物流联盟风险控制

随着物流业的发展，中小物流联盟企业应用而生。物流联盟能够优化物流市场资源的配置，同时也会给联盟成员企业带来高效益，但联盟的成立也会产生相应的联盟风险，给联盟成员企业带来一定的损失，为了使风险最小化，损失最低化，本文从联盟企业的风险类型入手，分析其特性，并提出联盟企业风险控制机制。

基于BP神经网络的物流战略联盟风险评估研究

针对物流战略联盟中存在的两大主要风险:关系风险和绩效风险,进行细分,提出11个二级风险指标。在此基础上,构建BP(Back Propagation)神经网络模型,阐述基于BP神经网络模型进行物流战略联盟风险评估的具体原理和步骤,并借助MATLAB软件进行仿真训练和验证。结合实例验证该方法可以用来对物流战略联盟进行风险评估。