智能家居中物联网传感器的网络设计与优化

物联网成为继计算机、移动互联网的新兴技术,受到各行各业的广泛关注。基于物联网技术的智能家居充分发挥其特性,提升了人们的生活水平。分析了传统智能家居中的传感器网络,介绍了智能家居物联网传感器网络设计及优化过程,以期为用户与智能家居系统的交互提供便利。

物联网传感器网络能耗优化技术研究

物联网中大量采用电池供电的传感器节点,其有限的电量严重制约了网络寿命。为解决这一问题,文中从网络层入手,根据节点的空间分布特点,设计了一种自适应的节能路由选择机制。该协议通过构建并维护节点空间关联度模型,实现路由建立与数据转发中的电能消耗最小化,路由的选择与更新同时考量了距离因素和电量预测。仿真结果表明,在保持网络连接覆盖率的前提下,通过该自适应协议,网络寿命指标较基准的最短路径路由有30%以上的统计算法提升,在一定的节点密度下可达到40%以上,验证了该方法的有效性,为大规模物联网系统中节点的电量优化与网络寿命管理提供了解决方案。

无线传感器网络的关键技术及在物联网中的应用

随着物联网技术的不断发展,无线传感器网络作为其重要组成部分,正在逐渐成为各种领域中实现智能化、自动化的关键技术之一。无线传感器网络以其低成本、易部署、实时性强等优势,广泛应用于环境监测、工业生产、智能交通、农业领域等各个领域,并在物联网中发挥着越来越重要的作用。通过对无线传感器网络的关键技术和物联网应用的研究与分析,有助于更好地理解和把握无线传感器网络在物联网中的作用和发展前景,推动其在各领域中的广泛应用和创新发展。

无线传感器网络课程教学方法探索

针对学生在无线传感器网络学习过程中存在的困难,探索一种易于学生接受并能快速指导实践的教学方法。文章采用将小型开发板带入课堂,理论和实践无时间差结合的项目式教学法,让学生在实践-理论-再实践的过程中逐步掌握艰深的理论知识。同时,结合物联网仿真平台及云平台,模拟数据采集及上传并下发控制指令的物联网工作过程,让学生对整个物联网体系有较为清晰的认知,并明确该课程在整个物联网体系中的重要作用。另外,采用分组式教学,学生的综合成绩是根据小组共同得分及个人表现得分加权计算获得,该方式可以调动同学之间互帮互助、共同监督、共同促进的良好学习风气,并且小组讨论、相互教并快速实践的学习方式有助于学习内容的及时内化吸收和记忆。

面向物联网的无线传感器网络安全机制设计与实现

探讨面向物联网的无线传感器网络安全机制的设计与实现。通过对常见的无线传感器网络安全威胁和攻击类型进行分析,提出了一系列安全机制来保护传感器网络的认证、密钥管理、数据完整性和可信性、保密性和隐私、入侵检测和响应、物理层安全以及安全策略的部署与管理,旨在为物联网中的无线传感器网络提供全面的安全解决方案,以确保网络的稳定性和可靠性。

基于物联网的无线传感器网络安全路由协议分析

近年来,物联网(Internet of Things,IoT)技术被广泛应用于物流、交通等各个领域,其安全可靠性也受到了高度重视.无线传感器网络具备数据感知、信息处理及无线通信能力,不仅可保障全网范围资源的有效利用,而且为多种业务提供支持服务.研究无线传感器网络系统构架,分析其面临的安全威胁,介绍网络安全可靠技术,并构建了Secure-GEAR安全路由协议,结果证实该协议能够避免不良结点攻击,安全性高,可满足无线传感器网络的应用需求.

基于传感器网络的物联网应用架构设计

提出了一种基于传感器网络的物联网(Internet of things,IoT)架构,旨在实现高效的数据采集、传输、存储以及处理,提高传感器网络的安全性。首先,介绍了物联网架构的总体结构,包括远程监测平台、远程专家指导、互联网、遥测网络以及多种传感器;其次,设计了一种数据采集和传输方法,涵盖传感器数据采集、数据预处理、数据编码、数据传输以及数据解码等关键步骤,通过分布式存储和并行计算实现高效的数据存储与处理;最后,提出了一种结合同态加密和数据脱敏的方法,以实现高级别的数据安全和隐私保护。

物联网环境下的嵌入式传感器网络安全研究

随着物联网的快速发展,基于嵌入式传感器网络的物联网系统逐渐成为人们生活和工作中的重要组成部分。由于其开放性和复杂性,该系统也面临着严重的安全挑战。为应对这些安全威胁,提出一种综合性的安全增强方案,以加强基于嵌入式传感器网络的物联网系统的安全性。在此方案中,探讨数据加密与解密的方法,将高级加密标准(Advanced Encryption Standard,AES)和RSA(Rivest-Shamir-Adleman)加密技术相结合,以确保数据的机密性和完整性。同时,提出一种基于Diffie-Hellman密钥交换协议的新型密钥管理与分发方法,以确保密钥的安全性和随机性。通过这些方法的综合应用,能够有效减少数据泄露、篡改等安全威胁,提升整个系统的可信度。

物联网技术下低功耗传感器网络协议优化研究

本文聚焦通信工程领域的物联网技术,深入探究低功耗传感器网络协议的优化策略。传感器网络是物联网不可或缺的组成部分,其能效与可靠性的高低直接关系到整个系统的性能表现。鉴于传统网络协议难以胜任低功耗、高可靠的需求,针对性的优化设计势在必行。本文从节能路由、数据融合、休眠调度等几个角度切入,提出一套完善的协议优化方案。通过严谨的理论分析与仿真实验,证明了该方案的可行性与优越性,可为低功耗传感器网络的实际部署提供有力参考。

无线传感器网络的多信道信息融合方法设计

在无线传感器网络组成的物联网中,受并行通信的干扰,导致多信道信息融合效果差、时延高、信息传送能耗大。为此,提出了针对物联网中无线传感器网络的多信道信息融合方法。通过树型拓扑结构合理分配物联网中传感路由节点信道,抑制并行传感通信的干扰。根据信息熵理论,获取各传感信道信息之间的距离差,采用欧氏距离得出各信息单元的距离熵,进行归一化处理,计算出各传感信息单元属性与融合的权重,按照线性加权算法融合各部分的信息,完成多信道信息融合。仿真结果表明:所提方法的多信道信息融合时延和信息传送能耗始终低于0.69 s和59 J,证明所提方法在传感网络多信道信息融合的效果较好,能够有效降低传感信息融合时延,减小传感信息传送能耗。

基于物联网技术的电力网络设备状态监测算法研究

针对当前电力网络设备状态监测数据采集和传输能力差的缺陷,提出基于物联网技术的电力网络设备状态监测算法。根据采集模型计算感知节点下传感器检测位置补偿值,设置电力网络外源信息筛选条件,获取电力网络数据安全传输的稳定报警值,计算数据安全传输阈值,判断传感器采集数据的传输安全性;采用物联网技术研究状态监测算法,对不同类型的设备状态进行分类处理,得到电力网络设备状态监测结果。实验结果表明:三种传感器节点拓扑结构下,所提算法的比特误码率均小于1.0%,且其信噪比最小为65 dB,网型结构的时延小于60 ms,树形结构的时延小于180 ms,星型结构的时延最大为230 ms,满足电力网络设备状态监测需求,具有较高的实际应用价值。

传感器网络在智慧农业中的应用

随着物联网技术的发展,传感器网络(Sensor Network)已经逐渐成为智慧农业的重要组成部分,其主要目的是在农业领域中实现数据的实时采集、传输和分析,从而达到精准管理的目的。基于此,传感器网络在智慧农业中的应用就显得尤为重要。智慧农业是一种综合运用现代信息技术与农业装备,对动植物生长、发育、繁殖以及经营管理过程进行自动化、智能化控制,以实现高效优质农产品生产和管理的现代化生产模式。

基于无线传感器网络拓扑结构的物联网定位模型

无线传感器网络是物联网(Internet of Things)的重要组成部分,利用其实现物联网中目标的定位技术已成为研究热点之一.由于受环境、障碍物、网络攻击和硬件错误等诸多因素的影响,传感器节点所采集的数据易产生较大误差,形成错误数据,从而对定位造成严重影响.尽管已发展出了众多定位算法和模型,但针对错误数据实现定位的研究还较罕见,尤其在国内,几乎是空白.文中针对上述问题,旨在利用网络(几何)拓扑结构信息,提出一种用局部信息刻画全局分布密度信息的新颖物联网定位模型:鲁棒的局部保持的典型相关分析定位模型LE-RLPCCA.与现有同类典型方法在真实环境中的实验结果相比,LE-RLPCCA具有更高的定位鲁棒性和稳定性.

面向物联网的无线传感器网络综述

在分析无线传感器网络国内外研究现状及技术成熟度的基础上,从技术层面阐述了无线传感器网络与物联网之间的相互关系,总结了无线传感器网络系统执行所需要的信息采集系统设计、网络服务支持和网络通信协议设计等关键技术,说明了无线传感器网络未来发展所面临的挑战,并提出了面向物联网的无线传感器网络发展新思路。

基于无线传感器网络的农田灌溉智能控制系统设计与实现

该研究设计并实现了基于无线传感器网络的智能农田灌溉控制系统,包括主控单元、传感器模块、执行模块和无线通信模块。主控单元控制系统,传感器模块监测环境参数,执行模块进行灌溉,无线通讯模块实现模块间通信。软件设计包括操作系统选择、灌溉控制算法设计和通信协议制定。该系统提高了农业水资源利用效率和产量。

基于自监督图神经网络的传感器数据监测

物联网环境监测是当今世界最为重要且核心的技术之一,而物联网感知世界的能力是通过传感器获得的,传感器数据预警是智能物联网的基础。文章利用端到端图神经网络技术,为传感器数据建立传感器知识图谱,在编码端,通过传感器属性注意力图神经网络和传感器关系注意力图神经网络,构建传感器属性图谱和传感器关系图谱;在解码端,用图卷积神经网络对传感器数据解码,通过余铉交叉损失函数对编码端与解码端数据训练。依据训练好的模型,以传感器属性分类作为下游任务,实时监测传感器数据。在真实数据下实验,以多种基线为目标,该方法均表现优良。

物联网技术在汽车智能感知网络中的设计与实现

本文深入探讨了物联网技术在汽车智能感知网络中的设计与实现方法,概述物联网技术与汽车智能感知网络的基本概念及融合趋势,随后阐述汽车智能感知网络的架构设计、传感器选择与配置、物联网设备连接与配置以及数据处理与分析等关键技术。通过案例分析,本文展示了物联网技术在自动驾驶、预测性维护以及提升联网汽车安全与效率方面的应用。同时,本文指出物联网技术在汽车智能感知网络中面临的技术挑战、安全与隐私问题,并提出相应的解决策略。

工业物联网推动智能制造——解读《工业无线传感器网络抗毁性关键技术研究》

工业物联网是驱动工业向智能化升级的重要基础,而工业无线传感器网络是工业物联网的关键之一。工业环境中的各类干扰使得无线传感器网络的工作环境面临十分严峻的考验,无线传感器网络的抗毁性已成为制约工业物联网规模化应用的主要技术瓶颈。《工业无线传感器网络抗毁性关键技术研究》结合工业无线传感器网络领域的研究经验和实践体会,从多角度对工业无线传感器网络抗毁性方法进行分析研究,可为相关领域研究人员提供借鉴和参考。

基于物联网的农田环境监测无线传感器网络的管理

针对农田环境监测无线传感器网络中网络节点电量和处理能力有限等特点,分别从网络拓扑管理、位置管理、能量管理和故障管理等4个方面提出了一套完整的网络管理方案,以对网络运行状况进行监测和管理。为了用户能够远程监控和管理无线传感器监测网络,开发了远程监控管理平台,该平台由后台数据库和前端监测管理软件组成。试验结果表明,所提出的网络管理方案,能够实时监测网络的运行情况,及时诊断网络中的异常,保障了网络正常运行、数据实时传输;所开发的远程监控管理平台人机交互界面良好、功能完善、运行稳定,实现了用户对无线传感器监测网络的远程管理和对农田环境的有效监测。

物联网技术下无线传感器网络在环境监测系统中的应用研究

村镇化导致农业生产规模扩大和农村生活污染加剧,迫切需要通过环境监测技术来监控污染源,控制污染的发生与扩大。以实际需求为牵引,以物联网络技术为基础,设计适合村镇生活环境监测的物联网络架构,实现自适应无人值守能量自供节点系统,提供专用于农药、化肥土壤含量及水污染指标监测的高性价比、方便易用、具有市场推广价值的高集成度、多指标、综合性的传感器模块和无线通信模块,为村镇居民日常生活中污染物的产生、储存、运输和处理处置的全过程控制提供技术支持。