应用智能模型实现联合站原油脱水系统决策优化技术研究

原油含有大量溶解水、乳化水,脱水是成品油品质的关键。通过对联合站脱水系统运行优化问题的研究,基于标准规范、专家经验、数字化资源[1],总结专家经验和生产规律,通过物联网、大数据、人工智能和可视化信息技术,实现脱水系统运行优化决策功能,为现场技术管理人员提供精准的实时分析、评价优化、决策依据,保障系统运行平稳、生产达标,达到精细管理、提质增效、提高经济效益的目的[6]。通过探索,证实智能技术实现站场复杂系统优化辅助决策是可行的,并为数字化站场智能化奠定了基础,具有良好的推广应用前景。

建筑工程管理中住宅工地安全管理的探讨

住宅工地的安全管理是建筑工程管理中的重要一环,其质量影响着建筑工程整体进度和工人的生命安全。本研究以建筑工地安全管理为核心,采用实地调研和案例分析的方法,深入探讨了相关的问题和应对策略。研究发现,存在的主要安全问题包括个别工人安全意识薄弱、安全设备缺乏及监督机制不健全等。在此基础上,提出了包括加强工人安全教育培训、提升防护设备配备水平以及完善安全监管体系等具体应对措施。此外,也探讨了新技术如物联网、人工智能在建筑工地安全管理中的应用,它们的广泛使用能够有效提升监管效率,减少事故发生。本论文的研究成果对建筑工程项目在安全管理措施的选择和策略优化上能起到一定的参考作用,有助于推动建筑工地安全管理的现代化进程。

基于菲涅尔先验模型的无线电层析成像

得益于无线通信以及数据科学的飞速发展,物联网智能终端拥有了无源感知的能力。Device Free Localization(DFL)是一种重要的无线电无源感知技术之一,十多年来已经有大量研究,具有广阔的发展前景。基于RSSI的射频层析成像(RTI)方法因其成本低、部署方便等优点备受关注。然而,需要大量的观测样本是目前无线电层析成像难以实现实时成像的主要原因。利用压缩感知技术虽然可以有效降低RTI所需观测向量的数量,但是由此导致RTI性能急剧下降,难以满足无设备定位的应用需求。针对这一问题,本文构建了基于菲涅尔区的无线电传输经验模型,预先确定受目标影响的无线链路,极大减少了采集系统的样本数,提高了成像的实时性。实验结果表明,本系统将样本数减少至8.42%左右,仍然能够保持高定位精度。

Applications of IoT in Smart Grid

In this paper,the basic requirements of the smart grid in China are studied.By applying Internet of Things(IoT) technologies,various intelligent services can be created.The development of the smart grid would rely heavily on the application of IoT.The three-layer architecture of IoT for the smart grid in China is introduced.Various information and communication technologies of IoT applied to smart grid are discussed.Particularly,several typical IoT application solutions such as power transmission line monitoring,smart patrol,smart home and electric vehicle management,are provided.