基于数据包络分析的区域物流运输效率评价研究

研究基于数据包络分析的CCR与BCC模型对2006～2016年间我国31省区的物流运输效率进行了评价,结果表明:我国物流运输业的技术效率总体偏低,表现为中部>西部>东部的区域分布结构,并且东部技术效率值也明显低于全国平均水平;纯技术效率是物流运输效率提升的关键所在,而规模效率是制约物流效率提升的主要因素;此外,由于物流技术基础水平的差异,东中部大部分省区对现有物流技术的运用程度普遍较低,处于物流资源投入规模报酬递增阶段。因此,要因地制宜改善物流资源投入结构,提高物流技术消化能力,进而促进全国物流运输效率的不断提升。

云南省物流运输效率评价研究

物流运输效率是一个地区经济增长和协调发展的重要条件和指标,本文对云南省物流运输现状进行分析,基于数据包络分析法对云南省2007年—2020年物流运输效率进行测算,云南省处于规模收益递增的年份较多。云南省还需要合理改善物流运输在人力和物力等各方面资源投入的质量,更好地去提高技术水平和管理能力,实现投入和产出之间有效地转化,促进物流运输效率的提高。

物流运输效率与排队系统预测模型研究——基于煤矿企业的个案研究

煤矿业物流运输量大、成本高,对一个国家或地区物流业效率具有重要影响。文中在对山西平朔区东露天煤矿的煤炭物流运输效率分析基础上,应用改进的M/D/C排队模型对其进行建模,提出了物流运输排队系统模型的各项指标递推公式,并对该个案物流运输系统的全天排队情况进行预测,再用数据拟合软件origin对该个案物流运输排队系统进行仿真,通过分析和比较验证了改进的预测模型的合理性和可靠性,为提高煤矿业物流运输效率提供参考。

船舶物流中的能耗约束运输模型设计与实现

针对传统能耗约束运输模型能耗约束性能较差的问题,设计一种船舶物流中的能耗约束运输模型。由于船舶物流中货物的运输衔接与转运均发生在运输网络节点处,因此扩展运输网络节点以实现运输网络的简化,完成船舶物流运输网络节点扩展后,利用置换后的扩展换装运输网络节点进行船舶物流运输,并通过节点能耗约束算法对船舶运输过程实施能耗约束。根据能耗约束结果,构建船舶物流中的能耗约束运输模型,实现船舶物流运输过程中的能耗约束。为了验证船舶物流中的能耗约束运输模型的能耗约束性能优于传统能耗约束运输模型,通过对比实验获取二者船舶物流运输过程中的能耗约束点分布状况,比较二者的能耗约束性能,实验结果证明该能耗约束运输模型的能耗约束性能优于传统模型,实现了能耗约束性能的突破。

物联网在物流运输中的应用探讨

作为上世纪90年代提出的概念,物联网概念正在受到热捧。而在具体应用方面,这一技术的一个非常广泛的应用领域就是物流运输业。经过物联网武装后的物流系统,可以大大降低物资流通成本,并且会极大的提高物流运输效率。此外在物资运输过程方面,还可以实现"精确运输",真正实现物流的信息化。根据物联网技术的发展势头,我们可预见,在不远的将来,物联网技术必将给物流业带来颠覆性的革命,将会促进物流业的迅猛发展。

基于PDCA的烟草物流准时制服务体系构建

烟草经济的快速发展得益于当下日益高效的物流运输效率,物流运输时效取决于多种因素共同影响。本文以"准时"服务模式为重点出发,基于P(Plan)D(Do)C(Check)A(Action)思想,进一步梳理了烟草物流配送中心的工作环节,通过梳理流程,构建工作标准指标,时刻检查环节中存在的问题,并形成反馈,最终形成基于PDCA的准时制服务体系模式的构建。

物流“智慧”升级企业从“互联网+”破局

互联网技术的不断成熟与普及,推动了智慧物流的诞生,极大程度上优化了传统物流管理模式,实现了货物仓储、运输、信息交换等环节的数字化,不仅提高了物流运输效率,也降低了各项成本。在互联网飞速发展的今天,进一步探索基于“互联网+”的智慧物流管理策略有重要意义。企业发挥互联网技术对信息共享、成本管理、物流作业等方面的优势,可以让物流管理更加智慧、高效。

基于多目标的双层集装箱配载研究

从物流运输效率和运输安全的角度,研究提出入选配载方案的箱数最大(“甩箱”最少),车辆的平均重心高最低和车轴平均集重差最小为目标,基于双层集装箱的双层装载结构的运输安全条件为约束的配载方案优化的多目标模型,设计了求解该问题的距离理想点算法,对多目标函数极值进行加权整合得到最优配载方案,并通过实例验证了模型的有效性。