物流联盟企业合作决策的Fuzzy-ANP方法研究

物流联盟企业合作决策是复杂的多指标综合评价问题。利用网络分析法(analytic network process,ANP)模型能充分考虑指标之间的相互影响与反馈,以超级矩阵的形式来定量表示影响指标重要度大小的优点,同时考虑到人对影响因素间比较判断的不精确性和模糊性,结合三角模糊数提出了基于模糊ANP理论的物流联盟企业合作决策方法。文中为该决策问题建立了决策指标体系以及ANP模型,并结合算例证明了该方法的有效性。

基于模糊合作博弈理论的物流企业联盟收益分配机制研究

在共享经济时代,物流服务行业建立稳定的联盟至关重要。因此,在物流企业联盟内部,如何确保公平的收益分配成为一大挑战。然而,由于联盟存在信息不完备的情况,一些传统的合作博弈单值解,例如Shapley值,可能并不适用于该问题,这些解法更适用于联盟的总体收益和各博弈者的参与水平都能够被准确估计的情形。研究了信息不完备的物流企业联盟的收益分配问题,并提出了一种相关的收益分配模型。为了证明所提出模型的适用性,进行了一个案例研究。结果表明,模糊Shapley值能合理地提升多方合作后的各方收益,有效地分配物流企业联盟的收益。

铁路物流企业联盟发展探讨

在我国日益壮大的物流市场下,铁路物流企业所处的市场环境日益复杂,物流企业纷纷组建战略联盟以共同应对竞争激烈的市场环境。通过阐述铁路物流企业战略联盟现状,分析以资源供应商、产品生产商、产品经销商、产品消费者、物流服务商和物流金融企业等为主体的铁路物流企业联盟,剖析合资式战略联盟、相互持股式战略联盟和契约式战略联盟等联盟模式,提出提供物流金融服务、实现信息实时共享和构建稳定发展机制等铁路物流企业联盟发展对策,促进铁路物流企业高效运作,提高铁路物流企业联盟效益水平。

虚拟物流企业联盟的利益分配策略研究

从主导企业利益的角度出发,建立了虚拟物流企业联盟的利益分配模型.在分析主导企业与各成员企业关系的基础上,对利益分配模型进行求解,提出了不同盟友的利益分配策略.对一般盟友,采取市场加价甚至市场购买的方法给其一定收益;对重要盟友,则采取基于Nash谈判模型的利益分配方法进行收益分配,从而使追求个体利益的盟友企业与主导企业的利益趋于一致,以实现虚拟物流企业联盟资源的最优配置.

基于AHP的DEA分析基础上的虚拟物流企业联盟伙伴选择

在基于 AHP的 DEA分析基础上提出虚拟物流企业联盟伙伴选择方法 ,通过三阶段选择确定物流联盟伙伴。首先进行定性指标 AHP层次分析 ,确定候选企业的综合素质 ,然后将评价结果作为 DEA分析的输出项 ,结合定量指标得出 DEA有效性企业 ,最后通过 (0 - 1)规划模型得出组建联盟的伙伴。

虚拟物流企业联盟的组建与结构探讨

对于虚拟物流企业联盟的组建问题进行了深入的探讨 ,提出了虚拟物流企业联盟组建的四阶段模式 ,并对物流企业联盟的实际运作情况 ,提出了一种混合型的组织体系结构 ,对虚拟物流企业联盟组织结构的两个核心要素进行了分析 ,提出了虚拟联盟整合商作为虚拟联盟核心的思想 ,并设计了联盟的信息平台 .

基于ASP的虚拟物流企业联盟信息平台的结构与功能设计

从我国物流行业的实际出发,构建了适用于我国整个物流行业的基于ASP的虚拟物流企业联盟信息平台体系结构。从总体架构,功能设计等方面对这一体系结构进行了详细阐述。

基于Internet的虚拟物流企业联盟信息技术平台

针对物流企业联盟虚拟化构成中信息技术的重要性，提出了建设基于Ｉｎｔｅｒｎｅｔ的物流信息平台。在实现物流企业业务流程的信息管理．对联盟成员的物流信息化改造的基础上，建设一体化的电子物流运作系统，并搭建物流企业组建物流联盟的虚拟物流市场，为物流企业实施虚拟化的物流联盟提供信息技术的支持。

中小物流企业联盟物流服务整合模式研究

本文研究了中小物流企业联盟服务合作的业务领域与功能组合的目的、原则、内容及步骤,给出了中小物流企业联盟物流服务整合的订单处理方式。

基于Shapely修正的电商物流企业联盟利益分配研究

在经典Shapely算法的基础上,建立包含投入成本价值、风险分摊系数、行业领导力、市场影响力和参与意愿强度等因素的利益分配修正因素集并对其进行改进,运用修正Shapely值算法探讨爆仓情况下电商物流企业联盟的利益分配问题,通过算例对修正后的利益分配方案进行验证和评价。结果表明,修正Shapely值算法能够客观反映不同影响因素对利益分配的调节作用,体现联盟中核心企业与一般成员企业的差异,提高利益分配方案的合理性和公平性。

基于双层规划的虚拟物流企业联盟伙伴选择模型及求解算法

虚拟物流企业联盟是21世纪信息社会物流行业的主流组织形式,选择和确定联盟伙伴是建立虚拟物流企业联盟的关键环节之一,对提高联盟企业的总体竞争力有着极其重要的作用。在充分考虑联盟与客户双方利益的情况下,设计了基于双层规划的模型和求解算法来优选联盟伙伴,并且模型中在计算物流企业为客户服务的作业成本时,考虑了配送路线安排对作业成本的影响,更加符合实际情况,使计算结果更加准确。实例仿真说明了模型和算法的有效性。

基于MAS理论的虚拟物流企业联盟的信息系统管理

对MAS技术和虚拟物流企业联盟的相关技术进行研究的基础上,提出了MAS理论在虚拟物流企业联盟中应用的可行性及优越性,构建了一个多Agent的信息系统,并对该信息系统的信息流管理做了详细介绍,该模型更贴近实际的第三方物流运作和管理机制,研究结果将有利于提高整个物流行业的物流效率和竞争能力。

基于Shapley-Shubik势指标的物流企业联盟利益分配

通过对物流企业联盟的构造模式分析,提出了各成员企业利益分配的基本原则,通过运用Shapley值法,建立了物流企业联盟评价成员的权力指标确定模型,运用该模型定量计算盟员企业基于Shapley-Shubik势指标和联盟总收益影响要素的利益分配比重。该方法体现了盟员企业间利益分配的公平合理性,实现了联盟利益分配的柔性化。文中算例表明该模型有较好操作性。

企业物流联盟的边界研究

在已有理论的基础上对我国企业物流联盟的规模和联盟的边界问题进行了探讨,并总结出企业物流联盟在建立时所需要拥有的资源,运行管理中要注意的边界问题。

物流企业联盟利益分配方法研究

分析了物流企业联盟利益分配的原则,提出了几种常用的利益分配方法,并在此基础上进行改进,提出了基于加权群体重心模型的利益分配方法,实例证明该方法更加具有公平合理性,在物流企业联盟的利益分配中有应用推广价值。

虚拟物流企业联盟的成员关系研究

随着经济全球化和科学技术的快速发展,虚拟物流企业联盟已经成为物流企业开展业务获取竞争优势的重要运作方式。虚拟物流企业联盟成员间关系对于虚拟物流企业联盟的成功运作起着至关重要的作用,但虚拟物流企业联盟在组建和运作的过程中存在着诸多影响其成员关系稳定性的原因和因素。为消除这些不稳定因素,有必要采用一系列措施以增强成员关系的稳定性。

区域物流企业联盟绩效的综合评价

在经济全球化和信息技术强烈影响经济发展的今天,社会对物流的需求和要求越来越广泛和苛刻。在传统物流企业的经营模式下,单一的、分割式的物流运作和组织管理难以对新时期的市场环境做出有效的反应,只有以资源共享、优势互补为基础,寻求和构建企业之间的联合与结盟,才能应对复杂的市场环境,在激烈的竞争中获得持续的竞争优势。本文从这一视角出发,对物流企业联盟绩效的综合评估问题进行了系统的研究,首先阐述了物流企业联盟的概念、特征与组建模式,其次讨论了物流企业联盟绩效评价指标体系的构建原则与评价方法选择,最后以DEA方法为工具,进行了实例分析与验证。

虚拟物流企业联盟资源共享的博弈分析

针对物流企业联盟虚拟化构成中资源分享的重要性,通过蛙鸣博弈的分析,提出实现虚拟物流企业联盟资源共享的建议。

物联网条件下广西北部湾物流企业联盟驱动因素分析

广西北部湾物流企业联盟物联网建设是一个新兴的领域,其对物流活动的管理和服务功能是综合性的。本文从影响物流活动的管理与效率因素、合作与竞争因素、资源与环境因素和风险与信任因素等方面,结合物联网特有管理特征、服务特征和技术特征,论述广西北部湾物流企业联盟运用物联网的重要性和必要性,目的是分析为什么广西北部湾物流企业联盟要推广应用物联网。

虚拟物流企业联盟资源共享的博弈分析

针对物流企业联盟虚拟化构成中资源分享的重要性,介绍了物流企业组织间资源共享的障碍因素,然后通过蛙鸣博弈的分析,提出了实现资源共享的建议。