在综合利用矩量法(method of moments,MoM)和物理光学(physical optics,PO)方法的过程中,要精准识别和划分PO位置处于点光源照射情况下的暗区和亮区。传统的识别划分手段的时间复杂度为O(N2),当面片数量N增多时,所需的时间呈现出急剧增...在综合利用矩量法(method of moments,MoM)和物理光学(physical optics,PO)方法的过程中,要精准识别和划分PO位置处于点光源照射情况下的暗区和亮区。传统的识别划分手段的时间复杂度为O(N2),当面片数量N增多时,所需的时间呈现出急剧增长的趋势。文中应用八叉树和后向追踪算法,对PO亮区判断过程进行加速,可将时间复杂度由N2降为NlgN。由于计算PO区域电流时没有考虑边缘绕射造成的影响,导致计算误差较大。鉴于此,本文在计算过程中引入物理绕射理论对混合算法加以改进,并通过与FEKO中的MoM相比较,说明了修正后的混合算法能够有效提升计算精度。展开更多
文摘在综合利用矩量法(method of moments,MoM)和物理光学(physical optics,PO)方法的过程中,要精准识别和划分PO位置处于点光源照射情况下的暗区和亮区。传统的识别划分手段的时间复杂度为O(N2),当面片数量N增多时,所需的时间呈现出急剧增长的趋势。文中应用八叉树和后向追踪算法,对PO亮区判断过程进行加速,可将时间复杂度由N2降为NlgN。由于计算PO区域电流时没有考虑边缘绕射造成的影响,导致计算误差较大。鉴于此,本文在计算过程中引入物理绕射理论对混合算法加以改进,并通过与FEKO中的MoM相比较,说明了修正后的混合算法能够有效提升计算精度。