基于主成分回归分析的商品流通企业物流成本预测研究——以H公司为例

商品流通企业的物流成本预测是物流成本管理中极为重要的环节。本文通过将主成分分析与多元回归分析相结合的思路,构建出商品流通企业的物流成本预测模型。该模型克服了商品流通企业物流成本变量体系之间的多重共线问题,提升了多元回归模型预测的准确度。为验证模型的合理性,以一家商品流通企业——H公司为例进行实证研究。以H公司15组季度物流成本数据为研究对象,结果表明模型拟合效果较好,预测最大误差为5.82%,最小误差仅为1.14%。分析结果与该公司的实际物流成本相当接近,验证了该模型的合理性和准确性。

我国宏观物流成本预测模型的构建——基于多元线性回归分析方法

文章以国家物流成本数据为研究对象,应用多元回归分析理论对其进行分析,通过选取研究指标建立合理的多元线性回归方程,使用MATLAB对其进行了检验,结果表明方程符合实际,可以用来预测宏观物流成本,为企业进行物流管理,降低物流成本提供了借鉴。