哈尔滨市农产品物流园区选址研究

为了进一步优化哈尔滨市农产品物流园区选址规划,运用精确重心法对哈尔滨市农产品物流园区进行选址,最终确定哈尔滨市农产品物流园区的理想选址位于南岗区三环学府立交桥西北方向,其经纬度坐标为(126.604205,45.677138)。运用模糊综合评价法对精确重心法选址结果进行合理性评估,构建了模糊综合评价指标,并进行了二级模糊综合评判和多层次模糊综合评判,评估结果证实了精确重心法进行哈尔滨市农产品物流园区选址的合理性。选址结果可为哈尔滨市综合型农产品物流园区建设、布局规划提供参考。

产业转型升级对物流园区选址的影响因素分析

在物流园区的建设中,选址是一个非常关键的问题,许多学者在研究物流园区的选址问题时,都建立了大量的模型,但大部分模型都是以利润、成本、覆盖范围和时间为考量因素,没有从产业转型升级的角度来分析,从而影响到整个物流园区的优化升级。文章简要地介绍了我国的产业升级及其特点,归纳了我国物流园区与产业转型升级的互动关系,并对影响我国物流园区选址的因素进行了剖析,并提出物流园区优化升级的路径建议。

组合评价法在物流园区选址中的应用

在分析物流园区选址的影响因素和物流园区选址常用的方法的基础上,运用模糊德尔菲法、层次分析法与灰色关联分析相结合的评价方法对物流园区的选址问题进行分析评价.以长株潭国际工业物流园区选址问题为例进行评价,同时与传统的评价方法进行分析比较,结果表明该方法有较好的区分度、评价更为客观.

物流园区选址综合评价方法比较研究

选址规划是关系物流园区建设成败的重要环节,应当采用严格的评价体系对备选方案进行综合考量。文章在综述常用的物流园区选址的综合评价方法的基础上,通过多个指标对它们进行了比较研究。文章认为单一的评价方法各有优点、弱点,因此应当将这些方法综合运用,其中将层次分析法和模糊综合评价法结合使用的A-F方法具有较好的推广价值。

基于免疫遗传算法的医疗器械物流园区选址研究

在新医改的大背景下,中国已经超过日本,成为世界第二大医疗器械市场。物流园区作为医疗供应链中重要的一环,其建设过程及选址规划的合理性都会对整个医疗器械市场起到举足轻重的影响。基于此,该文探讨了医疗器械物流园区选址的理论框架,分析了对园区选址的影响因素,建立医疗器械物流园区选址模型,并应用免疫遗传算法得出最优选址方案。

江西省农产品物流园区选址问题研究

江西是农业大省,拥有丰富的农产品资源,且农产品物流系统也逐渐建立,因此在江西建立农产品物流园区是极为必要。本文运用了定量与定性相结合的方法,即集合覆盖模型和层次分析法相结合,对江西省农产品物流园区的选址问题进行初步的研究。

辽宁省农产品物流园区选址研究

为提升辽宁省农产品物流园区的经济性及环保性,研究该地区农产品物流园区的选址问题。分析该地区农产品物流园区的选址原则及影响因素,选取出社会因素、自然因素及基础设施因素3大主要影响因素作为准则层,并选取9个子因素作为指标层,以辽宁省农产品物流园区选址与各个可选地址分别作为目标层与方案层,运用层次分析法建立包含此4个层级的辽宁省农产品物流园区选址模型,构建判断矩阵,求解后获得不同层级各个因素的影响权重,通过对比指标层各指标对目标层的权重可知,在沈阳市农产品物流园区选址中,交通条件、物流费用、经营环境与公共设施情况4个因素的影响程度更高,需重点对各个待选地址的此4方面实施考核,选取出可满足交通便利性、经济性及环保性等原则的农产品物流园区地址,为成功建设专业性较高的农产品物流园区奠定基础。

基于改进模糊物元分析模型的物流园区选址研究

借助改进熵权法对评价指标进行赋权,在灰关联分析和模糊物元分析理论的基础上,建立了改进熵和灰关联分析的模糊物元分析模型,根据灰色关联度的大小对评价对象进行排序,并将其应用到物流园区综合评价中,说明此模型的合理性。

“一带一路”视角下基于模糊证据推理的物流园区选址方法

基于模糊理论和证据推理理论提出了一种基于模糊证据推理的物流园区选址方法.该方法首先确定"一带一路"下物流园区选址的评价维度,然后采用专家评分的方式得到每个备选选址在不同维度上的模糊评分,接着采用模糊Dempster-Shafer规则将备选方案在不同维度上的得分进行集成,最后根据综合得分鉴别出最优的备选方案.本文提出的园区选址方法是证据推理理论在物流园区选址问题上的一种新的尝试,旨为企业界和相关政府主管部门进行"一带一路"物流园区选址决策提供新的支撑工具.

绿色供应链视角下电子产品物流园区选址决策问题研究

文中在绿色供应链视角下,从基于正向物流与逆向回收的全链条的角度出发,研究电子产品物流园区的选址决策问题,运用层次分析确立相关影响因素和权重指标,为电子产品物流园区的选址提供新思路,以实现园区经济效益与社会效益的平衡。

大庆市农产品物流园区的选址问题

本文将重心法模型和灰色预测法预测的物流园区的需求量相结合,运用VC++编程,在大庆的地理图上得到可行的农产品物流园区选址方案,并结合实例验证了模型的有效性。