南堡4号构造东营组岩石物理相特征及其分类评价

南堡凹陷4号构造晚期成岩作用强烈、储层非均质性强、孔隙结构复杂,导致优质储层岩石物理特征不清及储层有效性评价难.针对这一难题,综合利用岩心薄片鉴定、扫描电镜、X全岩衍射、毛管实验及测录、试油等数据对储层的沉积特征、成岩特征及孔隙结构特征开展相控研究,研究结果表明研究区东二、东三段沉积相主要发育辫状河三角洲相,沉积微相主要发育水下分流河道、分流间湾、河口坝等;依据成岩作用及矿物类型将成岩相划分为弱溶蚀相、黏土矿物充填相、碳酸盐胶结相、压实致密相四类;根据储层物性及压汞等数据将孔隙结构相划分为Ⅰ类大孔粗喉型、Ⅱ类大孔中喉型、Ⅲ类中孔细喉型、Ⅳ类小孔微喉型.基于沉积、成岩、孔隙结构三种特征单元叠加聚类分析将储层岩石物理相划分为PF1-PF4四类,其中PF1为油气及油水产能高的优势储层,PF2为产能一般的含油储层,PF3为需要储层改造才有产能的较差储层,PF4为无效储层,通过测井响应规律建立岩石物理相分类评价标准,为研究区储层有效性评价、优势储层预测以及后续的滚动开发提供了技术支撑和坚实的理论基础.

石臼坨凸起西段C区块古近系东三段岩石物理相特征及储层分类评价

利用岩芯、铸体薄片、扫描电镜、常规物性及动态监测等资料,以渤海C区块东三段砂砾岩储层为靶区,开展沉积相、成岩相及孔隙结构相综合作用下的岩石物理相研究,并基于岩石物理相进行储层分类评价。研究区东三段以扇三角洲前缘亚相沉积为主,发育近岸水道、碎屑流、远岸水道和分流间湾4种沉积微相。成岩相划分为泥/砂质杂基充填相、压实致密相、不稳定组分溶蚀相和碳酸盐胶结相。孔隙结构相划分为大孔粗喉、中孔中喉、大孔细—中喉和小孔细喉。选取储集层品质指数(RQI)值表征不同沉积相、成岩相及孔隙结构相对储层的影响,通过计算储集层岩石物理相的定量参数值,表征不同相的综合作用下对储层物性和产能的影响,并将研究区东三段岩石物理相划分为3类,对应Ⅰ-Ⅲ类储层。利用东三段生产井投产初期所获得的产出剖面测试资料,验证了通过岩石物理相静态参数划分储集层类别的合理性。研究成果可为下一步注采优化调整及潜力调整井位优选提供一定的地质依据。

基于岩石物理相的深层页岩气地质—工程甜点参数测井评价方法——以四川盆地LZ区块五峰组—龙马溪组为例

海相深层页岩气(埋深大于3500 m)储层受沉积、成岩、构造及生物等多种作用影响,甜点成因机制十分复杂,通常的沉积微相、岩相划分难以精细刻画其强非均质性,进一步加大了地质—工程甜点参数测井精细评价的难度。为此,以川南LZ区块页岩气储层为例,在明确海相页岩岩石物理相内涵、影响因素及核心指标的基础上,利用岩石薄片、全岩衍射以及TOC等资料,结合测井响应特征,划分出三类岩石物理相(Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ),进一步分为6个亚类(Ⅰ_(1)、Ⅰ_(2)、Ⅰ_(3)、Ⅱ_(1)、Ⅱ_(2)、Ⅲ),明确了不同类型的特征及优势相,并采用随机森林算法建立了连续测井剖面岩石物理相识别方法和基于岩石物理相分类的地质—工程甜点参数测井精细计算模型。结果表明:(1)发育在五峰组顶部和龙一1^(1)—龙一1^(3)小层内的Ⅰ_(1)和龙一1^(4)小层内的Ⅱ_(1)为有利相,通常具有TOC高、孔隙度大、含气性好以及脆性强的特征;(2)基于随机森林分类算法的测井岩石物理相识别效果优于常规测井交会图识别法,准确率可达90%以上;(3)分岩石物理相的随机森林回归模型地质—工程甜点参数计算精度高,各项参数计算结果与实测结果的相关系数均超过0.9。所提方法有效解决了海相深层页岩气储层地质—工程甜点参数求取困难的难题,实现了甜点参数的井剖面精确计算,为评层选区、水平井靶体优选以及资源量估算等奠定了基础。

改良的生物物理相评分预测围生儿结局的应用

目的研究改良的生物物理相评分与围生儿结局的关系,寻求能准确评估胎儿的健康状况,以降低围生儿的不良结局发生的产前监护方法。方法对我院2001—2004年含高危妊娠因素的1 671例孕妇行改良的生物物理相评分(MBPS),即无负荷试验(NST)联合B超测定羊水指数(AFI)。结果因胎儿宫内窘迫行剖宫产术,羊水污染,Apgar评分≤7分,小于孕龄儿和围生儿病死率,MBPS异常的孕妇围生儿发生率分别为11.30%,24.82%,8.84%,6.14%和1.47%,而评分正常孕妇的上述围生儿不良结局的发生率分别为4.43%,7.67%,2.69%,2.85%和0.32%。NST,AFI和MBPS对围生儿不良结局预测评价的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值分别为NST 35.29%,90.48%,50.20%,83.73%;AFI 24.93%,92.85%,48.63%,81.99%;MBPS 55.00%,85.29%,54.05%,85.76%。结论MBPS是易于操作,无创伤,且可以广泛开展的方法,能降低围生儿不良结局预测的假阴性率的发生,在妊娠晚期可以作为常规的筛查方法。

基于岩石物理相的储集层孔隙结构分类评价——以鄂尔多斯盆地姬塬地区长8油层组为例

利用岩心、薄片、钻井、测井等资料,研究鄂尔多斯盆地姬塬地区长8油层组储集层沉积相、成岩相和裂缝相特征,据此分析长8油层组储集层岩石物理相,对储集层孔隙结构进行分类评价、预测有利孔渗发育带。通过沉积微相、成岩相和裂缝相的叠加与复合对研究区长8油层组储集层岩石物理相进行分类命名,划分出水下分流河道-不稳定组分溶蚀-高角度斜交缝等岩石物理相;按照沉积相、成岩相和裂缝相对储集层孔隙结构的建设与破坏作用归纳总结出4大类岩石物理相。分别计算了不同岩石物理相的储集层品质指数,由此基于岩石物理相划分并结合测井资料实现了长8油层组单井纵向上的孔隙结构分类评价。最后以小层为单位对长8油层组纵向沉积微相和成岩相进行剖面展开和平面成图,通过有利岩石物理相的展布实现了其有利孔渗发育带分布的预测。

利用岩石物理相“甜点”筛选特低渗透储层含油有利区

陕北斜坡中部特低渗透储层受沉积环境、成岩作用、构造等因素的影响,储层具有宏观物性和微观孔隙类型多样、储集性能和渗流结构差异较大、流动层带复杂等特点,利用岩石物理相流动单元"甜点"筛选特低渗储层含油有利区。选用反映多孔介质地质特征的流动层带指标、储能参数、成岩综合系数、单渗砂层厚度、油层有效厚度、砂地比、渗透率、孔隙度、泥质含量及夹层的分布频率和分布密度等参数,建立了岩石物理相"甜点"综合评价指标体系。通过灰色理论集成,综合上述储层渗流、储集特点及含油气与非均质的多种信息,利用Ⅰ类、Ⅱ类岩石物理相"甜点"圈定出含油有利区位置及分布范围,集中地反映出该区特低渗透储层含油有利区形成的地质特点。

岩石物理相的控制因素及其定量表征方法研究

在现今以"相控论"为主导、以地层及岩性等隐蔽型油气藏为主要目标的油气勘探阶段,岩石物理相在优质储集体预测、储层参数评价和剩余油气分布规律研究等储层地质学领域体现出了广阔的应用前景。然而对于其分类命名方案则尚未达成共识,目前虽有以数学为主和以地质研究为主的两大类划分方法,但这些方法要不适用条件有限,要不划分依据存在缺陷,且命名法则相对并不科学。基于以上现状和存在问题,本文在大量文献阅读的基础上,提出了一种基于"相控论"的岩石物理相划分方法,即通过岩石物理相的主要控制因素——构造相、沉积相和成岩相的叠加与复合来对其进行分类命名。最后以四川盆地蓬莱地区须二段储层为例,在对其构造相、沉积相和成岩相划分的基础上,通过三者的有机叠加与耦合对其岩石物理相进行分类命名,并提出了相应的定量表征方法,并进一步探讨不同岩石物理相类型与天然气产能的关系,利用岩石物理相寻找优质储集体及含气有利区,验证了该方法的有效性。该划分方法从地质相的角度出发,一方面充分考虑了影响油气富集的各因素,避免了从单一因素出发而造成的误差,能实现油藏精细描述,另一方面对岩石物理相的命名也更具科学性。

基于岩石物理相分类确定特低渗透油层有效厚度——以安塞油田沿河湾地区长6特低渗透储层评价为例

针对陕北斜坡中部特低渗透储层受沉积环境、成岩作用、构造等因素影响,储层储集性能和渗流结构差异较大,测井响应复杂的特点,利用岩石物理相分类确定特低渗透油层有效厚度。通过安塞油田沿河湾地区长6储层各类测井、岩芯和试油资料,研究评价岩石物理相的多种信息、划分方法及其分类评价,建立不同类别岩石物理相油层有效厚度参数下限的差异、特征及评价标准,分析了微电极曲线提取特低渗储层岩石物理相背景特征。并以实例分析提取特低渗透储层岩石物理相分类表征参数,实现了将非均质、非线性问题转化为相对均质、线性问题解决,提高了测井精细解释油层有效厚度的精度和效果。

基于岩石物理相分类的测井储层参数精细解释建模

研究表明,储层岩石物理相对低渗透岩性油气藏的成藏作用和油水分布具有重要的控制作用,同一种岩石物理相通常具有相似的岩性、物性、孔隙结构和含油气性特征,测井响应特征类似。在储层地质分类的基础上,根据其测井响应特征,用数学方法将鄂尔多斯盆地榆林地区上古生界山2段储层划分为3类岩石物理相,分类建立了山2段气层的测井精细解释模型和气层识别标准,从而将非均质、非线性问题转化为均质、线性问题解决。实际应用效果表明,气层的解释符合率比原来提高了17%,达到87%,利用新标准开展老井复查,建议3口井开展老井试气,均获得中高产工业气流。

利用岩石物理相分类研究特低渗透储层参数建模

陕北斜坡中部特低渗透储层受沉积环境、成岩作用、构造等多种因素影响,储层储集性能和渗流结构差异大,储层具有非均质、非线性分布和测井响应复杂的特点,利用岩石物理相分类研究特低渗透储层参数建模,确定评价储层岩石物理相的多种信息、划分方法及其分类建模技术。通过安塞油田沿河湾地区长6储层各类测井、岩心和试油资料,建立不同类别岩石物理相测井储层参数解释模型。在分类岩心刻度测井解释模型的数据点拟合中,分类模型明显改善和提高了对渗透率等特别复杂关系拟合的均匀程度及其线性关系,在一定程度上克服了特低渗透储层低信噪比、低分辨力的评价特征,为准确建立特低渗透储层参数建模提供了有效方法。

基于岩石物理相分类确定致密气储层渗透率——以苏里格东区致密气储层渗透率研究为例

针对苏里格东区致密气储层受多期不同类型沉积、成岩作用及构造等因素影响,储层孔隙空间小、孔隙类型结构和测井响应复杂,储层具有非均质、非线性分布的特点,利用岩石物理相分类研究致密气储层渗透率参数建模,确定评价储层岩石物理相的多种信息、划分方法及其分类建模技术.通过研究区致密气储层各类测井、岩心和试气资料,在建立不同类别岩石物理相储层渗透率参数解释模型研究中,分类模型数据点分布的拟合具有相对集中分布趋势及其较好的线性关系.特别是分类模型利用拟合度较好的密度、声波时差、自然电位、自然伽马、伽马钾、钍等曲线分别求取渗透率参数,并采用Hodges-Lehmann法综合评估后确定,明显改善和提高了致密气储层渗透率参数的计算精度和效果,有效地克服了致密气储层低信噪比、低分辨力的评价特征,为准确建立致密气储层参数建模提供了有效方法.

储层岩石物理相划分方法及应用

储层岩石物理相（ＲｅｓｅｒｖｏｉｒＰｅｔｒｏｐｈｙｉｃａｌＦａｃｉｅｓ）是沉积作用，成岩作用和后期构造改造等作用的综合反映。同一岩性相可对应于不同的岩石物理相。本文根据孔隙结构特征参数，孔隙度，渗透率，泥质含量，粒度中值等５项参数，采用模糊优化综合评价方法，将大庆油田北部储层划分为５类岩石物理相。阐述了各类岩石物理相的主要特征，并根据测井相初步划分为三个级别。

基于岩石物理相的储层渗透率解释模型研究

陆相储集层非均质性严重 ,不同层位的物性变化规律不同 ,如果在一个区块采用同一渗透率解释模型 ,势必造成较大的误差。为此 ,提出了一种基于岩石物理相的储层渗透率解释方法。储层岩石物理相是沉积作用、成岩作用、后期构造作用和流体改造作用的综合反映 ,同一岩性相可对应于不同的岩石物理相 ,而同一种岩石物理相则具有相似的水力学特征和相似的物性特征。根据流动层带指标 ,将辽河油田沈 84块砂岩储层定量划分为 4类岩石物理相 ,每一类岩石物理相代表着不同的岩性和物性 ,在表征各类岩石物理相的基础上 ,建立了各类岩石物理相的渗透率解释模型。该模型改善了储层渗透率的预测精度 ,且反映了储层沉积特征和非均质性 ,为油田高含水期精细油藏描述提供了可靠的渗透率参数。

克拉玛依油田八区克上组砾岩油藏岩石物理相研究

储集层岩石物理相是沉积作用、成岩作用、后期构造作用和流体改造作用的综合反映 ,同一岩性相可对应于不同的岩石物理相 ,而同一种岩石物理相则具有相似的水力学特征和相似的物性特征。根据流动层带指标、孔隙度、渗透率、泥质含量、粒度中值等参数 ,采用灰色系统理论 ,将克拉玛依油田八区克上组砂砾岩储集层定量划分为 4类岩石物理相。结合该地区的实际地质和生产状况 ,分析各类岩石物理相主要特征与剩余油分布之间的关系 ,指出 ,岩石物理相Ⅰ区水淹严重 ;Ⅳ区为低孔、低渗 ,原始含油性差 ;Ⅱ、Ⅲ区属弱水淹 ,是油田目前剩余油分布的主要区域。

基于岩石物理相分类确定致密储层孔隙度——以苏里格气田东区为例

针对鄂尔多斯盆地苏里格气田东区致密储层受多期不同类型沉积、成岩作用及构造等因素影响,储层孔隙空间小、孔隙类型结构和测井响应复杂等问题,分析了致密储层岩石物理相分类评价体系,从而提出利用岩石物理相分类确定致密储层孔隙度的技术思路。利用研究区致密储层各类测井、岩心及试气资料,建立了不同类别岩石物理相储层孔隙度参数解释模型;在分类岩心刻度测井解释模型的数据点分布拟合中,分类模型具有相对集中分布趋势及较好的线性关系;特别是分别利用分类的密度、声波时差孔隙度参数模型的综合拟合值来求取有效孔隙度参数,这集中地体现出岩性、物性、孔隙类型结构及测井响应特征与差异,明显改善和提高了致密储层孔隙度参数的计算精度和效果,克服了致密储层低信噪比、低分辨率的评价缺陷。现场应用效果表明,致密储层分类建模技术实现了将非均质、非线性的问题转化为相对均质、线性的问题来解决,为准确建立致密储层参数模型提供了有效方法。

利用岩石物理相流动单元“甜点”筛选致密储层含气有利区——以苏里格气田东区为例

针对苏里格气田东区致密储层受多期不同类型沉积、成岩作用及构造因素影响,储层孔隙空间细小、孔隙类型结构和测井响应复杂等问题,分析致密储层岩石物理相分类评价,提出利用岩石物理相流动单元"甜点"来筛选致密储层含气有利区。选用反映致密储层特征的流动层带指标、储能参数、单渗砂层能量厚度、气层有效厚度、含气层厚度、渗透率、孔隙度、含气饱和度等多种参数,利用灰色理论从不同角度对储层渗流、储集及含气特征进行全面分析,筛选出一、二类岩石物理相流动单元"甜点",并圈定近期可开发或评价后可开发的多期叠置的一系列含气有利区97个,其中下二叠统山西组山2段筛选圈定26个、山1段圈定27个、中二叠统下石盒子组盒8下亚段圈定30个、盒8上亚段圈定14个。该研究成果反映出鄂尔多斯盆地广覆式生气和满盆子储气特色,为气田增储上产提供了更多的有利勘探目标。

岩石物理相测井识别及其对优质储层的控制——以南堡凹陷古近系东营组一段为例

为了预测南堡凹陷油气分布规律、优质储层及含油气有利区,利用岩心、薄片、扫描电镜及测井等资料,分析南堡凹陷古近系东营组一段储层沉积微相、成岩相及孔隙结构相。结果表明:研究区东营组一段储层主要以辫状河三角洲前缘沉积相为主,发育水下分流河道、水下分流间湾及河口坝等沉积微相。根据成岩矿物、成岩作用类型及强度等,将储层划分为压实致密相、碳酸盐胶结相、黏土矿物充填相和溶蚀相。根据储层物性资料、T 2几何平均值及束缚水饱和度等参数,将研究区孔隙结构相划分为Ⅰ类大孔粗喉型、Ⅱ类中孔中喉型、Ⅲ类细孔细喉型及Ⅳ类细孔微喉型四类。研究区岩石物理相划分为PF1—PF4四类,其中PF1相对应于常规油气储层及油水层,PF2、PF3相对应于产能较低的油层及油水层,PF4相对应于干层及非储层。该结果可为南堡凹陷东一段低阻油层测井识别提供依据。

划分岩石物理相的新方法及其应用

提出了应用模糊聚类划分储集层岩石物理相的方法。以大港枣南油田为例,选取反映储集层成因的沉积和成岩作用参数,应用该方法将研究区储集层划分为五类岩石物理相,并进一步分析了岩石物理相与油田生产指标之间的关系。研究表明,随着储集层岩石物理相级别的升高,储集层成因参数及统计物性特征逐渐变好,储集层产液能力也明显增强。本研究有助于寻找有利油气富集部位、剩余油气富集区,对油田调整挖潜具有一定的指导意义。

商河油田沙二下油藏岩石物理相及测井评价

应用流动带指标与主成分判别分析相结合的方法,在对商河油田商一区沙二下油藏的岩心资料进行详细的沉积学及成岩作用研究基础上,划分了四类岩石物理相类型。利用人工神经网络(BP)模型对该层位的物性进行预测,计算了流动带指标IFZ,并讨论了岩石物理相的展布及控制因素。研究表明,利用测井资料评价岩石物理相是储集层评价的重要手段之一。

用模糊聚类方法划分岩石物理相

分析了划分岩石物理相的方法 ,论述了模糊聚类划分方法。模糊聚类划分方法能较好地反映储层储集性能的成因特征。以枣南油田为例 ,选取反映储层成因的沉积和成岩作用参数 ,将工区储层岩石物理相划分为 5类。研究结果表明 ,随着储层岩石物理相级别的升高 ,储层成因参数及统计物性特征明显变好 ,储层产液能力也明显增强。