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BP神经网络结点数选取的改进方法及其应用
被引量:
12
1
作者
张庆庆
贺兴时
《西安工程大学学报》
CAS
2008年第4期502-505,共4页
提出一种改进的隐含层神经元个数的选取方法.该方法基于隐含层神经元输出之间的相关关系,估计隐含层结点数,把隐含层结点的改进算法用于物种选取的实例中,通过MATLAB编程实现,并与回归分析做出的结果进行比较.结果表明,该方法对建立BP...
提出一种改进的隐含层神经元个数的选取方法.该方法基于隐含层神经元输出之间的相关关系,估计隐含层结点数,把隐含层结点的改进算法用于物种选取的实例中,通过MATLAB编程实现,并与回归分析做出的结果进行比较.结果表明,该方法对建立BP神经网络结构有一定的借鉴作用.
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关键词
BP神经网络
隐含层结点
线性相关
物种选取
下载PDF
职称材料
题名
BP神经网络结点数选取的改进方法及其应用
被引量:
12
1
作者
张庆庆
贺兴时
机构
西安工程大学理学院
出处
《西安工程大学学报》
CAS
2008年第4期502-505,共4页
基金
陕西省教育厅自然科学专项基金资助项目(06JK286)
文摘
提出一种改进的隐含层神经元个数的选取方法.该方法基于隐含层神经元输出之间的相关关系,估计隐含层结点数,把隐含层结点的改进算法用于物种选取的实例中,通过MATLAB编程实现,并与回归分析做出的结果进行比较.结果表明,该方法对建立BP神经网络结构有一定的借鉴作用.
关键词
BP神经网络
隐含层结点
线性相关
物种选取
Keywords
BP neural network
the node of hidden layer
linear correlation
species select
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
BP神经网络结点数选取的改进方法及其应用
张庆庆
贺兴时
《西安工程大学学报》
CAS
2008
12
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