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基于重心法与物流量预测的物流园区选址
被引量:
10
1
作者
朱晓敏
张兆强
乔魏乾
《物流技术》
2011年第5期88-92,共5页
在研究物流园区选址理论的基础上,为使物流运输成本最小和物流园区的建设符合长远发展,在对物流园区选址时使用理论中的重心法并建立相应选址数学模型,将数学模型与趋势外推预测法预测的物流园区物流量结合,在定量的基础上计算得到物流...
在研究物流园区选址理论的基础上,为使物流运输成本最小和物流园区的建设符合长远发展,在对物流园区选址时使用理论中的重心法并建立相应选址数学模型,将数学模型与趋势外推预测法预测的物流园区物流量结合,在定量的基础上计算得到物流园区的选址位置,同时为精确地得到选址位置开发了基于重心法的选址模型软件。最后通过吉木乃县物流园区选址说明该方法的可行性。
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关键词
物
流园区
选址
重心法
物流量预测
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职称材料
基于多输出支持向量机的物流量预测研究
被引量:
5
2
作者
骆世广
叶赛
胡蓉
《华东交通大学学报》
2010年第5期67-71,共5页
物流量预测问题受众多因素影响,而已有的方法都是用多输入单输出模型进行预测,因此难以获得满意的预测效果。一种多输出支持向量机的方法用于广州市的物流量的预测中,为了与单输出预测相比,选取自适应迭代支持向量机方法进行预测。结果...
物流量预测问题受众多因素影响,而已有的方法都是用多输入单输出模型进行预测,因此难以获得满意的预测效果。一种多输出支持向量机的方法用于广州市的物流量的预测中,为了与单输出预测相比,选取自适应迭代支持向量机方法进行预测。结果表明,多输出支持向量机的预测是有效的。
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关键词
物流量预测
自适应迭代支持向量机
多输出支持向量机
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职称材料
基于物流量预测及产业关联分析的石家庄物流业发展研究
被引量:
4
3
作者
刘力军
侯维磊
《物流技术》
2015年第24期128-132,共5页
将基于GDP的物流量预测法与灰色关联分析法相结合,以石家庄市物流产业发展为例,预测了石家庄市物流量并将产业关联关系量化,提出了在京津冀协同发展背景下石家庄市物流业发展的措施,希望能为地区物流业的发展提供借鉴。
关键词
物流量预测
产业关联分析
物
流业
关联度
石家庄
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职称材料
基于改进灰色理论的城市物流量预测——以浙江龙泉为例
被引量:
6
4
作者
陈子侠
李栋
《中国管理信息化》
2009年第8期72-74,共3页
市域物流量受多方面因素影响,很多因素我们无法确切掌握,具有灰色系统的特征。本文使用改进的GM(1,1)模型对龙泉市物流量进行测算,通过残差检验与后验差检验证明了模型具有较高精度,研究了改进的GM(1,1)模型适用范围。通过与移动平均法...
市域物流量受多方面因素影响,很多因素我们无法确切掌握,具有灰色系统的特征。本文使用改进的GM(1,1)模型对龙泉市物流量进行测算,通过残差检验与后验差检验证明了模型具有较高精度,研究了改进的GM(1,1)模型适用范围。通过与移动平均法、指数平滑法、标准GM(1,1)模型对比,证明了改进的GM(1,1)模型的优越性。对浙江省龙泉市2008-2012年的物流量进行动态预测,为政府部门制订物流规划提供了参考依据。
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关键词
物流量预测
灰色系统
改进GM(1
1)模型
模型检验
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职称材料
基于逐步回归分析的厦漳泉闽南区域物流量预测
被引量:
1
5
作者
许正平
《湖北科技学院学报》
2014年第4期189-191,共3页
区域物流量预测是区域产业合理布局,区域物流规划设计的重要依据之一,厦漳泉同城化背景下,对闽南区域物流量预测具有重要实际意义。文章采用多元逐步回归分析方法,借助专业统计软件,对闽南区域11年13个指标进行分析,得到最优回归预测方...
区域物流量预测是区域产业合理布局,区域物流规划设计的重要依据之一,厦漳泉同城化背景下,对闽南区域物流量预测具有重要实际意义。文章采用多元逐步回归分析方法,借助专业统计软件,对闽南区域11年13个指标进行分析,得到最优回归预测方程。通过预测值与实际值的拟合图及2012年数据代入的实证分析,说明预测方程可信度很高,在区域规划发展决策中可应用并做出结论。
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关键词
逐步回归分析
闽南区域
物流量预测
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职称材料
组合模型在物流量预测中的应用
被引量:
2
6
作者
王燕
郭金燕
《信阳农业高等专科学校学报》
2013年第4期29-31,共3页
在分析指数拟合、灰色系统模型的平均预测误差的基础上,建立了组合预测模型,并对广州市的物流量进行了预测。结果表明,组合模型的预测结果是最优的。
关键词
物流量预测
指数拟合
灰色模型
组合模型
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职称材料
基于区域物流量预测的漳州物流业发展策略研究
7
作者
许正平
《漳州职业技术学院学报》
2014年第1期41-47,共7页
物流业是漳州市"十二五"规划发展的主导产业,物流量预测对推动漳州经济快速发展,提高城市综合竞争力等具有重要实际意义。采用多元逐步回归分析的方法,借助专业统计软件,对漳州市11年13个指标进行分析,得到最优回归预测方程...
物流业是漳州市"十二五"规划发展的主导产业,物流量预测对推动漳州经济快速发展,提高城市综合竞争力等具有重要实际意义。采用多元逐步回归分析的方法,借助专业统计软件,对漳州市11年13个指标进行分析,得到最优回归预测方程。通过预测值与实际值的拟合图及2012年数据代入的实证分析,说明预测方程可信度很高,在城市规划发展决策中可应用。最后根据预测模型中显著影响因素提出漳州市物流业发展策略和建议并形成结论。
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关键词
物流量预测
漳州
物
流业
发展策略
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职称材料
基于供需动态均衡的物流节点物流量预测研究
被引量:
4
8
作者
王伟
赵亮
+1 位作者
黄莉
封学军
《中国市场》
2009年第49期11-15,19,共6页
考虑物流节点的资源环境约束条件,提出具有普适性的物流节点物流量预测方法体系,将物流节点物流需求分为趋势性、转移性和诱发性物流需求,引入生命周期理论确定物流节点成长曲线,基于供需动态均衡构建Logis-tics模型,确定物流节点物流量...
考虑物流节点的资源环境约束条件,提出具有普适性的物流节点物流量预测方法体系,将物流节点物流需求分为趋势性、转移性和诱发性物流需求,引入生命周期理论确定物流节点成长曲线,基于供需动态均衡构建Logis-tics模型,确定物流节点物流量,并以豫南口岸物流中心为例进行实证分析,预测结果表明,较之以往预测方法,该方法更为适合物流节点发展的实际,可为物流节点选址、规模的确定、布局和合理化运营提供依据。
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关键词
物
流节点
物流量预测
Logistics模型
动态均衡
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职称材料
基于支持向量机的物流量预测——以成都市为例
被引量:
1
9
作者
岳辉
吴波
+1 位作者
单翠
陈彦如
《交通标准化》
2014年第15期87-91,共5页
考虑到支持向量机强大的泛化能力,运用支持向量机技术预测了成都市近期和中期物流量。研究表明,随着样本数据的增加,支持向量机的预测值与实际值间的相对误差总体呈下降趋势,并且与多元线性回归方法相比,支持向量机具有较高的预测精度,...
考虑到支持向量机强大的泛化能力,运用支持向量机技术预测了成都市近期和中期物流量。研究表明,随着样本数据的增加,支持向量机的预测值与实际值间的相对误差总体呈下降趋势,并且与多元线性回归方法相比,支持向量机具有较高的预测精度,证明了支持向量机用于物流量预测的有效性。
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关键词
物流量预测
支持向量机
多元线性回归
相对误差
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职称材料
关于铁路物流中心物流量预测的探讨
被引量:
1
10
作者
于龙年
《科技创新导报》
2008年第19期190-191,共2页
本文论述了铁路物流中心物流量预测的具体步骤,以及处理数据资料和分析物流量品类结构的方法。在此基础上给出了物流量预测的两种方法德尔菲法和弹性系数法。
关键词
铁路
物
流中心
物流量预测
物
流量
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职称材料
基于最优定权组合模型的物流量预测
被引量:
4
11
作者
张春萍
殷莹
《物流工程与管理》
2013年第1期85-88,91,共5页
为了实现对市场需求变动的准确估计,在经过参阅大量文献之后,采用趋势外推模型、灰色GM(1,1)模型分别进行物流量的预测,以每种方法单项预测结果组合误差平方和最小为原则,提出一种最优定权组合预测模型,以此为物流园区的合理规划做出贡献。
关键词
物流量预测
灰色GM(1
1)模型
最优定权
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职称材料
青岛港物流公司物流量预测分析
被引量:
2
12
作者
王平
《青岛远洋船员学院学报》
2008年第2期53-57,共5页
综观现有文献及资料中关于港口物流的研究与探讨,大多停留在理论探索、宏观阐述方面,对港口物流企业进行微观的、定量的分析和研究较少。本文在吸收、借鉴已有的研究成果基础上,采用了比较详尽的线性回归趋势分析法,以青岛港物流公司为...
综观现有文献及资料中关于港口物流的研究与探讨,大多停留在理论探索、宏观阐述方面,对港口物流企业进行微观的、定量的分析和研究较少。本文在吸收、借鉴已有的研究成果基础上,采用了比较详尽的线性回归趋势分析法,以青岛港物流公司为例,对其物流量进行了详细的预测,得出了较为详实的预测数据,并对预测数据进行了分析,在此基础上对青岛港物流公司的发展战略措施,提出看法和建议。
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关键词
物
流
港口
物
流
港口
物
流企业
线性回归趋势分析法
物流量预测
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职称材料
物流中心物流量预测及实例分析
被引量:
2
13
作者
王玲
《科技信息》
2006年第09X期82-83,共2页
目前物流是世界各国经济发展的一个热点和新增长点,我国也开始日益重视物流产业的发展,但仍处于起步阶段,物流中心物流量的科学预测对物流园区的建设规模等一些重要的决策意义重大。本文阐述了物流量和物流预测的概念,重点讨论了物...
目前物流是世界各国经济发展的一个热点和新增长点,我国也开始日益重视物流产业的发展,但仍处于起步阶段,物流中心物流量的科学预测对物流园区的建设规模等一些重要的决策意义重大。本文阐述了物流量和物流预测的概念,重点讨论了物流中心物流量预测的思路.并以南京市某物流中心为实例进行了预测,验证了该思路在物流中心需求量预测中的可行性。
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关键词
物
流中心
物流量预测
货运量
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职称材料
基于季节分解与曲线拟合的物流量预测混合模型
被引量:
2
14
作者
晋民杰
王博
李雯
《太原科技大学学报》
2021年第2期138-142,共5页
针对时间序列预测与曲线拟合预测的优缺点,提出了一种季节分解与曲线拟合相结合的混合预测模型,解决了曲线拟合精度与高阶次震荡性强的矛盾,提高预测的精度和模型对数据的适应能力。同时针对具有时间周期特性的物流量,该模型在预测时充...
针对时间序列预测与曲线拟合预测的优缺点,提出了一种季节分解与曲线拟合相结合的混合预测模型,解决了曲线拟合精度与高阶次震荡性强的矛盾,提高预测的精度和模型对数据的适应能力。同时针对具有时间周期特性的物流量,该模型在预测时充分考虑了上期物流量及近期预测物流量对本期的影响。最后将该模型与其他预测方法相比较,证明该模型的有效性和可行性。
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关键词
物流量预测
季节分解
曲线拟合
自变量偏差
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职称材料
基于物流量预测的江北物流园区总用地规模测算
15
作者
陈星旭
《城市地理》
2015年第6X期276-,共1页
物流园区用地规模的确定是一个非常复杂的问题,它会受到许多因素的制约和影响,如政府的土地政策、土地使用成本、物流处理总量、作业效率以及客户对物流服务时效性的要求。本文主要以物流量预测值为主要影响因素来确定江北交通物流园区...
物流园区用地规模的确定是一个非常复杂的问题,它会受到许多因素的制约和影响,如政府的土地政策、土地使用成本、物流处理总量、作业效率以及客户对物流服务时效性的要求。本文主要以物流量预测值为主要影响因素来确定江北交通物流园区的用地规模。
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关键词
物
流园区
用地规模
物流量预测
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职称材料
基于组合预测模型的物流量预测研究
16
作者
卢宇强
《市场周刊》
2013年第12期23-24,共2页
综合了灰色预测模型、指数平滑法和多元回归分析模型的特点,根据预测方差最大组合系数最小原理建立了组合模型,并对广州市的物流量进行了预测。结果表明,组合模型的预测结果是最优的。
关键词
物流量预测
灰色模型
指数平滑法
回归分析
组合模型
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职称材料
基于并行多尺度卷积记忆残差网络的物联网流量预测
17
作者
陆勤政
朱晓娟
《廊坊师范学院学报(自然科学版)》
2024年第1期33-41,共9页
针对现有物联网流量预测方法中特征提取不足、丢失重要信息、预测准确度不高的问题,提出了一种基于并行多尺度卷积记忆残差网络的物联网流量预测方法。首先,采用并行结构,CNN提取多尺度的局部特征得到包含有局部特征的序列,LSTM和BiLST...
针对现有物联网流量预测方法中特征提取不足、丢失重要信息、预测准确度不高的问题,提出了一种基于并行多尺度卷积记忆残差网络的物联网流量预测方法。首先,采用并行结构,CNN提取多尺度的局部特征得到包含有局部特征的序列,LSTM和BiLSTM分别提取前向的时间关系和前后向的时间关系得到有合适比例的前后向时间特征序列;其次,引入ResNet结构,在CNN、LSTM、BiLSTM的输入和输出之间加入跳跃连接,即通过跳跃连接在特征序列中加入原始序列信息;再次,在有原始信息的特征序列中分配可训练的权重参数,突出相应序列的重要性,进行拼接得到总的输出序列;最后,将总的输出序列输入到全连接网络中得到预测结果。实验结果表明,本方法在均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)、拟合系数(R2)3项指标上要优于其他方法,能更准确地进行物联网流量的预测。
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关键词
物
联网
流量
预测
卷积神经网络
长短时记忆网络
双向长短时记忆网络
跳跃连接
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职称材料
基于时序分析的湖北外贸物流年流量预测研究
被引量:
2
18
作者
陈思云
赵秋果
《武汉理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第8期143-145,共3页
根据1995~2005年湖北省外贸物流量序列的长期变化特征,提出了时间序列分解预测模型,即将年物流量序列分解为趋势项和随机项,通过对其各项进行识别、提取,再将各项线性叠加,从而建立年物流量预测模型;
关键词
时间序列
年
物流量预测
湖北省外贸
物
流
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职称材料
最大熵模型在物流量分布预测中的应用
被引量:
2
19
作者
曹景
李宗平
《物流技术》
2007年第2期85-87,共3页
引入最大熵模型的原理和方法,对物流分布预测的“四阶段方法”中的重力模型做了一定的改进,可以将发生概率最大的物流分布视为预测的物流分布,使得模型参数容易标定。示例表明该方法在物流量分布预测中具有较好的应用前景。
关键词
最大熵模型
物
流量
分布
预测
重力式先验概率
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职称材料
基于物流量的物流园区数量规划
被引量:
2
20
作者
王国花
刘晋霞
《物流科技》
2010年第7期1-4,共4页
针对物流产业发展中物流园区数量过度增长的"物流园区热"现象,在利用一元线性回归法,并引入修正系数对物流量进行预测的基础上,对影响物流园区数量的物流园区强度、物流园区作业系数、物流园区第三方物流量占社会总物流量的...
针对物流产业发展中物流园区数量过度增长的"物流园区热"现象,在利用一元线性回归法,并引入修正系数对物流量进行预测的基础上,对影响物流园区数量的物流园区强度、物流园区作业系数、物流园区第三方物流量占社会总物流量的比例及单个物流园区的用地面积等参数进行分析,介绍基于物流量的物流园区数量计算模型。将模型应用于青岛市物流园区数量规划的计算中,得出其合理性。
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关键词
物
流园区
物流量预测
物
流量
修正系数
物
流园区数量规划
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职称材料
题名
基于重心法与物流量预测的物流园区选址
被引量:
10
1
作者
朱晓敏
张兆强
乔魏乾
机构
北京交通大学机械与电子控制工程学院
出处
《物流技术》
2011年第5期88-92,共5页
文摘
在研究物流园区选址理论的基础上,为使物流运输成本最小和物流园区的建设符合长远发展,在对物流园区选址时使用理论中的重心法并建立相应选址数学模型,将数学模型与趋势外推预测法预测的物流园区物流量结合,在定量的基础上计算得到物流园区的选址位置,同时为精确地得到选址位置开发了基于重心法的选址模型软件。最后通过吉木乃县物流园区选址说明该方法的可行性。
关键词
物
流园区
选址
重心法
物流量预测
Keywords
logistics park
location
gravity method
logistics volume forecasting
分类号
F252 [经济管理—国民经济]
F224 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
基于多输出支持向量机的物流量预测研究
被引量:
5
2
作者
骆世广
叶赛
胡蓉
机构
广东金融学院应用数学系
广东金融学院
广东金融学院计算机科学与技术系
出处
《华东交通大学学报》
2010年第5期67-71,共5页
文摘
物流量预测问题受众多因素影响,而已有的方法都是用多输入单输出模型进行预测,因此难以获得满意的预测效果。一种多输出支持向量机的方法用于广州市的物流量的预测中,为了与单输出预测相比,选取自适应迭代支持向量机方法进行预测。结果表明,多输出支持向量机的预测是有效的。
关键词
物流量预测
自适应迭代支持向量机
多输出支持向量机
Keywords
logistics forecast
adaptive and iterative support vector machine
multi-output support vector regression
分类号
U491.14 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
基于物流量预测及产业关联分析的石家庄物流业发展研究
被引量:
4
3
作者
刘力军
侯维磊
机构
河北经贸大学
石家庄铁道大学
出处
《物流技术》
2015年第24期128-132,共5页
基金
河北省软科学研究计划项目(15456110D)
文摘
将基于GDP的物流量预测法与灰色关联分析法相结合,以石家庄市物流产业发展为例,预测了石家庄市物流量并将产业关联关系量化,提出了在京津冀协同发展背景下石家庄市物流业发展的措施,希望能为地区物流业的发展提供借鉴。
关键词
物流量预测
产业关联分析
物
流业
关联度
石家庄
Keywords
logistics volume forecasting
industrial correlation analysis
logistics industry
correlation
shijia zhuang
分类号
F224 [经济管理—国民经济]
F259.27 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
基于改进灰色理论的城市物流量预测——以浙江龙泉为例
被引量:
6
4
作者
陈子侠
李栋
机构
浙江工商大学计算机与信息工程学院
浙江工商大学现代商贸研究中心
出处
《中国管理信息化》
2009年第8期72-74,共3页
文摘
市域物流量受多方面因素影响,很多因素我们无法确切掌握,具有灰色系统的特征。本文使用改进的GM(1,1)模型对龙泉市物流量进行测算,通过残差检验与后验差检验证明了模型具有较高精度,研究了改进的GM(1,1)模型适用范围。通过与移动平均法、指数平滑法、标准GM(1,1)模型对比,证明了改进的GM(1,1)模型的优越性。对浙江省龙泉市2008-2012年的物流量进行动态预测,为政府部门制订物流规划提供了参考依据。
关键词
物流量预测
灰色系统
改进GM(1
1)模型
模型检验
分类号
F259.2 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
基于逐步回归分析的厦漳泉闽南区域物流量预测
被引量:
1
5
作者
许正平
机构
漳州职业技术学院
出处
《湖北科技学院学报》
2014年第4期189-191,共3页
基金
福建省教育厅2012年社会科学规划研究项目"基于厦漳泉同城化的物流一体化研究"(JB12582S)
文摘
区域物流量预测是区域产业合理布局,区域物流规划设计的重要依据之一,厦漳泉同城化背景下,对闽南区域物流量预测具有重要实际意义。文章采用多元逐步回归分析方法,借助专业统计软件,对闽南区域11年13个指标进行分析,得到最优回归预测方程。通过预测值与实际值的拟合图及2012年数据代入的实证分析,说明预测方程可信度很高,在区域规划发展决策中可应用并做出结论。
关键词
逐步回归分析
闽南区域
物流量预测
分类号
F252 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
组合模型在物流量预测中的应用
被引量:
2
6
作者
王燕
郭金燕
机构
信阳职业技术学院数学与计算机科学学院
广东省燃料公司资金管理部
出处
《信阳农业高等专科学校学报》
2013年第4期29-31,共3页
文摘
在分析指数拟合、灰色系统模型的平均预测误差的基础上,建立了组合预测模型,并对广州市的物流量进行了预测。结果表明,组合模型的预测结果是最优的。
关键词
物流量预测
指数拟合
灰色模型
组合模型
Keywords
logistics forecast
exponential fitting method
gray model
combination model
分类号
F252.2 [经济管理—国民经济]
下载PDF
职称材料
题名
基于区域物流量预测的漳州物流业发展策略研究
7
作者
许正平
机构
漳州职业技术学院经济管理系
出处
《漳州职业技术学院学报》
2014年第1期41-47,共7页
文摘
物流业是漳州市"十二五"规划发展的主导产业,物流量预测对推动漳州经济快速发展,提高城市综合竞争力等具有重要实际意义。采用多元逐步回归分析的方法,借助专业统计软件,对漳州市11年13个指标进行分析,得到最优回归预测方程。通过预测值与实际值的拟合图及2012年数据代入的实证分析,说明预测方程可信度很高,在城市规划发展决策中可应用。最后根据预测模型中显著影响因素提出漳州市物流业发展策略和建议并形成结论。
关键词
物流量预测
漳州
物
流业
发展策略
Keywords
logistics amount prediction
the logistics industry of Zhangzhou city
the development strategy
分类号
F201 [经济管理—国民经济]
F252 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
基于供需动态均衡的物流节点物流量预测研究
被引量:
4
8
作者
王伟
赵亮
黄莉
封学军
机构
河海大学交通运输与物流工程研究所
武汉军代局解放军总装备部
河海大学中国移民研究中心
出处
《中国市场》
2009年第49期11-15,19,共6页
基金
教育部人文社会科学研究2009年度一般项目资助(09YJC630056)
国家自然科学基金(50909042)
+1 种基金
江苏省软科学研究计划(BR2009037)
河海大学自然科学基金(2008429611)资助
文摘
考虑物流节点的资源环境约束条件,提出具有普适性的物流节点物流量预测方法体系,将物流节点物流需求分为趋势性、转移性和诱发性物流需求,引入生命周期理论确定物流节点成长曲线,基于供需动态均衡构建Logis-tics模型,确定物流节点物流量,并以豫南口岸物流中心为例进行实证分析,预测结果表明,较之以往预测方法,该方法更为适合物流节点发展的实际,可为物流节点选址、规模的确定、布局和合理化运营提供依据。
关键词
物
流节点
物流量预测
Logistics模型
动态均衡
Keywords
logistics node
logistics amount prediction
logistics model
dynamic equalization
分类号
F252 [经济管理—国民经济]
下载PDF
职称材料
题名
基于支持向量机的物流量预测——以成都市为例
被引量:
1
9
作者
岳辉
吴波
单翠
陈彦如
机构
中国中铁二院工程集团有限责任公司
西南交通大学经济管理学院
出处
《交通标准化》
2014年第15期87-91,共5页
文摘
考虑到支持向量机强大的泛化能力,运用支持向量机技术预测了成都市近期和中期物流量。研究表明,随着样本数据的增加,支持向量机的预测值与实际值间的相对误差总体呈下降趋势,并且与多元线性回归方法相比,支持向量机具有较高的预测精度,证明了支持向量机用于物流量预测的有效性。
关键词
物流量预测
支持向量机
多元线性回归
相对误差
Keywords
logistics forecasting
Support Vector Machine
multiple linear regression
relative error
分类号
U491.11 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
关于铁路物流中心物流量预测的探讨
被引量:
1
10
作者
于龙年
机构
兰州铁路局运输处
出处
《科技创新导报》
2008年第19期190-191,共2页
文摘
本文论述了铁路物流中心物流量预测的具体步骤,以及处理数据资料和分析物流量品类结构的方法。在此基础上给出了物流量预测的两种方法德尔菲法和弹性系数法。
关键词
铁路
物
流中心
物流量预测
物
流量
分类号
F53 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
基于最优定权组合模型的物流量预测
被引量:
4
11
作者
张春萍
殷莹
机构
大连交通大学管理学院
出处
《物流工程与管理》
2013年第1期85-88,91,共5页
文摘
为了实现对市场需求变动的准确估计,在经过参阅大量文献之后,采用趋势外推模型、灰色GM(1,1)模型分别进行物流量的预测,以每种方法单项预测结果组合误差平方和最小为原则,提出一种最优定权组合预测模型,以此为物流园区的合理规划做出贡献。
关键词
物流量预测
灰色GM(1
1)模型
最优定权
Keywords
logistics volume forecast
gray GM ( 1,1 ) model
optimal weighting
分类号
F252 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
青岛港物流公司物流量预测分析
被引量:
2
12
作者
王平
机构
青岛港湾职业技术学院
出处
《青岛远洋船员学院学报》
2008年第2期53-57,共5页
文摘
综观现有文献及资料中关于港口物流的研究与探讨,大多停留在理论探索、宏观阐述方面,对港口物流企业进行微观的、定量的分析和研究较少。本文在吸收、借鉴已有的研究成果基础上,采用了比较详尽的线性回归趋势分析法,以青岛港物流公司为例,对其物流量进行了详细的预测,得出了较为详实的预测数据,并对预测数据进行了分析,在此基础上对青岛港物流公司的发展战略措施,提出看法和建议。
关键词
物
流
港口
物
流
港口
物
流企业
线性回归趋势分析法
物流量预测
Keywords
logistic, port logistic, port logistic companies, cargo flow forecast
分类号
U691 [交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
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职称材料
题名
物流中心物流量预测及实例分析
被引量:
2
13
作者
王玲
机构
河海大学交通学院运输与物流工程研究所
出处
《科技信息》
2006年第09X期82-83,共2页
文摘
目前物流是世界各国经济发展的一个热点和新增长点,我国也开始日益重视物流产业的发展,但仍处于起步阶段,物流中心物流量的科学预测对物流园区的建设规模等一些重要的决策意义重大。本文阐述了物流量和物流预测的概念,重点讨论了物流中心物流量预测的思路.并以南京市某物流中心为实例进行了预测,验证了该思路在物流中心需求量预测中的可行性。
关键词
物
流中心
物流量预测
货运量
Keywords
logistics center
the prediction of logistics amount
freight volume
分类号
F252 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
基于季节分解与曲线拟合的物流量预测混合模型
被引量:
2
14
作者
晋民杰
王博
李雯
机构
太原科技大学交通与物流学院
出处
《太原科技大学学报》
2021年第2期138-142,共5页
基金
山西省自然基金(201701D121071)
山西省重点研发计划(201803D31076)
山西省高等学校改革创新项目(J2018128)。
文摘
针对时间序列预测与曲线拟合预测的优缺点,提出了一种季节分解与曲线拟合相结合的混合预测模型,解决了曲线拟合精度与高阶次震荡性强的矛盾,提高预测的精度和模型对数据的适应能力。同时针对具有时间周期特性的物流量,该模型在预测时充分考虑了上期物流量及近期预测物流量对本期的影响。最后将该模型与其他预测方法相比较,证明该模型的有效性和可行性。
关键词
物流量预测
季节分解
曲线拟合
自变量偏差
Keywords
logistics volume forecast
seasonal decomposition
curve fitting
independent variable deviation
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于物流量预测的江北物流园区总用地规模测算
15
作者
陈星旭
机构
西华大学建设与管理工程学院
出处
《城市地理》
2015年第6X期276-,共1页
文摘
物流园区用地规模的确定是一个非常复杂的问题,它会受到许多因素的制约和影响,如政府的土地政策、土地使用成本、物流处理总量、作业效率以及客户对物流服务时效性的要求。本文主要以物流量预测值为主要影响因素来确定江北交通物流园区的用地规模。
关键词
物
流园区
用地规模
物流量预测
分类号
F259.27 [经济管理—国民经济]
F299.23 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
基于组合预测模型的物流量预测研究
16
作者
卢宇强
机构
广州开发区社会经济统计调查队
出处
《市场周刊》
2013年第12期23-24,共2页
文摘
综合了灰色预测模型、指数平滑法和多元回归分析模型的特点,根据预测方差最大组合系数最小原理建立了组合模型,并对广州市的物流量进行了预测。结果表明,组合模型的预测结果是最优的。
关键词
物流量预测
灰色模型
指数平滑法
回归分析
组合模型
分类号
U491.14 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
基于并行多尺度卷积记忆残差网络的物联网流量预测
17
作者
陆勤政
朱晓娟
机构
安徽理工大学
出处
《廊坊师范学院学报(自然科学版)》
2024年第1期33-41,共9页
基金
安徽省教育厅自然科学研究重点项目(KJ2020A0300)。
文摘
针对现有物联网流量预测方法中特征提取不足、丢失重要信息、预测准确度不高的问题,提出了一种基于并行多尺度卷积记忆残差网络的物联网流量预测方法。首先,采用并行结构,CNN提取多尺度的局部特征得到包含有局部特征的序列,LSTM和BiLSTM分别提取前向的时间关系和前后向的时间关系得到有合适比例的前后向时间特征序列;其次,引入ResNet结构,在CNN、LSTM、BiLSTM的输入和输出之间加入跳跃连接,即通过跳跃连接在特征序列中加入原始序列信息;再次,在有原始信息的特征序列中分配可训练的权重参数,突出相应序列的重要性,进行拼接得到总的输出序列;最后,将总的输出序列输入到全连接网络中得到预测结果。实验结果表明,本方法在均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)、拟合系数(R2)3项指标上要优于其他方法,能更准确地进行物联网流量的预测。
关键词
物
联网
流量
预测
卷积神经网络
长短时记忆网络
双向长短时记忆网络
跳跃连接
Keywords
IoT traffic prediction
convolutional neural network
long short-term memory network
bidirectional long short-term memory network
skip connections
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于时序分析的湖北外贸物流年流量预测研究
被引量:
2
18
作者
陈思云
赵秋果
机构
武汉理工大学物流工程学院
出处
《武汉理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第8期143-145,共3页
文摘
根据1995~2005年湖北省外贸物流量序列的长期变化特征,提出了时间序列分解预测模型,即将年物流量序列分解为趋势项和随机项,通过对其各项进行识别、提取,再将各项线性叠加,从而建立年物流量预测模型;
关键词
时间序列
年
物流量预测
湖北省外贸
物
流
Keywords
time list
logistics quantity of year
foreign trade logistics of Hubei province
分类号
U492.3 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
最大熵模型在物流量分布预测中的应用
被引量:
2
19
作者
曹景
李宗平
机构
西南交通大学物流学院
出处
《物流技术》
2007年第2期85-87,共3页
文摘
引入最大熵模型的原理和方法,对物流分布预测的“四阶段方法”中的重力模型做了一定的改进,可以将发生概率最大的物流分布视为预测的物流分布,使得模型参数容易标定。示例表明该方法在物流量分布预测中具有较好的应用前景。
关键词
最大熵模型
物
流量
分布
预测
重力式先验概率
Keywords
entropy-maximizing model
logistics distribution forecast
gravitational prior probability.
分类号
F224.0 [经济管理—国民经济]
F502 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
基于物流量的物流园区数量规划
被引量:
2
20
作者
王国花
刘晋霞
机构
山东科技大学机械电子工程学院
出处
《物流科技》
2010年第7期1-4,共4页
文摘
针对物流产业发展中物流园区数量过度增长的"物流园区热"现象,在利用一元线性回归法,并引入修正系数对物流量进行预测的基础上,对影响物流园区数量的物流园区强度、物流园区作业系数、物流园区第三方物流量占社会总物流量的比例及单个物流园区的用地面积等参数进行分析,介绍基于物流量的物流园区数量计算模型。将模型应用于青岛市物流园区数量规划的计算中,得出其合理性。
关键词
物
流园区
物流量预测
物
流量
修正系数
物
流园区数量规划
Keywords
logistics park
logistics quantity forcast
correction factor of logistics quantity
logistics park quantity planning
分类号
F207 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于重心法与物流量预测的物流园区选址
朱晓敏
张兆强
乔魏乾
《物流技术》
2011
10
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职称材料
2
基于多输出支持向量机的物流量预测研究
骆世广
叶赛
胡蓉
《华东交通大学学报》
2010
5
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职称材料
3
基于物流量预测及产业关联分析的石家庄物流业发展研究
刘力军
侯维磊
《物流技术》
2015
4
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职称材料
4
基于改进灰色理论的城市物流量预测——以浙江龙泉为例
陈子侠
李栋
《中国管理信息化》
2009
6
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职称材料
5
基于逐步回归分析的厦漳泉闽南区域物流量预测
许正平
《湖北科技学院学报》
2014
1
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职称材料
6
组合模型在物流量预测中的应用
王燕
郭金燕
《信阳农业高等专科学校学报》
2013
2
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职称材料
7
基于区域物流量预测的漳州物流业发展策略研究
许正平
《漳州职业技术学院学报》
2014
0
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职称材料
8
基于供需动态均衡的物流节点物流量预测研究
王伟
赵亮
黄莉
封学军
《中国市场》
2009
4
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职称材料
9
基于支持向量机的物流量预测——以成都市为例
岳辉
吴波
单翠
陈彦如
《交通标准化》
2014
1
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职称材料
10
关于铁路物流中心物流量预测的探讨
于龙年
《科技创新导报》
2008
1
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职称材料
11
基于最优定权组合模型的物流量预测
张春萍
殷莹
《物流工程与管理》
2013
4
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职称材料
12
青岛港物流公司物流量预测分析
王平
《青岛远洋船员学院学报》
2008
2
下载PDF
职称材料
13
物流中心物流量预测及实例分析
王玲
《科技信息》
2006
2
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职称材料
14
基于季节分解与曲线拟合的物流量预测混合模型
晋民杰
王博
李雯
《太原科技大学学报》
2021
2
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职称材料
15
基于物流量预测的江北物流园区总用地规模测算
陈星旭
《城市地理》
2015
0
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职称材料
16
基于组合预测模型的物流量预测研究
卢宇强
《市场周刊》
2013
0
下载PDF
职称材料
17
基于并行多尺度卷积记忆残差网络的物联网流量预测
陆勤政
朱晓娟
《廊坊师范学院学报(自然科学版)》
2024
0
下载PDF
职称材料
18
基于时序分析的湖北外贸物流年流量预测研究
陈思云
赵秋果
《武汉理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
2
下载PDF
职称材料
19
最大熵模型在物流量分布预测中的应用
曹景
李宗平
《物流技术》
2007
2
下载PDF
职称材料
20
基于物流量的物流园区数量规划
王国花
刘晋霞
《物流科技》
2010
2
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职称材料
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