基于物联网和云服务的智慧农业管理及追溯系统

随着物联网技术和云服务的发展,智慧农业管理及追溯系统成为农业生产管理的重要工具。本文基于物联网和云服务,设计智慧农业管理及追溯系统,并对系统进行实地测试和验证。系统通过采集农田各种环境参数的数据,利用云服务进行数据存储和分析,辅助农民合理调配资源、提高农田作物产量和质量,并实现对农产品生产、加工、流通全程的追溯管理,保障食品安全。实验结果表明,该系统能够为农业生产提供科学决策支持,为农产品的安全生产和追溯管理提供有效的技术手段。

农业物联网技术在山区农村生产管理中的应用探讨

农业物联网技术具有农业环境监测、水肥一体化管理、病虫害智能监测、农产品源头追溯等多种功能,将此项技术合理地应用到山区农村生产管理环节,有利于全面提升农业生产的智能化水平,逐步构建起精细化的生产管理模式,有效控制资源投入量,全面促进农业的可持续发展。本文分析农业物联网技术在山区农村生产管理中的应用路径,从几个方面深入探究农业物联网技术的培训策略,以供参考。

农业物联网技术对农业种植生产管理的应用

农业是国民经济发展的基础产业,在保障食品安全、促进农村经济发展中具有重要意义。然而,传统农业种植生产管理方式受到人力和信息闭塞的制约,效率和可持续性存在一定挑战,为了克服这些问题,近年来农业物联网技术在农业种植生产管理中得到了广泛应用,为农户和农业领域带来了巨大变革和优势。该文通过对农业物联网技术在农业种植生产管理的应用,力求能为农业发展和管理提供更多有益参考。

基于物联网技术的智慧农业水肥自动化管理系统设计与实现简介

设计与实现了一种基于物联网技术的智慧农业水肥自动化管理系统,旨在提高农田水肥利用效率,减少资源浪费。系统利用传感器监测土壤湿度和养分含量,结合气象数据和植物生长模型,实现智能化的水肥供应控制。通过远程监控和自动化控制,农民能够实时调整水肥供应,提高农作物产量,减少劳动成本。实验结果表明,该系统在不同种植条件下均能够有效提高水肥利用率,为可持续农业发展提供有力支持。

智慧农业物联网管理平台建设和应用

一、引言某北方城市作为全国最先引入农业和农村数字化的示范点之一,正在通过最新的科技手段,如物联网、5G通讯、大数据分析和云计算技术,推进其智慧农业的发展。这个全新的农业物联网平台致力于解决先前农业部门在信息通信、兼容性和管理体系上的问题。

农业物联网在油菜生产中的数据采集与分析应用研究

随着农业领域的现代化和数字化发展,农业物联网技术的应用逐渐成为提高农作物产量和质量的有效手段。探讨了农业物联网在油菜生产中的数据采集与分析应用,聚焦于油菜生产,介绍了利用传感器和数据采集设备监测油菜生长环境的关键参数,如土壤湿度、温度、光照等。通过数据采集与分析,农民可以及时获得有关油菜生产的关键信息,以便调整农业实践和决策,最大化提高产量和减少资源浪费;通过两个相关表格,分析了常用的农业物联网传感器应用领域及不同数据采集方法的性能比较以及对油菜产量的影响。

基于物联网的智慧农业监测管理系统研究

为构建农作物环境信息实时监测系统,实现农作物生长的智慧管理,构建了一种智慧农业监测管理系统。首先,基于物联网技术从感知层、传输层、应用层3个维度,以STM32为控制核心搭建智慧农业监测管理系统,通过传感器收集环境温湿度、土壤温湿度、光照强度、空气质量等环境数据,利用无线模块将其传输至服务器,实现对环境因子的监测和远程控制;其次,基于OpenCV库的图像处理算法和SVM模型实现对作物病害图像的分类、识别;最后,基于QT平台完成上位机UI界面的设计。通过试验测试,该系统在信息传输和设备控制方面准确、可靠,对病害图像分类平均准确率为96.3%,对石榴褐斑病的识别准确率最高,达97.4%。

基于农业物联网的梯田农业生产环境构建与应用

在山区应用物联网进行农业生产,需要根据相应的地理环境制定相应的方案。不同高差的土地,对农作物的生产有相应的影响。针对这一问题,通过物联网传感器采集土壤的湿度、不同高度下空气的温度和光照强度等环境参数指标,经过大数据中心的运算服务,实现对农作物的生长指标的预测,并指导农业生产活动。文中借助物联网和大数据运算,构建梯田类农业生产环境管理策略,可以为较为落后的农业生产地区提供一定的实践借鉴。

基于物联网云平台的智慧农业生产模式构建

为促进农业领域实现可持续发展目标,该文基于构建物联网云平台的智慧农业生产模式,融合现代化物联网技术和云计算技术,以实现农业生产的智能化和自动化,通过对相关概念的深入分析与系统架构建立,实现数据收集与远程监控,利用自动化与机器人技术,实现优化资源,提高作物产出,同时减少对环境的影响。

临清市设施蔬菜生产中农业物联网技术的应用与成效

当今,在社会生产生活中诸多先进的信息技术得到了全面应用。在农业设施蔬菜生产中,农业物联网技术的应用表现最为显著。农业物联网技术的特点较多,其中以智能化最为显著。该文基于山东临清某设施蔬菜生产基地对农业物联网技术在设施蔬菜生产中应用情况以及取得的成效等内容展开探析,结果表明该项技术能够提升设施蔬菜生产效率和质量水平。通过具体分析,希望为有关人士提供参考。

浅谈物联网技术在农业土地资源管理中的运用

物联网技术在农业土地资源管理中的应用正逐步改变传统农业的面貌,提高了土地利用效率和生产力。通过利用物联网技术,包括实时监测土地资源、实施精准农业实践、建立土地资源信息系统,以及提供科学的决策支持,农业管理者能够实现土地资源的高效管理,优化农业生产过程。该文探讨了物联网技术在农业土地资源管理中的运用,旨在展示物联网技术如何促进农业土地资源管理的现代化,提升农业的可持续性和生产效率。

物联网技术在机械制造生产线智能管理中的应用研究

随着科技的快速发展,物联网(IoT)技术已逐渐渗透到各行各业,尤其在机械制造生产线的智能管理中展现出巨大潜力。文章旨在探讨物联网技术在机械制造生产线智能管理中的应用,分析其对生产效率、成本控制、产品质量及企业竞争力的影响,并提出相应的优化策略。

工业物联网在生产后勤安全管理中的应用探讨——基于数据分析的ISO标准实践

文章旨在探讨工业物联网在生产后勤安全管理中的应用,并基于数据分析的ISO标准实践,评估其在提高生产后勤安全管理水平方面的效果。通过收集和分析相关数据,研究将探讨ISO标准在风险管理、业务连续性、职业健康与安全以及信息技术服务等方面的应用,并分析其对生产后勤安全管理的影响。研究结果将为企业提供实证的指导,以优化工业物联网在生产后勤安全管理中的实践。

物联网技术在渔业生产管理中的应用

随着科技的不断发展,物联网技术在各个领域的应用越来越广泛。渔业作为一个重要的经济产业,也受益于物联网技术的应用。该文将深入研究物联网技术在渔业生产管理中的应用,探讨其对渔业生产效率和可持续性的影响。介绍了物联网技术在渔业生产管理中应用的相关技术;列举两个应用案例加以分析,并提出问题和建议对策,旨在为研究渔业生产管理的相关工作人员提供指导。

基于物联网技术的农业机械设备远程监测与管理研究

随着物联网技术的快速发展,其在农业机械设备远程监测与管理方面的应用逐渐显现出巨大的潜力。物联网技术的应用不仅可以为农业生产决策提供科学的指导,提高农业生产的效率,同时还能降低农业机械设备维修的成本。文章分析了物联网技术在农业机械设备远程监测与管理系统中应用的优势,并阐述了具体的应用,旨在为物联网技术的应用提供可靠的指导。

卷烟生产物流管理中物联网技术的应用研究

近年来,随着物联网技术的快速发展与广泛应用,其在各个领域中的影响日益凸显。卷烟生产物流作为影响着卷烟生产运营效率和产品质量的关键环节,亦迫切需要借助物联网技术的支持来提升其管理和服务水平。随着信息时代的到来,烟草行业要想实现与时俱进的发展。

基于泛在物联网思想的电力生产物资及工器具管理系统

以泛在物联网思想为基础的电力生产物资及工器具管理系统,是一套运用“移动互联,智能识别”技术,有效地识别、定位和记录电力生产工器具,并对其进行标准化和全生命周期管理的系统。对此,本文从结构、应用场景和应用效果三个角度对该系统进行了详细的阐述。

基于物联网和云服务的智慧农业管理及追溯系统

目前,我国农业生产大多仍然以传统模式为主,农户采用粗放式经营模式,主要依靠个人的农业经验栽培植被,缺乏科学系统的指导与相关管理经验,导致部分农户生产效率低下、土地退化以及地区农业竞争力不强。积极引入高新技术与传统农业生产相结合,是现代农业发展的必经之路。文中通过引入物联网和云服务,将传统农业生产和人工智能、即时通信软件、小程序等技术相结合,形成相应的监督及管理系统,同时还能做到农产品的溯源和问题反馈。系统在设计时力求低成本、易操作,降低农户的准入门槛,在方便农户的同时提高农业竞争力,实现由依靠经验种田向智慧种田的转变。

物联网技术在农业生产与管理信息化中的应用

物联网技术的应用对农业生产和管理信息化发展起着重要作用,通过物联网,可以将农产品信息、物流运输等方面进行有效整合,有效地解决传统信息无法及时获取、传递等问题,从而实现对农作物产量及质量的实时监控。对此,该文分析了物联网技术在农业生产与管理信息化中的应用。

基于物联网的医用高值耗材管理系统

针对目前医用高值耗材管理消耗大量人力资源,管理流程不规范且难以实现全过程追溯等问题,该文研发了一种基于物联网的医用高值耗材管理系统。系统由终端和云服务器平台组成。终端采用射频识别技术实现耗材信息自动识别与出入库信息盘点,通过无线移动通信模块进行数据上传。云服务器平台以SQL Server作为后端数据库管理系统,采用MVC模式构建Web应用,实现内容呈现和用户交互。经河南、天津等多家医疗机构部署应用,结果表明该系统能够提高管理效率、规范管理流程、实现医用高值耗材全过程追溯管理。