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基于数据驱动的物流电动汽车充电行为分析
被引量:
12
1
作者
毕军
张文艳
+1 位作者
赵小梅
张廷
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2017年第1期106-111,共6页
为研究城市配送中物流电动汽车用户的充电行为规律,本文采集70辆物流电动车2014年一年的充放电数据,并采用数据挖掘相关分析方法,建立考虑物流电动汽车的充电电量状态及充电时刻的充电行为模型.研究结果表明:用户一般在SOC为30%~50%时...
为研究城市配送中物流电动汽车用户的充电行为规律,本文采集70辆物流电动车2014年一年的充放电数据,并采用数据挖掘相关分析方法,建立考虑物流电动汽车的充电电量状态及充电时刻的充电行为模型.研究结果表明:用户一般在SOC为30%~50%时为车辆进行充电,车辆开始充电时的剩余电量服从μ=0.48、σ=0.22的正态分布;车辆开始充电时刻主要集中在14:00-16:00之间.通过数据实验证明本文所建立的充电行为模型具有较高的精确性,同时具有较好的实用性,为车辆的充电调度和用户的出行安排提供科学的决策支持.
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关键词
城市交通
充电行为
数据挖掘
物流电动汽车
充电需求
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职称材料
题名
基于数据驱动的物流电动汽车充电行为分析
被引量:
12
1
作者
毕军
张文艳
赵小梅
张廷
机构
北京交通大学城市复杂交通系统理论与技术教育部重点实验室
北京城市交通协同创新中心
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2017年第1期106-111,共6页
基金
国家自然科学基金(714710014)
中央高校基本科研业务费(T15JB00150)
山东省重点研发计划(2016GGX105004)~~
文摘
为研究城市配送中物流电动汽车用户的充电行为规律,本文采集70辆物流电动车2014年一年的充放电数据,并采用数据挖掘相关分析方法,建立考虑物流电动汽车的充电电量状态及充电时刻的充电行为模型.研究结果表明:用户一般在SOC为30%~50%时为车辆进行充电,车辆开始充电时的剩余电量服从μ=0.48、σ=0.22的正态分布;车辆开始充电时刻主要集中在14:00-16:00之间.通过数据实验证明本文所建立的充电行为模型具有较高的精确性,同时具有较好的实用性,为车辆的充电调度和用户的出行安排提供科学的决策支持.
关键词
城市交通
充电行为
数据挖掘
物流电动汽车
充电需求
Keywords
urban traffic
charging behavior
data mining
electric logistics vehicles
charging demand
分类号
U121 [交通运输工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于数据驱动的物流电动汽车充电行为分析
毕军
张文艳
赵小梅
张廷
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2017
12
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