基于物理启发机器学习的属性散射中心提取方法

基于参数化散射中心模型进行参数估计是实现合成孔径雷达高级信息获取(SAR AIR)技术的基本思路之一,传统的属性散射中心(ASC)参数估计算法往往具有计算速度慢、算法复杂度高、对参数初值要求高等问题。对此,该文提出一个新的基于无监督学习的端到端框架用于从SAR图像反演ASC参数。首先,利用自编码式网络结构有效提取目标图像特征,缓解由于优化空间复杂非凸导致的直接求解困难,解决初值敏感问题;其次,通过嵌入ASC模型作为物理解码器以将编码器输出约束为正确的ASC参数;最后,通过端到端的模型架构进行学习和推理,达到降低算法复杂度及提高估计速度的目的。通过在仿真和实测数据上进行测试,实验结果表明在0.15 m分辨率测试集SAR图像上取得低于0.1 m的估计误差,反演单个散射中心平均耗时0.06 s,验证了该文所提方法的有效性、高效性与鲁棒性。

高中物理学习之我见

高中物理知识的学习对于高中生来说,有着一定的难度,这就导致很多同学学习物理时,对一些知识点难以弄懂,对高中生的物理学习积极性产生了十分不利的影响。我认为高中物理知识学习的时候,要掌握好技巧,找到学习高中物理知识的窍门,这可以使物理知识学习更加省力,从而提升我们的物理成绩。

在高中物理学习中的功利性探究

在现今素质教育的背景下,对于我们高中的学习提出了更高的要求。我们需要面对很多知识的学习。首先,我们先讨论了在高中物理知识的学习中的作用,发掘物理知识学习的意义和现今物理知识学习面临的问题。其次我们提出了学习物理知识的时候是否应该有功利性。本文着重探讨在高中物理知识学习中的功利性应用探究。

高中物理教学中培养学生抽象思维能力的策略

高中物理涵盖的知识体系较为庞大、复杂,内容抽象.在学习高中物理的过程中,如果学生的抽象思维能力不足,有些复杂的知识就难以消化,学生也会因此逐渐失去对物理知识学习的兴趣,甚至产生厌学情绪.所以,物理教师在传授知识的同时还应注意利用物理学科的特点,培养学生的抽象思维能力.完成这项任务不仅能有效提高学生物理学习的效率,也能为学生后续的发展打下坚实的基础.

演示实验在高中物理课堂中的应用

演示实验在高中物理课堂教学中具有很大价值,不仅能够培养学生的思维能力,也能提升课堂教学质量.演示实验的应用,给高中物理课堂教学带来了很大机遇,教师要合理抓住教学机遇,为学生构筑基于高中物理课堂教学的演示实验情境,在演示实验情境中,解决传统课堂中学生物理知识学习困难、缺乏积极性的问题.

浅谈高中物理实验教学

物理是一门基础科学课程,理论知识和实验实践操作紧密相连,在物理教育教学中,与新课改倡导的让学生主动学习的要求相一致,老师主要采取实验教学的手段,能够充分发挥实验在物理知识学习过程中的有效作用,从而提高教学质量和学生的学习效率。

高中物理要重视培养学习兴趣

重视学生学习兴趣的培养,对高中物理课的教学很重要。学生只有感受到探究物理知识的乐趣,对学习物理的热情才会更高,教学参与也会更为积极。在物理课堂上激发学生学习兴趣的方法有很多,教师要不断发散教学思维,优化课堂教学模式,将更多新颖有趣的元素引入教学中。这不仅能让物理知识学习的趣味性更强,学生也会在这样的背景下接触到更加多元的知识,课堂学习的收获会更加丰富。

学科渗透

物理是一门自然科学,它不是孤立的,不仅与工农业生产及日常生活息息相关,而且与其它学科都有着密切的联系。为此,我们在物理教学中既要联系实际,又要重视物理知识在其他学科中的渗透,使学生学到的物理知识变得更灵活、更有用,思维更开阔。各学科在物理教学中的渗透,对教师提出更高的要求。