在超高频(Ultra High Frequency,UHF)无线射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)系统中,当多个标签同时向阅读器发送数据就会发生标签冲突,在介质访问控制(Media Access Control,MAC)层防冲突效率较低,采用物理层分离解码算法...在超高频(Ultra High Frequency,UHF)无线射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)系统中,当多个标签同时向阅读器发送数据就会发生标签冲突,在介质访问控制(Media Access Control,MAC)层防冲突效率较低,采用物理层分离解码算法可有效提高该系统的吞吐量。特别地,由于Miller码拥有比FM0码更多的副载波,具有更高的抗噪声性能,因此提出了一种物理层分离的最大似然Miller解码方法,用于优化传统Miller解码。该方法聚类并确定各簇对应标签排列情况以分离标签信号,再用最大似然的Viterbi解码完成冲突信号的识别。实验中,仿真数据结果表明,该算法在低信噪比下,分离效率高于传统解码方法约20%;实测数据结果表明,该算法嵌入至动态帧ALOHA系统中,吞吐量达到0.55,高于传统理论最优值0.37。展开更多
文摘在超高频(Ultra High Frequency,UHF)无线射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)系统中,当多个标签同时向阅读器发送数据就会发生标签冲突,在介质访问控制(Media Access Control,MAC)层防冲突效率较低,采用物理层分离解码算法可有效提高该系统的吞吐量。特别地,由于Miller码拥有比FM0码更多的副载波,具有更高的抗噪声性能,因此提出了一种物理层分离的最大似然Miller解码方法,用于优化传统Miller解码。该方法聚类并确定各簇对应标签排列情况以分离标签信号,再用最大似然的Viterbi解码完成冲突信号的识别。实验中,仿真数据结果表明,该算法在低信噪比下,分离效率高于传统解码方法约20%;实测数据结果表明,该算法嵌入至动态帧ALOHA系统中,吞吐量达到0.55,高于传统理论最优值0.37。
