有序样本聚类法在SLP物流强度等级划分中的应用

工业企业总平面布置是在一定条件下对厂区内的各个建构筑物进行合理的布置,美国的缪瑟提出一种程序化的工厂布置方法即系统化布置方法(SLP).该方法中多次应用到A-U等级划分方法,如作业单位间的物流强度大小A-U等级划分、作业单位间的非物流关系密切程度A-U等级划分等,A-U等级划分法在该布置方法中发挥了重要的作用,而传统划分A-U等级采用的原则为经验比例法,针对由经验比例法确定A-U等级分类的主观性、模糊性和不确定性.尝试采用有序样本聚类法对A-U等级进行划分,将有序样本聚类法中的最优分割思想应用于物流强度分类划分中,使分类后各段内部样品之间的差异最小,而各段样品之间的差异较大.与经验比例法相比该分类方法更加科学、客观、合理,最后运用该算法对某一机械厂的物流强度进行等级分类,得出分类结果,证实该算法的可行性和有效性.

马芜铜宜区域物流网络结点物流强度

安徽长江沿线城市以其优越的区位优势成为承接产业转移的理想区域。该区域物流网络中,芜湖市具有最大物流强度,望江、岳西形成马芜铜宜物流薄弱区。促进安徽省与内陆省份城市间的大融合,应进一步加大对芜湖市物流业的政策支持,大力发展并扶持当涂县造船业及桐城市民营工业企业的发展,重点解决望江、岳西基础设施瓶颈。

矿井辅助生产车间的布置与物流强度分析

本文根据原煤炭部颁发的《煤炭工业矿井设计规范》GB50 2 1 5 94中的关于矿井辅助生产车间的有关规定 ,结合矿井辅助生产车间的特点 ,通过对物流强度的分析 ,找出提高生产效率的物流系统的最佳途径 。

物流强度的优化算法及应用

物流强度是量化物流系统中物流量的重要指标。本文中在计算物流强度时，提出了一种优化算法，即结合道路状况计算道路长度，并给出了一种计算方法。又通过实例阐述了物流强度优化算法的使用。

承德国际商贸物流园中心强度评价模型体系

在分析物流园区中心性强度三大因素的基础上,构建承德国际商贸物流园中心强度评价模型体系,并使用SPSS20.0统计软件,对国际商贸物流园重点项目中心强度进行评价分析,昌升商贸城、兆通商品城等项目物流中心强度高于全省平均水平。

基于SPSS的物流园区中心强度评价模型

本文在分析归纳出的影响物流园区中心性强度三大因素的基础上,遵循系统性、全面性、可行性等六大原则,构建物流园区中心性强度的评价指标体系,并使用SPSS17.0统计软件,对承德周边四个物流园区的中心性强度进行评价分析。

谈物流成本与GDP

本文依据对统计数据的分析,论述了产业结构与物流成本占GDP比重的相关关系,指出中美物流成本占GDP比重之差不足以说明两国物流成本绝对水平之差,认为物流成本占国内生产总值的比重将受到物流成本水平、物流成本与其他部门成本之比以及物质生产和流通部门在国民经济中的比重等多种因素的影响,单纯以物流成本占国内生产总值的比重来推测物流成本降低和增加物流利润的潜力是不全面的,应当更加注重绝对指标的比较。

生产物流系统的设施布局优化研究

对影响设施设备布置的主要因素-物流因素和非物流因素进行了分析,以物流费用即设施设备之间的搬运费用最小为优化目标,构建了优化模型,结合实例考虑各个设备间的物料运输量及设备间的距离两个因素对运输总量的影响,进而重新调整各个设备间的相对位置,达到了生产物流系统优化的目标。

制造企业物流设施布局优化方案的研究

从物料特点、存储状况、作业流程、物流强度等方面对某制造企业的物流设施布局现状进行了详细分析,针对其存在的问题,提出了物流设施合理布局的优化方案。并从物流强度与设施布局合理性两个方面,对改进后的布局方案与改进前的方案进行了比较。

物流业发展对低碳经济影响的实证研究

在对我国低碳经济水平进行评估以及对物流行业的能源消耗数据进行估算的基础上,以低碳经济水平为因变量、物流碳排放强度和单位GDP物流成本为自变量,构建多元线性回归模型。回归结果表明:单位GDP物流成本和物流碳排放强度均与低碳经济发展水平呈强的负相关;物流业对低碳经济发展的影响表现在物流业碳排放造成的直接影响和物流业发展对低碳经济的间接影响两个方面。据此,提出了我国低碳物流发展建议。

试析内蒙古现代物流业主推动因素的转变

内蒙古自治区具有发展现代物流业的地理优势和资源优势,但也存在一定的问题。本文首先概括地介绍了内蒙古物流业的发展现状,然后依据物流的灰色理论,对内蒙古现代物流发展的传统影响因素进行了灰色关联度分析。指出,目前农牧业的发展和社会消费品零售额总额对内蒙古物流发展的推动作用在逐渐减小,而煤炭等资源类产业逐渐成为内蒙古物流业的主要推动因素。

小型电机装配车间双排生产线布局优化

生产车间的布局是降低生产成本的最有效手段,经过对小型电机装配车间工艺流程深入的研究,对生产线布局进行认真的分析、思考后构建布局方案,然后对该车间生产线布局进行数学模型的构建。借助vs2010软件,对各功能区的尺寸长度和中心点坐标进行约束条件设置,建立最小物流强度的数学模型,对车间布局进行优化,求解出最优的产线布局设计方案,再和优化前的布局进行物流运量等参数对比,求出最佳物流强度比之前降低30%。此种优化思想不仅对于小型电机装配车间,对类似的制造业生产车间的布局优化都可以具有借鉴意义。

基于SLP方法的叉车充电器装配车间布局改善

运用系统布置(SLP)的方法,对叉车充电器装配车间内相关要素进行分析,合理划分作业单元。并在此基础之上分析各单元之间的物流强度关系,明确其综合接近程度。按综合接近程度分数的高低顺序,结合作业单位物流强度等级,顺次安排各作业单位的位置,得出车间布局改善方案。最后,通过对比改善前后的车间物流矩变化,验证了系统布置(SLP)改善方案的有效。

高速胎加工厂布局及优化

在产品工艺流程分析的基础上,绘制产品工艺过程表、物流强度分析图、作业单位相关图,优化完成高速胎加工车间生产流程,对工厂布局进行设计,实现了高速胎工厂优化布置。

配送中心区域布置及评价方法的研究

根据配送中心物料搬运的特点,提出了一种基于流量流向图的配送中心区域布置方法;针对配送中心的若干布置方案,引入基于作业次数的当量物流强度概念,建立了基于作业成本的配送中心方案评价模型;以某医药配送中心为例,对配送中心区域布置方法和评价模型进行了验证。

基于SLP的CH油泵厂布局优化

以CH油泵厂的现状为研究对象,运用设施规划中的系统化设施布置规划原理方法,通过生产工艺分析、物流分析和非物流分析、物流强度分析、物流路线分析以及作业单位相互关系分析,在原有厂区的基础上通过调整设施间的位置而达到优化油泵厂布局的目的,达到减少搬运量,缩短搬运距离,缩短生产周期,提高油泵产量,降低成本的目标。为企业厂区布局优化提供了新思路,在不扩建厂区的基础上,通过设施单位对位置的调整,实现其年产量提高的目标。

基于SLP的车间设施布局分析与优化

系统布置设计(SLP)方法提供了一种以作业单位物流与非物流的相互关系分析为主线的规划设计方法,采用一套表达极强的图例符号和简明表格,通过一系列条理清晰的设计程序进行工厂布置设计。本文在对CVT公司生产物流状况调研基础上,针对其厂房设施布局情况,运用系统化设施布置规划(SLP)方法对各作业单位进行物流分析、相关性分析和相互位置分析,制定方案并实现了车间设施的合理布局。

物流业碳强度的影响因素研究——基于能源价格和货物周转量的分析

本文基于协整分析发现:物流业碳强度、能源价格与货物周转量之间存在协整关系。从脉冲响应分析来看,短期的能源价格、货物周转量的波动均会对物流业碳强度产生影响。其中,能源价格的影响为负,而货物周转量的影响为正。从长期协整关系来看,与能源价格相比,货物周转量对物流业碳强度的影响要大。根据研究结论,本文建议政府构建高效的运输网络以及完善能源价格体系,充分发挥市场机制的调节作用,引导物流业进行产业升级,加快使用节能工具以及开展节能项目,以促使物流业向低碳化方向发展。

渤海海峡跨海通道建设对环渤海地区经济重心的影响——基于物流GDP增加值测算

将渤海海峡跨海通道与环渤海地区经济重心相关联,引入时间序列预测方法、重心理论模型及修正引力模型,收集中国经行渤海通道的省际物流交流量数据以及环渤海地区89座城市1990-2014年的GDP数据并加以预测,根据物流交流总量、时间节省成本测算89座城市的物流GDP增加值作为渤海通道建设的直接经济效益,在此基础上对未来环渤海地区的经济重心变化进行分析。结论如下:(1)渤海通道建成前,环渤海地区经济重心的运动方向总体为"西南→西北",且随时间变化,移动距离、变化速率均在减缓,但区域失衡持续存在。(2)渤海通道建成后,结合对有无渤海通道影响的假定分析发现,环渤海地区内部的经济平衡性不断改善,经济重心延续向西北方向移动的趋势但出现小幅滞后,表明仅考虑物流经济,通道建设暂时不会对环渤海地区经济重心变动方向产生根本影响。进一步测度城市间物流经济联系强度发现,受距离衰减规律作用,环渤海地区经济重心向几何重心的移动速率有所减缓。(3)影响经济重心变化逐渐放缓的主要因素为城市经济总量和物流运输的时空压缩效益。(4)引入"力的合成与分解"理论分析重心平移变化机理及演进过程,预测指出未来环渤海地区经济重心向东北方向移动的趋势要受到渤海通道综合空间经济效应的影响,其对东北地区经济复苏与振兴将产生一定的积极作用。

基于SLP的电商仓库布局优化研究

本文结合电商行业的发展状况,针对A公司的电商仓库的布局情况和现存问题,采用系统布置设计方法(SLP)对该电商仓库总平面布局进行优化研究,并提出优化方案。先利用鱼骨图分析电商仓库现存问题及其原因;再计算物流强度并分析其物流关系;最后进行局部调整,降低整体物流强度,提出布局优化方案。为其电商仓库减少货物搬运距离和时间,提高分拣效率,降低电商仓库的运营成本,并能高效地为顾客提供服务,进一步提高企业的竞争力。