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基于BP神经网络的物流车辆识别
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作者 陈思远 毛佳 李薇 《科技风》 2014年第8期121-121,123,共2页
车型识别是智能交通的重要组成部分。本文针对降低物流产业的运输成本,论述了用BP神经网络构建物流车辆识别模型,通过像素点的曲率与相对距离输入,得到车型类别,并通过算例分析其鲁棒性。
关键词 物流车辆识别 BP神经网络 曲率 相对距离
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