基于物联网嵌入式单片机的电气设备运行状态远程监控

常规电气设备运行状态远程监控方法在提取运行状态信号的时域特征时,忽略了信号数据偏差量的影响,导致对设备运行状态监控产生的误差较大,因此提出基于物联网嵌入式单片机的电气设备运行状态远程监控方法。利用物联网嵌入式单片机采集正常和非正常情况下电气设备运行状态信号,在此基础上,利用信号分析理论分析设备信号时域中的信号数据偏差量,计算偏移因子,进而提取信号时域特征向量,采用模糊处理模型对特征向量进行估算,实现电气设备运行状态远程监控。在实验论证中,利用所提方法的监控结果绘制设备健康指数曲线,结果与实际值基本一致,监控误差较小,更加符合设备实际运行情况。