灰色GM(1,1)模型在区域物流规模预测中的应用

讨论了灰色预测模型以及灰色预测模型在物流规模预测中的应用.建立了基于灰色预测理论的GM(1,1)模型,叙述了运用GM(1,1)模型进行预测的详细步骤,并以山东省的物流规模预测为例进行了实际应用,最后用残差检验和后验差检验的方法对预测结果进行了检验,证明了预测结果的可信性.

基于灰色马尔可夫模型的区域物流规模预测

在建立区域物流规模预测的灰色马尔可夫模型的基础上,以国家统计局公布的陕西省1997-2006年货物周转量的统计数据为依据,对其2007-2011年的物流规模进行预测.与灰色GM（1,1）方法相比,灰色马尔可夫链模型对区域物流规模的预测更加科学合理.

我国交通基础设施与物流规模的实证研究——基于中国1998—2010年省域空间面板数据

文章采用空间面板数据计量模型,分析了公路和铁路交通基础设施水平对区域物流规模的影响,结果发现从全国范围来看公路密度增加显著提升了物流规模,铁路密度的影响没有公路显著。通过东中西部地区比较分析,发现铁路密度增加对东部地区产生正向作用,对中西部地区作用不显著,公路密度增加对东中西部地区产生正向作用。物流规模的扩张主要来源于工农业生产部门。

现代物流标准化对物流规模的影响研究

指出物流标准化主要从规模经济、网络效应和信息共享三个方面对物流规模产生正向影响并认为扩大物流规模的努力可以从物流标准化建设方面着手。

区域物流规模的改进灰色马尔可夫预测

在分析灰色GM(1,1)方法、灰色马尔可夫方法的基础上,建立区域物流规模预测的改进灰色马尔可夫模型,以国家统计局公布的陕西省1997-2006年货物周转量的统计数据为依据,对其2007-2008年的物流规模进行预测。与灰色GM(1,1)方法、灰色马尔可夫方法的预测结果相比,改进灰色马尔可夫链模型对区域物流规模的预测更加有效。

基于GRNN和灰色模型的广东省物流规模预测

选取公路里程、铁路里程、新增固定资产投资、能耗、物流从业人员人数6个指标作为输入指标,物流生产总值、货运量、货运周转量3个指标作为输出指标,采集广东省物流业的相关年度统计数据为样本,采用GRNN神经网络和灰色系统模型进行训练和预测。

基于用户行为的摩托车物流规模控制推荐系统研究——以珠三角摩托车物流为例

随着计算机科学的发展,云计算和大数据研究的热点不断受到各行各业的关注,摩托车物流管理领域也不例外。利用云计算和大数据技术,及社会复杂网络群体的用户、代理商、生产商和仓储公司的复杂关系,实施摩托车生产量、仓储规模、流通量、物流成本等控制,受到业界人士的积极响应。摩托车物流推荐系统功能包括摩托车分类、用户行为分析、产品推荐、性价比分析等数据融合内容,对摩托车物流规模进行预测,实现产、供、销、需多方共赢。

我国物流规模及发展状况分析

随着我国国民经济的快速发展,经济增长对物流需求越来越大,物流规模迅速扩大,但是我国物流管理水平还很低,物流成本占GDP比重依然大大高于世界平均水平。本文对我国物流总体规模发展趋势,以及各地区发展状况做了较为详细的分析。

基于灰色系统模型的医药制造业物流规模预测研究

首先建立了医药制造业物流规模的GM(1,1)模型,并对该模型进行了后验差检验,检验结果表明:该模型精度等级较好。然后根据该模型对全国2013—2018年的医药制造业物流规模进行了预测;最后对医药制造业物流的可持续发展提出了几点建议。

南通市物流规模预测和城市物流系统功能定位

1 南通市物流需求市场分析 1.1 长江三角洲经济圈与南通市物流需求 南通市地处江苏省东南部,据长江下游北岸,与上海、苏州、无锡、常州隔江相望,北靠盐城,东濒黄海,西接泰州,素有"江海门户"之称.

云技术在疫苗物流中的应用

随着经济水平和人民生活水平不断提高,人们在医疗方面的需求更加强烈,疫苗物流规模扩大。本文主要从微观与宏观两个层面研究了我国当前疫苗物流的改进。在微观模型方面,我们使用云物流通过云平台汇集疫苗需求信息,改善了传统疫苗物流模式信息传递困难。

中国市域物流运输规模的空间格局及主要影响因素

随着区域经济的不断发展,中国地级及地级以上市域的物流规模正在加速增长。在货运规模居中国前260位的市域中,东中西部少数市域的物流规模的位序虽然发生了上调下变,但是,十年来,东中西部的宏观格局依然没有明显变化。物流规模与人口流量、信息流量、市场经济繁荣程度以及人口城市化水平都有明显的相关性,尤其是与人口流量和市场经济繁荣程度的作用关系最为强烈。

城市物流配送站规划策略研究

我国正处在物流业转型和高质量发展阶段,城市物流配送的需求大、频次高、周转快,城市配送站是区域物流配送周转的重要节点,目前其规划供给存在与功能不相匹配的问题。为提升行业效率效益、通畅物流全链条运行,应不断完善城市物流基础设施的供给策略,合理控制配送站服务范围及配置标准,使得配送站等设施末端更临近服务对象。

阿拉山口铁路物流规模预测与分析

定量预测中阿拉山口口岸铁路物流5．1％的平均年增长速度将受到制约，且在接近年过货量2000万吨的设计运能后，在一段时间内将维持较平稳的物流规模。

基于改进的BP人工神经网络的物流需求规模预测

为了对物流需求规模进行准确预测,探讨了用于物流需求规模预测的经济指标和物流需求规模的度量指标,再应用粗糙集理论、适应度函数和BP人工神经网络理论建立了用于物流需求规模预测的模型,即改进的BP人工神经网络模型。该模型首先应用粗糙集对BP人工神经网络的输入层进行指标知识约简,以减少BP人工神经网络的复杂度,再在BP人工神经网络中引入适应度函数,以克服传统BP人工神经网络算法易陷入局部最优、训练速度较慢等缺陷,最后,将该模型应用在案例分析中。结果表明,该模型使预测精度得到很大提高;该方法为以后物流需求规模的预测提供了一种新的思路和方法。

物流网络规模与区域经济发展关联度及协调度分析——以天津市为例

从灰色关联模型入手,计算了2004-2009年天津市物流网络规模与区域经济的关联程度及协调度,表明物流网络规模各衡量指标与区域经济发展水平各衡量指标的关联程度存在差异,其中第一、二产业产值、外贸进出口总额和社会消费品零售总额与物流网络规模关联程度较大,物流节点企业数量、公路、铁路营业里程、货运量和货运周转量与区域经济发展水平关联度较大。物流网络规模与区域经济发展水平的协调程度存在时间演化趋势,从2004-2009年均处于协调程度不断增强的阶段。

浙江省域物流园规模的规划方法

根据浙江省域范围内的实际物流量,结合浙江省物流规划目标,预测未来全省物流总量和省内各地物流分量,规划全省物流园总规模和省内各地物流园规模。

产业结构对城市物流园区规模规划影响分析

从物流园区规模规划的依据——物流量入手,分析物流量发展的制约因素——产业结构,提出物流量的预测要结合产业结构的发展方式及发展方向,为物流园区规模规划提供理论指导。

基于因子分析和logistic回归的物流竞争力影响因素分析

1.引言物流业作为国家发展的重要性产业,对于区域经济的发展起着关键的作用。本文结合目前山东省各市物流发展实际情况,从经济发展水平、物流规模、社会消费水平等五个角度选取相关指标建立评价指标体系,采用因子分析和二元logisitc回归探究各因素对物流竞争力的影响程度,以期更好促进山东省物流业发展。