企业物流供应商的评价与选择策略

全球经济一体化发展背景下,企业间的竞争逐渐升级,面对个性化的市场需求,企业需要采用多种经营方式来满足市场需求。供应链是当前各大企业依托的发展基础,供应链环节中的物流管理对于企业生存发展有重要作用。企业依托物流管理有效节约成本,力求达到利润最大化。企业要想在现代经济发展中获得较高的竞争力就需要科学选择物流供应商;企业在市场竞争中,拥有多种发展模式,其中与物流供应商之间的关系决定了企业是否能够占据供应链的顶端。

从交易成本角度评价物流供应商模型探析

物流供应商的的好坏对一个企业的成败起着关键的作用。本文通过理论分析提出基于交易成本的物流供应商评价指标体系,并对所收集数据进行因子分析,对评价指标进行识别及确定其权重,最后建立物流供应商综合评价模型。

基于Entropy-Topsis方法的住宅预制构件的物流供应商选择

基于Entropy-Topsis模型的综合评价方法,对住宅预制构件物流供应商的选择进行研究。在生产交货、物流成本、客户服务、发展潜力4个方面评价指标的基础上,运用Entropy法确定各指标的权重,采用Topsis法对物流供应商进行综合评价,并进行深层次的贴近度分析。再通过实证研究发现,Entropy-Topsis评价模型能够为住宅预制构件物流供应商的选择提供一种有效的决策指导。

基于FCM的逆物流供应商评估建模和算法

针对闭环供应链环境下逆物流供应商评估的指标及其特点,采用模糊认知图(FCM)方法,建立了逆物流供应商的评估模型。模型结合运用了非线性Hebbian学习算法,该算法通过对认知图的学习训练,避免了评估过程对专家意见的依赖性。最后通过算例说明了本文模型的应用。结果表明,利用模糊认知图建立供应商评估模型是可行的。与AHP方法相比,该方法考虑了标准之间相互影响及反馈的关系,与ANP方法相比,避免了构建超矩阵的复杂性。因此该模型对于企业合理的评估选择逆物流供应商,具有一定的指导意义。

基于极大熵配置模型与Choquet积分的物流供应商选择群决策方法

考虑现有物流供应商选择决策模型中存在较少同时考虑专家偏好关联及评估指标具有关联作用的问题,提出基于极大熵配置模型与Choquet积分的物流供应商选择群决策方法。首先,利用转换函数将混合模糊评价矩阵转化为区间直觉模糊评价矩阵;其次,将区间直觉模糊评价矩阵转化为记分函数矩阵,引入基于灰关联深度系数的极大熵配置模型确定评估指标的初始重要度;再次,提出考虑专家偏好关联的基于2-可加模糊测度与Choquet积分联合的评估指标综合重要度确定方法;进而,利用区间直觉模糊加权算术平均算子集成相应于各供应商的综合评估信息以确定最优物流供应商。算例结果表明了所提方法的合理性与有效性。

基于信息熵多属性决策的物流供应商选择评价

生产商选择合适的物流供应商有利于降低营运成本,提高竞争优势.高效的第三方物流活动在增强企业核心竞争力、降低企业成本等方面起着重要作用.针对传统的熵值和熵权计算公式的不足,提出改进的熵权计算公式.同时把专家的主观权重和样本自身产生的熵权相结合,通过一定的方式混合加权作为不确定属性的权重.在此基础上结合多属性决策模型建立多属性决策评价方法.该方法将主、客观分析相结合,具有一定的优势:既减少了决策问题的主观性,又使得整个评价过程能够量化,有效解决了第三方物流供应商选择评价中的不确定多属性决策问题.最后通过实例分析证明该方法的可行性和有效性.

第三方物流供应商选择的模糊决策方法

提出了一套第三方物流供应商选择的评价指标体系,并运用模糊决策和层次分析法解决了第三方物流供应商的选择问题,最后给出了一个实际算例。

基于熵值的第三方逆向物流供应商评价研究

第三方逆向物流是提高企业逆向供应链管理效率的有效途径,如何评价第三方逆向物流供应商是提高企业逆向物流管理水平的关键。通过第三方逆向物流供应商评价研究的现状分析,运用G1法结合熵值法对指标体系进行组合赋权,建立了基于熵值修正G1组合赋权的评价模型,在考虑专家意见的同时使指标的权值更能反映评价对象本质信息,经算例演算可知,该算法具有较好的可行性与科学性。

基于集对分析的军地一体化应急物流供应商评价研究

科学合理地评价应急物流供应商对于构建军地一体化应急保障机制意义重大,然而由于构成物流供应商核心能力体系中包含大量的不确定性和模糊性要素使得获得精确的评价数据较为困难。本文引入集对分析方法,通过构造出军地一体化中应急物流供应商的理想评估指标体系,并经统计分析、专家评估、函数计算等方法得出评价样本指标值的基础上,建立指标体系的联系矩阵并进行联系度指标合成,计算出应急物流供应商评价指标的同一度、对立度和联系度,并最终进行评价结果排序,从而为科学地选择应急物流中的供应商服务。

闭环供应链中逆向物流供应商选择模型研究

环境压力的增加及资源约束促使了闭环供应链的诞生,而逆向物流供应商在闭环供应链中处于重要的地位。本文在已有研究成果系统回顾的基础上,结合闭环供应链中核心企业与逆向物流供应商合作关系的特点,经过理论推导与统计检验,提出了基于DEA数据处理的AHP选择模型,实现对逆向物流供应商的优选,并结合案例进行了实证分析。

企业物流外包中选取物流供应商的应用研究

本文针对企业物流外包问题,提出了选取物流供应商的一些指标因素。基于这些指标因素,给出了一种应用三角模糊数互补判断矩阵选取物流供应商的决策方法,并结合示例对该决策方法进行验证,为企业物流外包决策提供理论依据。

基于模糊熵值法的装备制造企业物流供应商选择

采用熵值法和模糊综合评价法相结合的方法(即模糊熵值法),对装备制造企业的物流供应商选择进行实证评价,并根据定量结果选择较为合适的物流供应商。

基于AHP与DEA的第三方逆向物流供应商的选择

建立了一套评价指标体系,提出采用层次分析法和数据包络分析相结合的方法对备选供应商进行评价,最后通过算例说明该方法的有效性。

基于信息熵和灰局势决策的第三方物流供应商选择

本文提出基于信息熵和灰局势决策的供应商选择新方法,建立第三方物流供应商选择评价指标体系,应用信息熵确定指标的客观性权重,应用灰局势决策对第三方物流供应商进行选择,最后进行了实证研究,为企业选择第三方物流供应商提供可参考的模型和理论依据。

第三方物流供应商选择研究评述

第三方物流供应商选择的重要性被越来越多的学者所认识。评价指标体系和评价方法是第三方物流供应商选择理论研究的两个核心内容;伴随现代物流实践的不断发展,各个评价因素的重要度和侧重点不断变化,研究方法上,多模型、多角度的综合评价则成为热点;目前,供应链与第四方物流、全球化与供应链、逆向物流与供应链等相互渗透,如何在不同的背景融合下,对第三方物流供应商选择的因素及其相互关系进行分析,为后续的研究提供了一个新的视角。

第三方物流供应商选择和评价

以层次分析法为基础,实现了对第三方物流供应商选择和评价的计算机实现,建立了第三方物流供应商的评价指标体系,为企业选择第三方物流供应商提供了借鉴。

基于粗集理论的物流供应商选择研究

为了客观评价备选供应商,分析并选择了一套基于时间、成本、质量、柔性、服务5个方面的物流供应商评价指标体系,建立了基于粗集理论的物流供应商选择流程,并计算了一个具体实例.计算结果表明:粗集理论可以合理调整权重以及克服传统评价方法中存在的主观因素影响,能够对物流供应商做出全面、具体和客观的评价.

基于实数编码加速遗传投影寻踪方法在物流供应商选择中的应用

针对第三方物流供应商评价指标数据的不确定性和高维性,为克服以往评价方法的不足,提出了综合评价的基于实数编码加速遗传投影寻踪方法。采用投影寻踪模型将高维数据投影到低维子空间上,并对数据结构进行分析;采用基于实数编码的加速遗传算法优化投影方向,克服了投影寻踪模型最佳投影方向难于寻找或容易陷入局部最优的问题;通过最佳投影方向来判断各评价指标对综合评价目标的影响程度和方向,得出投影指标值从大到小的排序。同时,对物流供应商做深入分析,将这一方法用于对低维数据(二级指标)进行评价排序,结果显示与综合评价基本一致,达到了对第三方物流供应商科学、准确的评价,可为企业正确选择物流供应商提供依据。

基于系统综合评价的农产品第三方物流供应商的选择（英文）

通过分析农产品第三方物流的涵义、特征,以及发展农产品第三方物流的优势,依据系统综合评价理论,构建选择农产品第三方物流供应商的量化指标体系;采用层次分析法确定指标体系各级权重,集层次分析法和模糊综合评价法确定农产品第三方物流供应商的选择步骤,并通过算例说明了该方法的科学性和合理性。

物流供应商选择模型研究——集对分析及熵权系数的新应用

物流供应商的选择问题一直是企业物流业务外包成败的关键,实践中常因缺乏合适的评价选择模型而导致双方难以有效合作。本文借助一种新的理论--集对分析理论,结合熵权系数,建立物流供应商评价选择模型,为企业合理选择物流供应商提供科学依据。