基于最小费用的物流配送模型及其混合单亲遗传算法

建立了一个基于最小费用的物流配送模型,并提出了一个高效的混合单亲遗传算法。算法面向实际的运输网络,利用顶点间存在的路径关系,对个体进行优化,从而加速了算法收敛速度。实验数据表明,该算法具有良好的性能。

具有时间窗的物流配送模型及其算法

在分析车辆路径问题现有启发式算法的基础上,建立了具有时间窗的物流配送方案模型,提出了求解该问题的一种搜索算法。实验结果表明,该算法可有效求得问题的优化解或近似优化解,且具有运算速度快、算法简便的特点。

基于敏捷供应链的网络化物流配送模型研究

供应链管理是目前国际上最引人注目的企业管理模式之一,它融合了当今现代管理的新思想、新技术,是一种系统化、集成化、敏捷化的先进管理模式.

一种新的基于供应商管理库存的成品油物流配送模型

基于供应商管理库存(VMI)理论,提出了一种新的VMI模式下成品油物流配送模型。模型包括安全库存的动态管理模型、需求预测模型、基于路网的车辆配装模型和车辆路径问题(VRP)模型。给出了基于VMI的库存补给和安全库存动态管理的一体化解决方案,并将组合预测方法应用于成品油配送预测。应用结果表明,对于较大规模配送中心的配送活动,新模型优化结果良好。

多仓库物流周期联合配送粒子群择优算法仿真

采用目前方法优化物流配送方法时,由于未提取物流配送成本的最小能耗参数,导致物流配送工作仍存在物流配送时间过长、配送距离较远的问题。于是提出新的多仓库物流周期联合配送粒子群择优算法。考虑实际运输量和车载率在运输成本取值最小时对运输成本的影响,提取物流配送成本的最小能耗参数,同时获取油耗量、载重量、时间窗、行驶速度的最优向量指标。建立基于优化目标的物流配送优化模型,利用收敛条件简化物流配送优化模型的计算复杂度并输入粒子群择优算法中迭代求解,实现物流配送的整体优化。仿真结果表明,所提方法物流配送时间短、物流配送距离短,具有良好的实用性能。

基于第三方物流的配送选址优化模型研究

目的在于研究基于第三方物流的配送选址优化模型设计问题。基于当前第三方物流企业发展现状,通过分析物流配送选址优化问题,有针对性的分析在当前电子商务环境下第三方物流企业的货物配送特点,从而能够深化分析会影响企业物流配送点选址的主要因素,从而能够利用Dijkstra算法,优化设计物流配送选址优化模型。结果证实,优化设计基于第三方物流的配送选址优化模型,能够缩短第三方物流配送路径,降低物流配送成本,发挥积极影响。结论表明,基于第三方物流优化设计配送选址模式,运用该模型,能够为第三方物流配送决策者提供技术支持,发挥设计实现效益。

快递企业的运作模式探讨

根据快递企业自身实力提出了不同的运作模式。网上运输交易场可以解决快递服务供求方无实时沟通中介及信息技术发展不平衡的问题。它为快递服务供求方提供了虚拟的运输行业环境,大大提高了供应链的运作能力。对于中大型的快递企业则设计了科学的现代化物流配送模型,并以较为详尽的实例说明快递公司如何为配送需求方提供解决方案。