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顾客细分模型在物流市场细分中的应用及实证研究 被引量:1
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作者 桂寿平 谌亮 《商业研究》 CSSCI 北大核心 2008年第11期49-52,共4页
由于国内外市场细分的发展过程、动向,所以必须从灰色关联度和顾客价值两个维度建立顾客细分模型来细分物流市场,利用距离分析法改进灰关联分析关联度克服传统的权重分配问题的主观性。运用实证来证明算法的合理性,将目标顾客群分为四类... 由于国内外市场细分的发展过程、动向,所以必须从灰色关联度和顾客价值两个维度建立顾客细分模型来细分物流市场,利用距离分析法改进灰关联分析关联度克服传统的权重分配问题的主观性。运用实证来证明算法的合理性,将目标顾客群分为四类,寻找出高价值顾客群,为企业制定有效的营销策略提供参考。 展开更多
关键词 顾客细分 物流市场细分 灰色关联度 顾客价值 改进灰关联
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基于模糊聚类的物流市场细分方法探讨 被引量:6
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作者 廖怡 帅斌 孙朝苑 《物流技术》 2007年第1期61-63,共3页
探讨了一种定量的物流市场细分方法,将行业需求特征和客户具体需求特征作为市场细分的依据,运用模糊聚类法细分市场。在此基础上,根据企业自身状况动态调整细分市场的数量和规模,寻找目标市场,为企业战略决策、产品定位和营销提供一定... 探讨了一种定量的物流市场细分方法,将行业需求特征和客户具体需求特征作为市场细分的依据,运用模糊聚类法细分市场。在此基础上,根据企业自身状况动态调整细分市场的数量和规模,寻找目标市场,为企业战略决策、产品定位和营销提供一定依据。 展开更多
关键词 物流市场细分 模糊聚类法 目标市场
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基于稀疏模糊聚类的物流客户细分研究 被引量:1
3
作者 王增臣 周良 《机械设计与制造工程》 2019年第6期94-97,共4页
针对数据密集的物流企业客户细分问题,提出了一种基于稀疏模糊聚类的物流客户细分方法。在数据预处理阶段,结合物流客户价值特点对传统RFM模型进行改进,构建了物流客户价值指标体系,提高了物流聚类细分数据集合的准确度和全面性。在聚... 针对数据密集的物流企业客户细分问题,提出了一种基于稀疏模糊聚类的物流客户细分方法。在数据预处理阶段,结合物流客户价值特点对传统RFM模型进行改进,构建了物流客户价值指标体系,提高了物流聚类细分数据集合的准确度和全面性。在聚类细分阶段,引入稀疏聚类方法改进FCM算法进行特征选择并提高聚类方法性能,最终得到物流客户细分结果。实例测试及与其他算法比较表明,该方法有更好的细分效果和稳健性,可以有效识别出不同价值的物流客户群体,为企业决策分析提供依据。 展开更多
关键词 物流客户细分 稀疏模糊聚类 RFM分析模型 客户价值指标 FCM算法
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第三方物流企业物流市场细分的作用及标准
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作者 黄永福 《全国流通经济》 2019年第29期30-31,共2页
社会经济越发达,对物流的需求越强劲,第三方物流的市场前景越看好,然而物流市场非常庞大,作为第三方物流企业确定具体的市场方向非常关键,研究物流市场细分对于第三方物流企业的发展具有十分重要的现实意义,本文主要分析了第三方物流企... 社会经济越发达,对物流的需求越强劲,第三方物流的市场前景越看好,然而物流市场非常庞大,作为第三方物流企业确定具体的市场方向非常关键,研究物流市场细分对于第三方物流企业的发展具有十分重要的现实意义,本文主要分析了第三方物流企业物流市场细分的作用及标准。 展开更多
关键词 第三方物流企业 物流市场细分 作用 标准
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关于大规模定制物流的思考 被引量:8
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作者 刘志学 龚凤美 《物流技术》 2003年第1期9-11,共3页
界定了大规模定制物流的概念,阐述了其主要特征;在此基础上,提出了实现大规模定制物流的三个步骤:物流细分,物流服务水平设计与物流服务能力重构。
关键词 大规模定制物流 物流细分 物流服务水平设计 物流服务能力重构 企业
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物流企业营销管理优化途径探讨
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作者 张学引 唐振龙 《中国市场》 北大核心 2007年第7期20-21,共2页
我国的物流市场已经得到长足发展,但物流企业的营销管理工作却相对落后。如何针对这一现状开展探讨和研究,物流企业必须首先明确物流服务在客户企业经营管理过程中的地位,使提供的物流服务与客户企业的需求相一致;必须从产品、价格、渠... 我国的物流市场已经得到长足发展,但物流企业的营销管理工作却相对落后。如何针对这一现状开展探讨和研究,物流企业必须首先明确物流服务在客户企业经营管理过程中的地位,使提供的物流服务与客户企业的需求相一致;必须从产品、价格、渠道和促销等方面完善企业自身的营销组合,为客户提供系统的物流服务;必须抓住物流服务营销的关键环节,为客户企业提供适应企业特点的个性化服务,以获得长期的、稳定的客户,增强自身的市场竞争力。 展开更多
关键词 物流营销 物流市场细分 物流市场营销组合
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中小型物流企业市场营销策略初探 被引量:3
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作者 原玲娜 《商情》 2013年第15期36-36,共1页
通过调研我国中小型物流企业的现状,分析我国中小型物流企业存在的问题,如:中小企业的服务意识淡薄,物流设备陈旧劳动强度大,管理水平低下等问题。并根据存在的问题,将现有的物流需求市场进行细分,选择适合中小物流企业的市场进... 通过调研我国中小型物流企业的现状,分析我国中小型物流企业存在的问题,如:中小企业的服务意识淡薄,物流设备陈旧劳动强度大,管理水平低下等问题。并根据存在的问题,将现有的物流需求市场进行细分,选择适合中小物流企业的市场进行定位。 展开更多
关键词 物流服务 物流企业市场细分 物流企业市场定位
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数字
8
《物流技术与应用》 2020年第3期154-154,共1页
92.5%国务院联防联控机制近日召开新闻发布会,介绍邮政快递业服务疫情防控和复工复产情况。国家邮政局市场监管司副司长侯延波介绍,国家邮政局自2月7日就有序启动了邮政快递业复工复产工作,目前行业复工人数近300万人,复工率达92.5%,日... 92.5%国务院联防联控机制近日召开新闻发布会,介绍邮政快递业服务疫情防控和复工复产情况。国家邮政局市场监管司副司长侯延波介绍,国家邮政局自2月7日就有序启动了邮政快递业复工复产工作,目前行业复工人数近300万人,复工率达92.5%,日处理邮件快件稳定在1.6亿件以上,复产率超过80%。截至3月8日,全行业承运寄递疫情防控物资1.73亿件,累计8.24万吨,发运车辆2.4万辆,货运班次350架次。 展开更多
关键词 物流细分 电商物流 疫情防控 供应链
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Spatial and temporal variation of picoplankton distribution in the Yellow Sea, China 被引量:2
9
作者 赵苑 赵丽 +4 位作者 肖天 赵三军 宣基亮 李超伦 宁修仁 《Chinese Journal of Oceanology and Limnology》 SCIE CAS CSCD 2011年第1期150-161,共12页
Seven surveys were carried out in April, September, October, December 2006 and March, May, August 2007 in the Yellow Sea, China. Variations in the spatial and temporal distribution of Synechococcus, picoeukaryotes and... Seven surveys were carried out in April, September, October, December 2006 and March, May, August 2007 in the Yellow Sea, China. Variations in the spatial and temporal distribution of Synechococcus, picoeukaryotes and heterotrophic bacteria are quantified using flow cytometry. Synechococcus and heterotrophic bacteria are most abundant from late spring to autumn, while picoeukaryotes concentration is high in spring. Synechococcus and heterotrophic bacteria concentrated high in the northwest part of the Yellow Sea in spring and autumn, while picoeukaryotes distributed evenly over the whole study area except for a small frontal zone in the coastal area on the west (in spring) and central Yellow Sea (in autumn). Under mixing conditions, the vertical distribution of the three picoplankton groups showed a well-mixed pattern. Upon a well-established stratification, the maximum abundance of picoplankton occurred above the mixed layer depth (-30 m). Cell sizes of Synechococcus and picoeukaryotes were estimated by converting forward scatter signals (FSC) from cytometry analysis to cell diameter, showing the results of 0.65-0.82 um for Synechococcus and 0.85-1.08 um for picoeukaryotes. The average integrated carbon biomasses ranged 15.26-312.62 mgC/m2 for Synechococcus, 18.54-51.57 mgC/m2 for picoeukaryotes, and 402.63-818.46 mgC/m2 for heterotrophic bacteria. The distribution of Synechococcus and heterotrophic bacteria was temperature dependent, and picoplankton presence was poor in the Yellow Sea Cold Water Mass. 展开更多
关键词 SYNECHOCOCCUS PICOEUKARYOTES heterotrophic bacteria DISTRIBUTION Yellow Sea Cold Water Mass
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