器官芯片联合物联网医学在药物疗效预测中的应用

随着器官芯片技术的迅猛发展,器官芯片能更好地反映人体或细胞外环境的复杂作用,也可以弥补动物模型与人类在生物学上的差异而导致的结果误差,具有极好的应用前景。“物联网医学”概念的提出,有助于解决先进医疗模式与人力不足和设备资源陈旧之间的矛盾,最终消除“三低、四差、两难”的问题。将物联网医学的概念应用于疾病的诊断和治疗时,在设备和技术方面有一定的要求。文章提出将器官芯片与“物联网医学”相结合应用于医学检验学中,利用器官芯片建立疾病模型,利用物联网医学的云端共享功能,实现多中心的数据共享和实时数据监测,有助于推动疾病诊疗的进展,实现患者个体化精准诊疗的需求。

物联网医学在哮喘管理中应用的研究进展

物联网医学是一种全新的诊疗模式,实现了远距离的医院、患者和医疗设备之间的互动,进而解决医疗问题。支气管哮喘是最常见的一种慢性呼吸系统疾病,主要表现为气道慢性炎症和气道高反应性。通过物联网技术可以实现对哮喘的有效监控管理。本文从患者、医师以及分级诊疗3个层面综述物联网医学在哮喘管理中的作用。物联网医学可以提高哮喘患者的自我管理能力,方便医师对患者的随访管理,节约医疗资源,优化三级诊疗,实现精准医疗。目前物联网医学虽然还不完善,但终将在哮喘的慢性管理中占有重要地位。

物联网医学技术在肺功能筛查中的应用研究

目的研究在物联网医学技术下,开展免费肺功能筛查,推行以慢阻肺为首的慢性呼吸疾病三级诊疗模式,并建立了智能化呼吸慢病大数据中心,以期改善患者生活质量.方法采用对筛查数据实时监控、智能辅助临床诊断、评定质控结果、提供用药参考指导和康复训练管理等方法.运用SPSS22.0对率的比较采用χ^2检验,等级资料采用非参数检验,以P<0.05为差异有统计学意义.结果辖区内有11.47%常住人口参与免费肺功能筛查,共筛查出慢阻肺患者5062例,标准化后检出率为9.46%,低于全国水平.慢阻肺患者严重程度分级:60.15%为GOLD 1级,31.47%为GOLD 2级,6.52%为GOLD 3级,1.86%为GOLD 4级,与全国情况略有不同.结论该模式不仅改变数据孤岛,实现医疗资源优化,也可带动全市慢性呼吸疾病综合防控工作.

物联网医学在呼吸系统疾病诊治与管理中的应用现状

物联网是一个新兴的信息技术,物联网与医疗行业专业技术结合,拉近了医疗资源与患者之间的距离。该篇主要综述了物联网在肺功能、支气管哮喘、慢性阻塞性肺病、肺癌等方面国内外的应用情况,目前应用的优势及不足,提出加速其实际应用及与医学等的融合。

运用物联网医学基本知识,提高武陵山片区农村医药卫生人员培养质量

该文论述了运用继续医学教育手段,有效提高培养质量,正确引导武陵山片区农村医药卫生人员努力学习和掌握物联网医学基本知识,积极推行以物联网医学基本知识合理应用为新内涵的远程医疗服务,稳步增强农村医疗卫生服务本领,不断改善当地农民健康状况的继续医学教育创新思路,对逐步解决该片区农村缺医少药难题,实现当地农村医药卫生事业可持续发展进行了有益探讨。

物联网医学知识应用与病理生理学教学创新

论述了物联网医学基本知识、主要优点和推行效益,从病理生理学的学科性质、课程教学和务必与临床相结合等三个层面,客观分析了合理应用物联网医学基本知识,努力实现病生课程教学创新的重要意义和实践价值,围绕其教学创新目标,列出七项攻关举措,有利于实践者按照要求,规范实施,调整完善,稳步推进,顺利完成现阶段病理生理学教学创新任务。

物联网医学的研究现状和展望

“物联网医学”为联合传感器、信息技术和现有的动态网络设施，实现远距离的医院、患者和医疗设备之间的互动，最终解决医疗问题。文中主要论述①物联网医学的发展历史；②目前国内外物联网医学的发展现状；③物联网医学存在的问题与发展方向。尽管目前物联网医学还不成熟，还有很多待解决的问题，但是预期将大有作为。

云加端物联网辅助诊治睡眠呼吸暂停(OSA)专家共识(2022版)

阻塞性睡眠呼吸暂停(obstructive sleep apnea,OSA)为常见的睡眠呼吸疾病,但从业者有限,也缺乏简便易行的医疗模式和普适技术,是严重影响大众健康的临床难题。我们于2013年即制定了“物联网在睡眠呼吸疾病诊治中的应用专家共识”,其后研发了相应的技术。此文是该共识的升级版,旨在基于新研发的技术将其拓展为防治OSA的云加端新模式,提高同质化诊疗水平。由医师、护士和IT专家组成的多学科专家组采用和分析了相关共识和指南,讨论基于我们研究的云加端OSapp 5A(智能辅助OSA诊治应用程序)技术,是否可以作为“云加端物联网辅助诊治OSA”的新模式。通过邮件和微信交流和讨论,一致认为本共识使用的OSapp 5A技术是全球首个用于OSA的移动应用程序,可基于此形成联合睡眠呼吸中心专家(“云”专家)、初诊医师(“端”医师)和患者共同防治OSA的新型医疗模式,全面提高“端”医师的同质化诊治水平,符合国家强基层广覆盖的要求。本共识广泛融合了现有共识指南推荐和广泛认可的诊治技术,可以使更多患者受益。

物联网医学应用于H7N9禽流感所致ARDS的诊治

目的采用物联网医学技术，实现针对H7N9禽流感所致ARDS的有效及时的诊治，并最终确立现代化的物联网远程诊治体系。方法本文的研究对象是人感染H7N9禽流感所致ARDS患者，通过蓝牙技术、Wifi技术以及跨平台应用开发技术，将医疗仪器与各类终端系统平台连接起来，从而实现医疗仪器的物联网化实时数据访问，达到异地即时诊断的要求；建立起拥有统一接口的远程物联网诊疗系统平台，可满足不同用户的访问要求和功能应用。结果构建的物联网医学H7N9禽流感所致ARDS诊治平台包括：基于手机的物联网医学用户（ARDS患者）终端；基于手机的物联网医学医师终端；低成本嵌入式信息采集识别设备和海量信息分析处理平台；应用物联网医学进行卫生管理。结论研发针对H7N9禽流感（也适合以后其他新发呼吸传染病）所致ARDS的物联网诊疗技术，可对高危人群，进行早期诊断和及时干预治疗。

普通感冒物联网医学分级诊疗中国专家共识

基于物联网医学技术的"感冒智能辅助诊治程序",制定了普通感冒物联网医学分级诊疗专家共识。根据登记数据、回答问卷和检查结果,让感冒数据实时进行自动上传与更新,自动形成在线实时更新的数据库,并定期对其进行更新维护,实时更新与优化各类智能诊断模型,为各级医院医务人员提供全方位智能辅助诊断;通过对数据库中的指南和共识进行比对,智能生成不同类型疾病的提示信息,为患有不同类型疾病的特殊患者群体量身定制适合他们的治疗策略,并分享链接给上级医师,由其协同进行防治,进一步帮助特殊患者进行感冒治愈后的定期跟踪随访,为普通感冒提供全程智能治疗指导。与此同时,应用"感冒智能辅助诊治程序"可协同建立分级诊疗平台、普通感冒同质化诊疗标准,整合各级医师、患者及医疗设备,助力于我国感冒及传染性疾病的防控。

物联网医学技术在麻醉前访视中的应用

目的探讨物联网医学技术用于麻醉前访视对手术患者焦虑和满意度的影响。方法择期手术患者60例随机均分为两组:试验组于术前3d开始使用物联网医学技术进行医患互动,内容包括BP管理、术前教育和医生网络留言等;对照组术前不做特殊处理。记录术前3d和术前1h的BP、HR和焦虑自评量表(SAS)评分,比较两组患者的满意度。结果与术前3d相比,试验组术前1h的SAS评分下降[(39.64±5.00)分vs.(44.40±6.52)分](P<0.05)。术前1h,试验组的SBP、DBP和HR均低于对照组(P<0.05)。试验组患者满意率高于对照组(90.0%vs.73.7%)(P<0.05)。结论物联网医学技术应用于麻醉前访视,能改善手术患者术前焦虑状态,提高满意度。

基于医学物联网技术的远程手术应用研究

本文介绍了医学物联网的概念与内涵,就基于医学物联网的远程手术的背景、定义、需要的条件及临床实施过程进行了深入研究,总结了远程手术带来的优势,最后就远程手术的发展方向作了预测。

基于医学物联网的远程人体感知与监测技术应用研究

随着物联网技术的不断成熟与发展，其在医学领域的应用也越来越广泛与深入，该文就远程人体感知与监测技术在医疗领域中的技术方案的实现进行了探讨，分为总体流程、终端设备和报警系统三个部分，最后对该技术的应用进行了美好展望。

基于医学物联网的移动医护服务应用研究

该文介绍了移动医护服务产生的背景,对基于医学物联网的移动医护服务进行了深入探讨,最后阐述了移动医护服务的优势及应用前景。

医学物联网在干部医疗保健中的应用探讨

我国医疗卫生信息化正在经历着从医院管理信息化（HIS）到医院临床信息化（CIS）走向区域医疗卫生信息化的发展三部曲,物联网技术的出现,满足了人民群众关注自身健康的需要,推动了医疗卫生信息化的发展。医学物联网是将物联网技术应用于医学卫生领域而形成的一个新兴的重要交叉学科,

基于医学物联网的电子健康档案研究

文章介绍了电子健康档案的概念及产生的背景,对基于医学物联网的电子健康档案进行了深入探讨,最后阐述了电子健康档案的优势及其美好应用前景。

基于短协议传输的医学物联网

随着计算机技术、无线传感技术的高速发展,物联网在医学中的应用普及也随之兴起,其中短距离传输是发展物联网的关键技术之一。本文详细阐述了在医学物联网中短距离传输的三种常用技术Zigbee、Wifi、NFC以及其各自的特点和发展优势,分别对其前景进行了科学的分析。

物联网辅助2019冠状病毒病(COVID-19)诊治中国专家共识

制定物联网辅助2019冠状病毒病(COVID-19)诊治中国专家共识,为应用基于物联网医学技术的"COVID-19智能诊治辅助程序"(以下简称nCapp)做好相关诊治工作。nCapp可协助:(1)智能辅助诊断。根据登记的数据、问题回答和检查结果,自动生成确诊、疑似还是可疑的诊断;还可自生成诊断分型,包括患者的状态是轻型、普通型、重型还是危重型;建立在线COVID-19实时更新nCapp数据库,通过数据的自动上传、更新及智能维护,根据最新的真实一线病例数据,实时更新优化智能诊断的模型,提高诊断的准确性。(2)智能指导治疗。根据指南和共识,对不同分型患者给予相应治疗的信息提醒,链接上级医师、管理者协调防控和会诊,并协助COVID-19患者愈后的长期随访管理。为达到这一目的,要求使用者对三级联动云平台和国家授权管理者端口开放进行质控。除了共性培训外,在临床应用中还需要根据国际和国家标准进行诊断和治疗的质量控制。主要需要监测和督导上传至云端数据的真实性及可靠性。最终目的是使得各级医院和不同医师,均能够通过nCapp系统的智能辅助及时发现、隔离、管理好确诊、疑似和可疑患者,最终杜绝患者传播和医师感染,尽快扭转疫情防控形势。

物联网辅助成人急性呼吸窘迫综合征诊治中国专家共识

为了更好地将物联网医学技术应用于急性呼吸窘迫综合征(acute respiratory distress syndrome,ARDS)诊治,现基于“ARDS智能辅助诊治程序”(ARapp)制定中国专家共识。ARapp可以辅助医生诊断:根据患者临床资料智能诊断ARDS,生成严重程度分级;建立在线ARapp 5A数据库,实时抓取数据并维护更新;借助海量数据训练诊断模型,提高自身诊断效能。ARapp还可以指导医生治疗:形成以指南为基础的治疗意见供医生参考,提供联系专家及多学科会诊,并协助出院后随访;为保证辅助诊治的质量,对数据及医生的临床实践进行质量控制,将物联网医学技术落实到ARDS的精准诊断及同质化治疗中。

元宇宙医学在慢性疾病健康管理中应用的研究进展

元宇宙以虚拟现实、数字孪生、物联网、区块链等新兴技术融合方式闯入人们的视野。目前的医疗保健体系中,对慢性阻塞性肺病(chronic obstructive pulmonary disease,COPD)、阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(obstructive sleep apnea-hypopnea syndrome,OSAHS)、肺结节、冠心病等慢性疾病的管理,仍面临着医疗资源分布不均、随访困难、专科医师负担过重等问题。而具有工业水平且融合了先进人工智能、脑机接口等数字化技术的元宇宙医学平台,可能会逐渐解决这些问题。随着新型计算机和信息技术的发展,在数字化医疗承上启下发挥有益铺垫效用的基础上,元宇宙+医疗的场景正有望重塑下一代数字医疗。本文将讨论和综述这些技术如何融合形成元宇宙医学及其在数字医疗中的实践应用前景。