基于当量物流量的设备系统平面布置设计研究

在生产制造系统中 ,由于在制品的几何形状、密度、物理化学性质的不同 ,其可运性差异很大 ,直接影响了物流成本。研究在于建立一个基于当量物流量的平面布置设计方法 。

基于神经网络的物流量预测

应用不同的人工神经网络模型进行物流量预测。分析影响物流发出量、吸引量和周转总量的各相关因素及神经网络预测的基本思想,研究神经网络静态前馈模型和简单动态模型预测物流量的局限性,认为采用二者结合的综合预测方法能对物流量进行准确的预测。给出动态反馈的实时递归法仿真计算步骤,仿真结果与实际结果比较,具有较高的可信度。

多目标组合运输物流量预测建模算法

提出了一种新的多目标组合运输物流量预测建模算法.以时间、领域、影响以及组合运输为基准,运用系统工程理论思想设计出一种四维的物流量影响因素模型,并运用结构方程模型对所建模型做了优化,提取出组合运输物流量的核心影响因素.在改进的神经网络算法的基础上结合遗传算法,提出了一种结合遗传算法的改进的神经网络新算法,弥补了改进的神经网络算法上的缺陷,在多目标组合运输物流量预测的实例应用中,该算法不仅有很高的预测精度,而且具有收敛速度快、运行稳定的特点.

一种物流量的变权组合预测方法及应用

物流量预测是物流系统规划、物流资源合理配置过程中的重要环节,同时也是政府部门制定物流产业发展规划与政策的基础工作,准确预测物流量具有非常重要的意义.目前,大多数学者往往都采用单一预测方法进行预测,但由于单一预测方法假设条件及适用范围均存在一定的局限性,预测精度不高.因此,在多元线性回归方法、二次指数平滑方法和定权组合预测方法的基础上,提出了一种物流量的变权组合预测方法,并以湖南省醴陵市货运量预测为实例进行了分析.结果表明,该方法较单一预测方法误差更小、精度更高,能够更准确地预测物流量,可以作为物流量预测的有效工具.

影响区域物流量的优先经济指标的灰关联分析

通过实例,对货运总量、货物周转量与主要经济指标之间进行灰关联分析,寻找出现阶段影响区域物流量的经济指标的主次关系,得出工业总产值和社会消费品零售总额分别成为影响货运总量及货物周转量的优先经济指标.根据现阶段地区优先经济指标发展水平,为构建和完善与区域经济发展水平相协调的区域物流体系提供决策依据和理论指导.

基于物流量的物流园区数量规划

针对物流产业发展中物流园区数量过度增长的"物流园区热"现象,在利用一元线性回归法,并引入修正系数对物流量进行预测的基础上,对影响物流园区数量的物流园区强度、物流园区作业系数、物流园区第三方物流量占社会总物流量的比例及单个物流园区的用地面积等参数进行分析,介绍基于物流量的物流园区数量计算模型。将模型应用于青岛市物流园区数量规划的计算中,得出其合理性。

基于重心法与物流量预测的物流园区选址

在研究物流园区选址理论的基础上,为使物流运输成本最小和物流园区的建设符合长远发展,在对物流园区选址时使用理论中的重心法并建立相应选址数学模型,将数学模型与趋势外推预测法预测的物流园区物流量结合,在定量的基础上计算得到物流园区的选址位置,同时为精确地得到选址位置开发了基于重心法的选址模型软件。最后通过吉木乃县物流园区选址说明该方法的可行性。

基于多输出支持向量机的物流量预测研究

物流量预测问题受众多因素影响,而已有的方法都是用多输入单输出模型进行预测,因此难以获得满意的预测效果。一种多输出支持向量机的方法用于广州市的物流量的预测中,为了与单输出预测相比,选取自适应迭代支持向量机方法进行预测。结果表明,多输出支持向量机的预测是有效的。

物流量概念界定及其内涵分析

文章提出了研究物流量概念及内涵分析的重要意义;分析了当前对物流量认识的几个误区;对物流量概念进行了明确的界定;并对物流量的内涵及应用进行了详细地分析;最后,文章说明了开展微观与宏观物流量的调查与预测基本方法与步骤,以及在预测过程中应该注意的一些情况。

大西南最便捷出海口岸物流量测算与比较

中国西南各省市（四川、云南、贵州、广西、重庆）传统的对外通道有三个方向（东、北、南）之选择。南昆铁路开通后，广西沿海三个港口城市（北海、钦州、防城港）作为西南通向海外最便捷出海口岸的格局初步形成。本文运用马尔可夫预测法，对该区域出口物资流量与流向进行定量分析，针对南昆铁路运力与运量的协调，以及配套港口建设的规模。

辽宁省综合运输网络与物流量的协调度研究

正确把握综合运输网络与物流量之间的协调关系,对制定正确决策、促进发展辽宁省物流业有重要作用,本文选用11项综合运输网络指标、16项物流量指标,通过建立综合运输网络子系统和物流量子系统,利用SPSS17.0统计软件通过主成分分析法,分别确定两系统的综合发展水平,再利用模糊数学中的隶属度函数来计算两者之间的协调系数,研究发现:2004～2008年辽宁省综合运输网络与物流量之间的协调性较好,但仍有需要改进的方面。

灰色残差修正模型在区域物流量预测中的应用研究

区域物流量预测是区域物流规划和物流基础设施建设的决策依据,也是推动第三方物流企业发展的重要前提。本文讨论了残差修正GM(1,1)模型以及其在区域物流量预测中的应用,模型用多个指数函数的叠加分段描述物流量的预测,克服了传统灰色模型只能描述单调变化过程的缺点。通过对某区域物流量预测的实例分析,对比分析普通GM(1,1)和残差修正GM(1,1)模型的预测结果,表明残差修正GM(1,1)模型在预测区域物流量时精度高、结果可信。

物流园区物流量灰色马尔可夫预测模型

物流量是物流园区规划、建设和管理的一项重要统计数据。结合灰色理论和马尔可夫链的特点,建立灰色马尔可夫预测模型,对某物流园区的物流量进行预测。首先,根据历史统计数据建立灰色预测模型,并对模型进行精度检验。再根据灰色模型预测误差将系统划分为3个状态,确定马尔可夫状态转移矩阵,建立灰色马尔可夫预测模型,并预测物流园区的物流量。将预测结果与灰色模型对比,结果表明,建立的灰色马尔可夫预测模型可用于物流园区物流量预测,且其预测精度较高。

基于灰色-神经网络的上海物流量组合预测

首先应用灰色GM(1,1)模型和BP神经网络两种单项预测模型对上海货运量进行预测,然后使用变权组合预测得出组合预测值,之后根据相同的预测方法对仓储成本、配送成本、装卸包装成本和流通加工成本进行了预测,最后依据货运量以一定的比例关系求出其它作业量,加总得到上海的物流量,通过对单项与组合预测误差的比较,得出使用组合预测后精度大大提高,有助于更好的制定出物流规划,促进上海物流一体化发展。

关于铁路物流中心物流量预测的探讨

本文论述了铁路物流中心物流量预测的具体步骤,以及处理数据资料和分析物流量品类结构的方法。在此基础上给出了物流量预测的两种方法德尔菲法和弹性系数法。

基于物流量预测及产业关联分析的石家庄物流业发展研究

将基于GDP的物流量预测法与灰色关联分析法相结合,以石家庄市物流产业发展为例,预测了石家庄市物流量并将产业关联关系量化,提出了在京津冀协同发展背景下石家庄市物流业发展的措施,希望能为地区物流业的发展提供借鉴。

供应链模式下饲料企业物流量的影响因素分析及预测

饲料行业的发展对于畜牧养殖业与农业具有明显的影响。由于我国地域辽阔,养殖户与农业种植户分布于各地,饲料企业的物流量也逐年增加,因此物流的效率和质量关系到饲料业、畜牧养殖业、农业的发展。本文分析了饲料企业物流的现状与存在的问题,研究了供应链模式下饲料企业物流量的影响因素与预测分析,并提出了相关建议与对策,旨在促进饲料企业物流的长远发展。

基于灰色预测法的广西北部湾物流量预测

对灰色预测的理论和方法进行了总结和简要的介绍,对北部湾经济区的经济和物流业发展进行了分析,并应用灰色预测法对未来六年广西北部湾经济区内的货运量和物流产值进行了预测。

基于改进灰色理论的城市物流量预测——以浙江龙泉为例

市域物流量受多方面因素影响,很多因素我们无法确切掌握,具有灰色系统的特征。本文使用改进的GM(1,1)模型对龙泉市物流量进行测算,通过残差检验与后验差检验证明了模型具有较高精度,研究了改进的GM(1,1)模型适用范围。通过与移动平均法、指数平滑法、标准GM(1,1)模型对比,证明了改进的GM(1,1)模型的优越性。对浙江省龙泉市2008-2012年的物流量进行动态预测,为政府部门制订物流规划提供了参考依据。

重庆交通运输物流量现状及发展对策

重庆成立直辖市10年来，交通基础设施固定资产投资再创历史新高，已建立了铁路、公路、水路、航空一体化运输网络体系，基本形成枢纽型交通网络，为发展现代物流业提供了必要支撑，交通运输物流量呈逐年上升趋势，正构建西部物流中心打下基础。