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安顺市两类暴雨模型的建立及应用研究
被引量:
5
1
作者
杨忠明
冯新建
+1 位作者
彭波
周文钰
《贵州气象》
2016年第2期40-44,共5页
该文建立了对安顺影响最多的辐合线锋生型和冷锋低槽型暴雨天气学模型,同时通过分析相关站点的物理"配料"在暴雨发生期间的变化特征,统计出了表征动力、热力和水汽条件等物理量在暴雨发生期间的阈值。最后通过实况资料与数值...
该文建立了对安顺影响最多的辐合线锋生型和冷锋低槽型暴雨天气学模型,同时通过分析相关站点的物理"配料"在暴雨发生期间的变化特征,统计出了表征动力、热力和水汽条件等物理量在暴雨发生期间的阈值。最后通过实况资料与数值预报产品结合的方式,得到了一个预报安顺暴雨的方法。对2012年5—9月天气进行了逐日检验试报,并在2015年汛期试用,结果表明该方法对安顺暴雨有较强的预报能力,试报准确率Ts=66.7%。
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关键词
暴雨
天气学模型
物理“配料”
数值预报产品
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职称材料
题名
安顺市两类暴雨模型的建立及应用研究
被引量:
5
1
作者
杨忠明
冯新建
彭波
周文钰
机构
贵州省安顺市气象局
出处
《贵州气象》
2016年第2期40-44,共5页
基金
安顺市气象局气象科研项目(2015-07-03号)"基于多模式数值预报检验订正的精细化温度预报研究"
文摘
该文建立了对安顺影响最多的辐合线锋生型和冷锋低槽型暴雨天气学模型,同时通过分析相关站点的物理"配料"在暴雨发生期间的变化特征,统计出了表征动力、热力和水汽条件等物理量在暴雨发生期间的阈值。最后通过实况资料与数值预报产品结合的方式,得到了一个预报安顺暴雨的方法。对2012年5—9月天气进行了逐日检验试报,并在2015年汛期试用,结果表明该方法对安顺暴雨有较强的预报能力,试报准确率Ts=66.7%。
关键词
暴雨
天气学模型
物理“配料”
数值预报产品
Keywords
torrential rain
synoptic model
ingredients based on physical quantity
numerical forecast products
分类号
P457.6 [天文地球—大气科学及气象学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
安顺市两类暴雨模型的建立及应用研究
杨忠明
冯新建
彭波
周文钰
《贵州气象》
2016
5
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