基于Grid Service技术的物流网格公共信息平台研究

异构数据源的有效整合是公共物流信息平台建设的关键。本文基于三层次网格服务体系结构搭建四层次物流网格体系结构,在此基础上,构建基于GridService技术的物流网格公共信息平台,实现异构物流企业信息平台的互通和数据集成。

网格技术在物流领域中的应用——物流网格的构想

从现代物流发展需求的角度分析了物流网格的必要性,并提出了物流网格的概念,简述了网格技术在物流领域中的应用模式和预期效果。

物流网格体系结构的研究

通过介绍物流和网格计算的基础理论,运用物流模式和网格计算的关键技术,提出了物流网格的概念,主要分析了物流网格系统的特点、功能及主要构成要素,在此基础上,构建了物流网格的体系结构,并详细阐述了物流网格系统在物流运作中的具体运用。

基于网络化制造的物流系统网格化管理

基于网络化制造的物流资源管理需要解决不同组织间分布、异构的物流资源间的共享和协同问题,网格技术作为一种信息技术,为此提供了解决方案。文章分析了网络化制造环境下物流资源管理的基本特点,对一般网格环境与网络化制造环境下的物流资源管理进行了比较,提出了基于网络化制造的物流网格体系的总体结构,并分别从资源提供层、网格中间件和资源应用层三个层面阐述了实现物流资源网格化管理的内容和关键技术。

物流资源网格环境中资源集成框架的研究

针对物流应用的特点,提出了面向网格服务架构的物流资源网格,并基于Globus Toolkit和开放网格服务架构-数据访问与集成,构建了物流资源网格环境中的资源集成框架(包括资源调度使能服务和一些分布、自治的资源域),将第三方物流公司组成虚拟的物流企业联盟。为了对不同企业的物流资源信息进行管理,资源域提供了域控制代理服务、资源管理服务等网格服务,或者将企业遗留系统封装为网格服务。在资源域的基础上,资源调度使能服务(包括资源匹配服务、资源分配服务和资源监控服务)实现了虚拟企业联盟中的物流资源信息共享及优化调度。

物流信息网格技术采纳的影响因素及对策分析

网格技术能够从系统层面上无缝地集成物流联盟中的"信息孤岛",实现信息资源共享和协同问题求解。基于信息技术采纳的TOE分析模型,结合物流信息网格的特点,从技术因素、组织因素和环境因素等三个角度,对影响物流信息网格中成员企业技术采纳意愿的因素进行了全面分析,为物流联盟构建信息网格提供了理论依据和相应的对策措施。

物流信息网格技术采纳的影响因素探讨

网络技术可以从系统层面集成物流信息孤岛,使信息资源共享得以实现,基于信息网络分析模型,从组织、技术及环境三影响因素出发,全面分析物流信息网格技术采纳的影响因素并提出物流联盟信息网格构建的对策及建议。

物流信息网络平台构建对物流行业影响分析——基于云技术

云技术应用于物流信息网络构建越来越被人们所重视。从云技术和物流网格的特点出发,分析基于云技术物流信息网络构建对物流行业所产生的主要影响,并提出推动云技术在物流信息网络构建进一步应用的相应措施。

基于Web服务的应用网格体系结构研究

分析了当前网格计算技术的发展状况,包括网格的基本概念、网格的范畴和分类、网格技术发展的最新动向等;对Web服务的基本架构和核心技术进行了概要说明,并给出了一种Web服务体系结构协议栈描述;剖析了网格系统的五层沙漏结构和开放网格服务体系结构;最后,提出了网络化制造资源网格系统的体系架构和物流资源网格的实现模型。

基于网格技术的物流管理公共信息平台构建

异构数据源的有效整合是物流经济公共信息平台建设的关键。将Grid Service技术应用到物流经济的信息平台建设中,建立一个基于三层次网格服务体系结构的四层次物流经济网格体系结构,可以实现异构物流企业信息平台的互通和数据集成,为企业物流经济公共信息平台的搭建提供一个良好的途径,这对我国物流企业管理以及整个物流业发展的意义十分重大。

Calculation of Turbulent Flow with Pseudo-spectral Method

This paper deals with the numerical simulation of incompressible turbulent boundary flow of a flat plate with the pseudo-spectral matrix method. In order to appear more than 10 nodes in the turbulent base-stratum and transition of 43×43 computational grids,a coordinate transformation is put up from physical panel to computational panel. Several zero turbulent models are computed comparatively. The results are credible when comparing with the previous methods.