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基于BP神经网络的物流车辆识别
1
作者
陈思远
毛佳
李薇
《科技风》
2014年第8期121-121,123,共2页
车型识别是智能交通的重要组成部分。本文针对降低物流产业的运输成本,论述了用BP神经网络构建物流车辆识别模型,通过像素点的曲率与相对距离输入,得到车型类别,并通过算例分析其鲁棒性。
关键词
物流车辆识别
BP神经网络
曲率
相对距离
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职称材料
题名
基于BP神经网络的物流车辆识别
1
作者
陈思远
毛佳
李薇
机构
吉林大学
出处
《科技风》
2014年第8期121-121,123,共2页
基金
吉林省科技厅项目(复杂环境下交通视频检测分析与识别诊断的研究)
项目编号20100509
+1 种基金
2011年吉林大学自然科学基本科研业务费资助项目(基于图论网络流的高速车辆车型识别和有效检测技术的研究)
项目编号20114406
文摘
车型识别是智能交通的重要组成部分。本文针对降低物流产业的运输成本,论述了用BP神经网络构建物流车辆识别模型,通过像素点的曲率与相对距离输入,得到车型类别,并通过算例分析其鲁棒性。
关键词
物流车辆识别
BP神经网络
曲率
相对距离
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
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操作
1
基于BP神经网络的物流车辆识别
陈思远
毛佳
李薇
《科技风》
2014
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