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一种基于LSTM物流资源需求预测模型
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作者 胡艳娟 胡伟 潘雷霆 《长春工业大学学报》 CAS 2022年第3期193-201,共9页
对云制造环境下物流资源需求进行精准预测的方法展开研究。首先,分析了传统预测方法的不足。其次,设计了一个基于长短时记忆(LSTM)预测模型,用于云制造环境下的物流资源需求预测。最后,通过对预测结果进行多方面的评价,可以发现相较于... 对云制造环境下物流资源需求进行精准预测的方法展开研究。首先,分析了传统预测方法的不足。其次,设计了一个基于长短时记忆(LSTM)预测模型,用于云制造环境下的物流资源需求预测。最后,通过对预测结果进行多方面的评价,可以发现相较于其他方法,文中模型在多因素环境下具有更高的预测精度和更佳预测效果,具有可行性。 展开更多
关键词 物流资源需求 云制造环境 时间序列 LSTM预测模型
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