因子指标进行评价,结合由熵权法得到的客观权重得到各决策单元的整体绩效值及相应排序,最后以Tobit回归模型分析外部因子指标与物流企业整体绩效的关联程度及其影响。

基于DEA的青海物流园区企业绩效评价研究

本文运用数据包络分析(DEA)方法对青海朝阳物流园区物流企业在规模效益和技术效益以及DEA整体效益方面进行了详细的比较和分析,获得了物流园区内物流企业的绩效评价结果,所得启示对园区发展政策改进具有参考价值。

数字经济背景下物流企业绩效评价研究

传统物流企业数字化转型是必然趋势,如何科学评价物流企业的投资是物流企业进行数字化投资决策的难点和基础。论文基于改进的平衡计分卡,从财务、客户、内部流程、学习与成长、供应链5个维度出发,结合物流企业实际特点,筛选可量化、代表性评价指标,设计了物流企业绩效评价指标体系。通过熵值法对绩效指标进行客观赋权,构建物流企业绩效评价定量体系,为传统物流企业基于绩效动因的数字化投资决策赋能。

基于DEA-Tobit两阶段模型的我国物流企业运营绩效研究

我国物流企业运营的关键是提升物流效率,而提升其效率的第一步是需要明确究竟哪些因素影响了物流效率。论文以此为目的,选取我国60多家物流上市企业为决策单元,收集2016—2018年的面板数据,运用DEA-Tobit两阶段模型,对我国物流上市企业的“投入-中间产出-最终产出”的两个过程进行DEA效率测算,并用Tobit回归对影响运营绩效的因素进行了分析,进而打开影响物流企业运营绩效的黑箱。研究发现,有一半以上的物流企业在两个阶段中的投入有很大部分是无效的,并且导致我国物流企业整体运营效率低下的原因很可能出在第二阶段的运营上,而且也实证验证了地区经济发展水平、地区物流周转效率、企业高学历员工和负债率对物流企业运营绩效的影响。根据研究结论,分别从政策和企业层面提出了优化我国物流企业资源配置和提高运营效率的策略建议。

中小型物流企业绩效评价体系的应用研究

中小型的物流企业绩效评价是对物流业绩与效率的全过程的评估与衡量,做到了事前、事中和事后的具体管理和控制,因此,其对物流企业的发展起到了重要的促进作用。本文分析了我国中小型物流企业绩效评价的重要意义,提出了中小型物流企业绩效评价体系的应用原则,给出了中小型物流企业绩效评价体系应用对策,以供大家参考借鉴。

榆林市塑料企业物流绩效评价研究

通过对榆林市塑料企业发展现状和物流绩效评价缺陷的梳理,总结出榆林市部分塑料企业缺乏物流绩效评价的管理意识、物流绩效评价指标过于单一等弊端,明确物流绩效评价体系需要注重的财务指标及非财务指标。物流绩效评价能力的提升有助于企业在物流管理方面的全面调控,促进榆林市塑料产业发挥比较优势、提高市场竞争力,进一步做大做强。

区域物流企业网点运营绩效评价

为开展以运营绩效管理为导向的区域物流企业网点评价,实现物流企业降本增效,基于主成分分析(principal component analysis,PCA)法和数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)法构建区域物流企业网点运营绩效评价体系。采用PCA法对预设的运营绩效投入与产出评价指标降维,产生强代表性、弱相关性的评价指标主成分,结合DEA法的C 2R模型计算区域物流企业网点的纯技术效率、规模效率及综合效率。以石家庄市某物流企业运营质量相对较差的12个网点为样本,统计2021年10月每个网点的投入、产出指标,对其进行运营绩效评价。结果表明:12个网点的平均纯技术效率低于平均规模效率,其中5个网点的综合效率为1,投入与产出效率有效,运营较好;3个网点的规模收益处于递减状态,投入资源的使用效率较低;4个网点的规模收益处于递增状态,纯技术效率低于规模效率,存在管理和技术等因素影响生产效率的问题。根据评价结果提出该企业运营优化方向为缩减规模、提升管理技术水平。

基于交叉效率DEA和熵IAHP对物流企业绩效评价

本文在研究了现有文献对物流企业绩效评价的基础上,基于超效率DEA用以计算效率值的权值只在对被评价单元最有利的特定范围内取值、忽视绩效评价的公平性和IAHP方法主观判断性较大的缺陷,提出了交叉效率DEA和熵IAHP方法。交叉效率DEA的中心思想是采用互评体系,弥补了超效率DEA方法只是选择对被评价决策单元最有效的权重忽视公平性的缺陷。熵IAHP方法是客观确定权重的熵权法和体现决策者偏好的IAHP方法的结合,这有效地解决了IAHP方法确定指标权重时主观性过大的缺陷。笔者给出了交叉效率DEA和熵IAHP模型评价物流企业绩效的基本步骤,最后通过一个实例验证了此方法的有效性和优越性。

基于网络DEA的中国上市物流企业绩效评价

本文基于2013-2014年中国物流上市企业的财务数据,采用中心化网络DEA模型,对18家水上运输上市物流企业经营绩效进行评价。研究结果表明:中国水上运输上市物流企业综合效率处于一个较低水平,而这主要是由于市场化阶段效率低下导致的。从子阶段效率表现来看,上市公司总体盈利化效率高于市场化效率,子阶段效率利用模式属于"高盈利化效率-高市场化效率"型的只有深赤湾、亚通股份、宁波港和上港集团4家企业,不同企业绩效水平之间的差距较大。加快物流企业信息化建设、深化物流企业机制改革,是提高中国物流企业效率、实现企业实体与资本互动式发展的关键举措。

基于AHP-DEA模型的冷链物流企业绩效评价

冷链物流业的发展情况在一定程度上影响着中国"三农"问题的解决。评价并改善冷链物流企业的经营绩效不仅有利于减少农产品的流通环节、降低农产品的流通成本,还可以有效地保障农产品的质量。利用DEA—AHP模型对中国冷链物流企业的评价结果表明,中国冷链物流企业的发展程度相差较大,行业资源分配不均衡,在近几年的发展中,各冷链物流企业的经营效率,尤其是技术效率并没有显著地提高。要推动中国农产品流通的创新,推动冷链物流企业的发展,促进中国农产品流通的创新,各冷链物流企业不仅需要引入先进的冷链技术,提高冷链作业的技术效率,还要融合整个行业的物流资源,促进产业链间的协调。除此之外,冷链物流企业还可以通过网络平台,构建冷链物流企业整体的信息技术体系。

企业物流绩效评价的DEA分析

对企业物流系统进行综合评价时,往往要求事先设定这些属性的权重。由于评价本身的主观属性,结论就有很大的随意性。为了减少人为因素的主观影响,提高评价的客观性,使用数据包络分析(DEA)方法,综合重要性和可得性,即可构建企业物流评价指标体系,对企业物流作出较为科学的评价。

基于超效率DEA-IAHP的物流企业绩效评价

本文在介绍超效率数据包络分析法及区间数层次分析法的原理和模型,深入研究DEA-AHP评价方法的基础上,提出了超效率DEA-IAHP方法对物流企业绩效进行评价,改进方法引入超效率DEA方法和区间层次分析法弥补了原方法的不足,其中超效率数据包络分析法弥补了原方法不能对效率均为1的决策单元有效排序的问题,可以对所有决策单元进行总排序;区间层次分析法使用区间数判断矩阵来表达各指标因素对总目标的相对重要程度,这有效地解决了决策者因为对物流企业信息掌握不全而导致的点判断矩阵不可靠的问题,更好地体现了决策者偏好。笔者给出了应用超效率DEA-IAHP方法对物流企业进行绩效评价的基本步骤,并用实例分析体现了该方法的实用性及优越性。

基于DEA博弈交叉效率模型的运输型物流上市企业绩效评价

运用DEA博弈交叉效率模型对2011年度我国22家运输型物流企业进行绩效评价,并通过比较分析得到以下结论:DEA博弈交叉效率模型考虑了企业之间存在竞争的事实,得到的评价结果更加准确可信;我国运输型物流企业总体绩效水平较低,且个体差别较大;不同运输类型的企业绩效水平无显著差别;运输型物流企业的规模与绩效水平没有显著相关性。最后根据评价结果,对我国运输型物流企业提出相关发展建议。