食物网研究进展

食物网是群落中各种生物有机体通过营养关系连接成的集合体。关于食物网的基本结构、HSS与MS观点的争论、食物链长度、与食物网大小相关的特性、食物网连接中的问题以及小瀑布模型等等,都是食物网生态学研究的主题。这些问题的深入研究将为认识食物网中种群调控机制,营养级之间的关系、各种食物链的存在及其能量转化机制、生物群落的行为机制以及自然保护设计等等作出贡献。同时,对于食物网理论的进一步完善与发展,生态学理论与应用都具有重要的意义。

供应室金属盛物网筐在控制医院内感染中的作用

供应室盛物筐主要用来装载、运送、储存物品,合理的盛物筐设计与控制感染有直接关系。我院供应室以前所使用的盛物筐存在着不合理之处,从装物、运载。

物流企业资源整合的若干途径——以物来物网为例

从企业并购和战略联盟及建立物流公共信息平台(以物来物网为例)三方面,对现代物流企业资源整合所需要解决的问题进行探讨和对物流企业整合模式进行了研究。在具体的应用中,可根据主体的不同,采用不同的方式进行整合,物来物网从建立物流公共信息平台的角度上实现物流企业的资源整合。明确了资源整合在物流产业中的地位,在和谐有序的市场运营环境下,大力进行物流企业资源整合是一种必然的趋势和选择。

可进行网块面积量测和线物网面积扣除的土地利用调查面积量算系统(ZMTD—1)

如果土地详查面积量算只要求作自然图斑面积量测及线物分段面积扣除，那么，扫描──微机面积量算是一种手段先进、精度好、效率高的作业方法，但如需进行网块面积量测及线物网面积扣除，这种方法则无法满足要求。土地变更调查面积量算因其具有网块面积量测和线物网面积扣除（或加入）的特性及多图面零星作业的特点，目前，也不适宜采用扫描─—微机法。此外，由于软、硬件条件的限制，许多单位尚不具备扫描─—微机法作业的条件。本文作者研制的（ZMTD—1）系统，则能有针对性地解决这三个问题。

从物联网走向物网融合新时代

物网融合不仅可以提升网络覆盖深度和广度,也可以加速转变生产、生活方式,提升社会效率,具体体现为通信网络与物理世界的融合、互联网与物理世界的融合、物联网与物理世界的融合。

“物联网+云平台”技术在人工气候室管理中的应用研究

为加强高校人工气候室的技术管理水平,本文通过“物联网+云平台”技术,构建了统一数据查看和图像采集的智能信息服务管理平台,实现对人工气候室硬件监测的数字化高效管理。在科研服务的各个环节,人工气候室的使用者和管理者可以在任何地点通过智能手机APP或办公电脑登录云平台即时查看设备运行情况、历史数据和实时作物生长情况,管理效率得到显著提升。实践证明,该项研究效果显著,大幅提高了人工气候室的科研和管理效率,把高校科研服务数字化水平提升到新的高度,实现了质的飞跃。

基于“数智物链网边缘云”商业系统模型研究

新基建时代,物联网、区块链、大数据、人工智能、云计算与边缘计算等前沿科技,驱动共享经济、数字经济、智能经济的“数智”商业社会蓬勃发展,已成为智能经济情境下创新商业模式的技术底座。为直观体现“数智”商业社会的技术构成,本文将“数智物链网边缘云”的商业系统分为物链网技术、数智技术、边缘云技术三个模块进行解构研究,梳理分析物链网技术、数智技术、边缘云技术创新商业模式的研究动态与研发案例,以期为商业模式的创新提供理论参考和决策依据。

基于RT-Thread的智能物联网网关设计

安防系统是智慧物联网的关键应用领域之一,无线传感网作为物联网应用感知环境的重要手段,仍存在网络拓扑结构复杂等问题。为满足安防系统对于数据传输实时性、可靠性的更高要求,基于RT-Thread嵌入式实时操作系统,研究一种面向安防系统且支持边缘计算的智能物联网网关。通过物联网网关硬件架构设计和软件程序开发,完成网络边缘节点数据监测及环境数据交互,搭建由物联网网关、数据采集节点和物联网监控中心构成的安防系统,实现智慧安防系统的实时可靠监控。

基于边缘计算的智能物联网网关关键技术及应用

作为物联网解决方案中的重要设备,边缘计算网关能够在实现数据通信功能的基础上,在设备侧实施本地数据存储和边缘计算,改善了云计算模式的实时性差和资源浪费问题。为此,提出一种基于EdgeX Foundry框架的智能物联网网关设计方案,分析了EdgeX Foundry各微服务功能模块及其关键技术。该方案从整体上提高了物联网设备数据的实时性和传输效率,适用于对数据实时性和智能化处理有更高要求的物联网应用场景。

基于改进蚁群优化的物联网网关负载均衡匹配研究

为进一步提高网络路由质量,设计了一种基于改进蚁群优化的物联网网关负载均衡匹配方法。在蚁群算法启发因子中引入节点层值及负载量,网关负载均衡性匹配优化目标由于数据传输链路均衡性,有利于网络寿命的延长。研究结果表明:相比于传统蚁群及BEACO这两种优化方法,改进蚁群方法,具有更好的负载平衡度,网络剩余总能量更多,更小的丢包率,更优的连接比率,达到更优节点均衡匹配效果。

基于智能物联网网关的隧道设备集成技术应用研究

文中主要探讨了通过智能物联网网关技术进行隧道设备集成的技术,通过智能网关集成技术实现设备间的智能连接,解决了隧道前端设备及子系统的联网联控问题。通过将不同生产厂商、不同协议的隧道设备信息纳入统一管控的信息体系,实现了一体化监测与管控。以娄衡高速锁石隧道管理所管辖的隧道作为目标对象,研究了隧道设备智能集成技术的应用,并以隧道灯控场景为例,探讨了智能物联网网关的消息传输机制。

一种基于Netty和Kafka的充电桩物联网网关系统

随着物联网技术的不断发展,充电桩作为新能源汽车的重要配套设施,正逐渐融入人们的日常生活。充电桩物联网网关作为保障充电设施可靠性,提升充电效率以及确保用电安全的重要手段,备受关注。然而,在现有的充电桩物联网网关中,数据传输的安全性和实时性仍然存在较大挑战。因此,开展基于Netty和Kafka的充电桩物联网网关设计与实现的研究,具有重要的现实意义。

基于物联网技术的中职会计混合教学仿真实训平台设计及应用

为提升教学仿真实训平台运行的流畅性,设计基于物联网技术的中职会计混合教学仿真实训平台。将双5G边缘计算网关CPE-AR7091G作为平台的物联网网关,构建包含表示层、业务层及数据库层中职会计混合教学仿真实训平台的运行逻辑结构,并设计具体的业务执行流程。文章设计平台的测试结果显示,虽然冲突数整体呈现出随着并行用户规模增长而稳定增加的发展趋势,但是最大冲突数仅为0.27次/s,低于0.4次/s,说明其运行稳定。

基于工业物联网网关状态预测的有监督机器学习模型设计

传统方法工业物联网状态预测准确率低、预测时间长,为此,提出有监督机器学习模型的设计。利用有监督机器学习方法采集过滤数据样本,通过信息增益算法对分类数据进行特征评估,经相关性判断公式删除穴余数据,提高数据参数精准度。利用多元线性回归分析构建有监督机器学习预测模型,模拟训练得到数据运行规律,有效提高状态预测的精准度。实验分析得出:有监督机器学习模型预测误差值在0.1MB左右,误差率最小可达2%,迭代50次的单位预测速度为0.3min,准确率和预测速率明显优于传统方法,具有良好的可行性与有效性。

基于时间自动机的物联网网关安全系统的建模及验证

物联网是一个多网异构融合网络,其感知层常面临各类安全威胁。物联网网关作为感知层和网络层的桥梁,应当具备安全管理功能,防止安全问题向上层扩散。针对物联网网关目前安全方面的不足,以物联网网关中间件技术为平台,设计一个通用的物联网网关安全系统。该系统可以嵌入不同的安全协议或算法,然后进行建模与分析,能够辅助安全网关的设计和具体实现。利用时间自动机对系统进行形式化建模与验证,验证结果表明物联网网关安全系统满足机密性、可用性、真实性、顽健性、完整性和新鲜性6项安全需求。

一种“一主多从”的物联网网关系统设计与实现

针对物联网发展所面临的采集节点分散、数量多、数据集中难的问题,提出一种"一主多从"的物联网网关系统。采用动态划分时间片的方法,触发连接与通信功能转换,以避免从机出错导致系统瘫痪的问题。通过多次实验测试,系统具有抗故障的稳定性、动态可扩展性。本系统应用到网格化区域管理服务中,能较好地保证数据采集与集中并具有应用可扩展性。

基于5G的物联网应用研究

对5G发展现状和特点进行了研究,分析了物联网的基本内涵和结构分层,探讨了基于5G的物联网的关键技术及特点,研究认为在既有环境条件下的智能化改造场景将为5G与物联网的融合带来新的技术发展和应用。

基于MQTT的多协议物联网网关设计与实现

针对现阶段的现场总线和通信协议的共存与竞争,以及物联网环境海量数据和带宽资源紧张的不足,设计并实现了一种基于MQTT(message queuing telemetry transport)协议通信的物联网网关(GW)。通过对多种现场总线协议结构的分析构建了多协议转换模型,并且应用层基于MQTT事件发布/订阅的消息传输模型,搭建了由感知层节点设备、物联网关到服务器的完整通信链路,实现了网关、服务器和感知层设备的双向通信。利用OpenWrt系统为边缘应用程序提供运行环境,通过网关网络层的网络资源实现云服务器到边缘网关设备的计算或服务的迁移,从而设计并搭建了边缘计算平台。实验测试结果表明:网关的在不同现场总线的工作条件下通信功能良好,基于MQTT协议通信使网络流量带宽下降75.8%,边缘计算平台的数据处理功能正常且程序运行情况正常。所设计网关提高了通用性和数据处理能力、降低了带宽,缓解了网络拥塞和服务器压力。

物联网网关实时双向通信模块化设计

针对物联网系统数据的传输问题,以Node.js为运行平台、采用Socket.IO通信机制和Redis数据库缓存技术实现网关与云平台之间的实时数据传输的双向通信系统。对网关进行功能模块划分,实现网关与平台之间关于底层设备认证、设备数据传输以及设备心跳的交互过程。对于系统进行功能及性能测试,实验结果表明,采用Socket.IO双向通信技术可以实现物联网网关物理模型与物联网云平台虚拟模型的同步更新,有效提高系统的数据传输效率。

彩色眼底图像糖网渗出物的自动检测

糖尿病视网膜病变(简称"糖网")渗出物的自动检测对于糖网的早期诊断具有重要意义。针对以往利用数学形态学检测糖网渗出物方法中存在的图像增强效果不佳造成的渗出物细节易漏检以及干扰区域去除不完全造成的正常区域易误检的问题,提出了一种改进的基于数学形态学的糖网渗出物的自动检测方法,主要对眼底图像的预处理和视盘等干扰区域的检测进行了优化。首先预处理阶段在HSV颜色空间对图像进行亮度校正后引入了多尺度顶帽变换方法进行图像增强,接着采用了一种综合图像边缘信息和亮度信息的新方法定位视盘中心并利用Chan-Vese水平集模型分割出视盘,又依次提取出干扰渗出物检测的边界和光学器件的反射亮斑,最后用背景估计结合形态学重建的方法检测出渗出物的精确轮廓。经最新公开的e-ophtha EX数据库测试,得到病灶水平灵敏度91.7%,阳性预测值94.6%;图像水平灵敏度100%,特异性88.6%,准确率95.1%。