基于深度强化学习的物流车队配送路径规划及库内分拣作业路径优化研究

本文旨在利用深度强化学习(DRL)算法对物流车队配送路径规划及库内分拣作业路径进行优化。并通过对比实验,评估深度强化学习模型在解决物流配送路径规划和库内分拣作业路径优化问题中的性能和效果。

物流车队安全管理难点分析与对策研究

物流车队因车辆数量多、运输距离长和行驶频率高等特点,发生交通事故的概率也相对较高。引起交通事故的原因通常集中于驾驶员操作不当、车况异常、路况或受行驶环境影响等因素。本文着重从物流车队安全管理的难点入手,针对车辆安全设施配置、安全管理方式优化、驾驶员管理3个方面探讨物流车队安全管理的对策。