改进CNN模型在物联网数据通信计算中的研究

为降低传输功耗和解决网络带宽不足的问题,传统方法是通过减小数据体积和优化计算方法来实现。文中提出一种结合边缘计算的改进CNN神经网络模型方法。通过仿真实验测试,证明了其在功耗、队列平均和整体性能方面优于云计算和传统边缘计算。实验表明,优化后的算法能量消耗比云计算低约15 W,比传统边缘计算低约18 W,整体性能得到显著提高。所提改进算法模型能有效提升物联网数据通信管理中的性能,并解决数据采集终端的高功耗问题。

基于联邦增量学习的物联网数据安全共享方法

为了提升物联网数据安全共享传输精准度,缩短物联网数据安全共享耗时,提出了一种基于联邦增量学习的物联网数据安全共享方法。构建物联网数据共享模型,通过类增量改进联邦学习,对数据共享模型参数进行更新,有效避免局部最优问题;向SN发生共享请求,根据更新的模型参数进行访问控制权限匹配,计算物联网数据安全共享密钥,恢复目标数据内容,实现物联网数据安全共享方法。实验结果表明:当干扰强度为60dB时,本方法的物联网数据安全共享传输精准度为99.1%,当物联网数据量为300GB时,本文方法的物联网数据安全共享耗时仅为0.9s,表明本文方法能够有效提升物联网数据安全共享效果,提升物联网数据安全共享效率。

基于灰色关联分析法的物联网数据异常检测方法

物联网数据具有构成复杂、规模庞大、异常形式多样化的特征,导致基于传统异常检测方法得到的结果正确率偏低。文中提出了一种基于灰色关联分析法的物联网数据异常检测方法。该方法利用灰色关联模型计算得到灰色关联系数,对原始物联网数据中的自有变量相关性进行排序,随后采用前向选择法进行变量排序选择,确定反推得到的特征参数误差达到最小值时的变量,并将其作为最优变量子集;在异常检测阶段,用最优变量子集对物联网数据进行异常位置寻优,实现异常检测。测试结果表明,该方法在不同攻击下,异常数据检测结果的F1值未出现明显的波动,对应的F1值为0.84~0.90。

基于联盟链的工业物联网数据存储模型

由于工业物联网数据具备较强的私密性,数据是否能够安全存储成为工业物联网发展的关键问题。针对这一问题,提出一种基于联盟链的工业物联网数据存储模型。为保证数据存储的效率与安全,首先,在原有PBFT算法的基础上搭建节点状态信用评估模型同时增加投票机制;其次,结合节点状态在SM9数字签名算法中设置多密钥生成中心共同参与密钥生成。对模型的吞吐量、共识时延及通信开销进行实验分析,结果表明,该模型相较于传统模型在数据存储、安全性方面得到了进一步保障,降低了黑客攻击并防止数据泄露或被窜改,并在通信开销方面提升了40%。

云计算环境下物联网数据的加密存储算法设计

互联网技术的使用,促进了物联网的发展,在大信息时代下,引发了大众对基于云计算的信息安全加密存储技术的关注,事实证明,使用保密性强且科学的加密存储算法有助于企业对物联网数据的管理。本文从云计算环境下物联网数据的加密存储算法的定义和要求入手,阐述了加密算法的基本原理,再通过举例说明云计算环境下物联网数据的加密存储算法的特点与科学性。

基于光通信技术的物联网数据加密技术分析

对光通信技术以及物联网数据加密技术进行了概述,结合传统物联网数据加密技术中所设定加密技术方式存在的局限性以及造成物联网数据加密技术信息传输丢包率增加等问题进行总结,设计出全新物联网数据加密技术,增加了物联网信息和数据安全系数.

5G和LoRa的物联网数据传输系统设计

针对物联网中传感器种类多、协议复杂、分布广的特点,设计了一种基于5G和LoRa的物联网数据传输系统。首先,以STM32、LoRa模块以及W5500芯片为核心设计了数据采集器(可以为用户提供一种简单的能实现远距离、易组网的数据接入设备),以LoRa模块、树莓派CM4和5G模块为核心设计了边缘网关(可以汇聚数据采集器的数据并上传);其次,设计物联网接入云平台,用于收集、配置和可视化终端节点信息。经过系统测试,该系统功能和性能稳定可靠,在数据采集和远程监控的物联网应用场景中具有一定的应用价值。

国外基于电子文件管理准则下的物联网数据管理分析及启示

通过介绍国外管理物联网数据的经验,得出物联网数据管理要根据物联网数据的属性和特点,依照GARP准则,拓宽NOARK标准,在电子文件管理系统中收集和管理物联网数据。基于这些管理准则,提出我国物联网数据管理要从物联网数据开放、元数据建模、数据保护几方面入手,提高物联网数据质量,实现物联网数据价值。

强噪声海量物联网数据处理中节点选择算法研究

当前节点选择算法在强噪声干扰下,通过优先级理论实现节点选择,存在安全性差、能耗高、整体性能低下的弊端,为此,提出一种新的强噪声海量物联网数据处理中节点选择算法。将数字序列中某点的值用与该点相邻的各点值的中值替换,通过中值滤波法对物联网中的强噪声进行去除,完成强噪声干扰去除后。通过基于后悔函数的平衡剩余能量节点选择算法对海量物联网数据处理中节点进行选择。依据误码率选择满足要求的节点作为候选节点,通过减少无效处理增强能量性能。利用后悔函数对节点相对物联网的剩余能量进行估算,依据节点相对于其他节点的剩余能量确定延迟时间,从而实现节点选择。实验结果表明,采用所提算法对海量物联网数据处理中节点进行选择,不仅安全性高,而且节能性好、整体性能高。

基于物联网数据库的校园电能管理系统设计与实现

随着节约型数字化校园建设的深入,本文提出了基于物联网数据库的校园电能管理系统,该系统是一种以智能终端(如平板电脑、智能手机)为采集工具,采集模块通过无线3G或者WIFI网络汇总校园电能数据,动态实时显示,监控校园用电情况的系统平台。通过Web服务接口接收电量信息,采用ASP.NET进行后台系统管理。解决高校用电资源管理的信息化、网络化,提升了高校后勤信息化服务水平,从而有效地防止浪费,推进低碳校园建设。

分析云计算的物联网数据挖掘模式

物联网中数据挖掘模式改变了计算机中信息处理的方法,它有甚至有可能将改变世界。数据挖掘是物联网十分重要的应用,文章基于物联网数据挖掘的特点,分析了其结构模型。相信经过不断的研究,基于云计算的物联网数据挖掘模式将得到更好的发展。

基于深度包检测及朴素贝叶斯的物联网数据处理系统安全防护系统设计研究

首先分析了物联网数据处理系统常见的为数据包攻击及其特点,针对这些特点提出富有针对性的安全防护策略。而后分别设计了基于深度包检测的数据访问控制子系统和基于朴素贝叶斯理论的异常流量控制子系统,共同构建起对物联网数据处理系统的安全防护系统。

基于LoRa的物联网数据传输系统研究与设计

提出了一种基于LoRa技术的物联网数据传输系统。以物联网中广泛使用的无线传感器网络的数据传输实际需求为研究对象,综合考虑传输系统实际工作环境及经济成本,传输距离,可靠性等问题,设计出一种以LoRa无线传输技术构成的星型网络,能为用户提供一种简单的能实现远距离、易扩展的数据传输系统。介绍了系统网络拓扑结构、系统软硬件设计和自定义通信协议的设计过程。其中,LoRa终端节点内嵌Contiki嵌入式专用操作系统,有效减少用户定义多线程多任务对内存的消耗,节点采用循环队列缓冲的数据通信,具有封装成帧、确认回复、周期性休眠等功能。异构网关负责存储转发并且支持NB-IoT,WiFi等多种通信技术上传至远端云平台,在远端云平台可以配置并显示终端节点信息。对系统进行了功能和性能测试,达到了预期目标,具有一定的应用价值。

基于Netty和Kafka的物联网数据接入系统

当前在物联网应用中,大量采集终端被用于感知环境、定位服务、状态监测等应用,并源源不断地上传数据,在提产助效的同时,给远程服务端数据收集及实时处理带来巨大挑战。利用Netty网络通信库构造高性能的收集端网络通信处理服务并设计出可供采集终端与收集端使用的通信协议,剥离出网络通信业务中耗时操作并将数据推送至流式消息处理系统Kafka中,再由Kafka消费者负责后续数据持久化、实时分析工作。由此实现一个支持高并发、低延迟的数据接入系统。实验结果表明,在万级别连接情况下,该系统能正常工作且保持较快的响应速度。

基于区块链技术的物联网数据存证标准化研究

基于电子数据在司法领域的重要地位,研究国内外区块链存证的有关标准和规范,分析物联网数据的特性,提出基于区块链技术的物联网数据存证相关标准,以解决物联网数据存证的真实性、完整性等问题,最后展望基于区块链技术的物联网数据存证标准化的推进工作。

基于STM32嵌入式微处理器的农业气象物联网数据采集系统设计

为了提高农业气象数据观测可靠性、实时性与精准性,设计基于STM32嵌入式微处理器的农业气象观测系统。此系统通过物联网技术实现局部区域中的多点气象数据收集,并且对基站传输数据。利用基站传输能够使主监控机监控软件中展示节点数据,并且对节点数据进行归类存储。主控软件利用机房的Internet网络,能够使数据传输到远程客户端中。系统还具备全球移动通信系统的移动报警功能,客户能够对报警信息进行收集。此系统能够应用到远程与室内局部多点气象信息收集监控领域中,通过系统测试表示,终端收集节点对网关传输数据距离不超过100 m,整体网络平均丢包率不超过2.6%,使大棚内空气湿度、温度、光照强度和土壤湿度的需求得到满足。

基于无线网络的物联网数据传输质量监控系统设计

针对当前使用的基于传感器网络、协议转换单元的监控系统易受干扰数据影响,造成传输数据包长不在理想范围内,数据传输质量较低的问题,设计了基于无线网络的物联网数据传输质量监控系统。设计主控单元负责采集监控数据,下发到终端监控单元控制数据传输,利用I/O单元实现数字信号的稳定输入与输出。通过CAN总线连接相应组件,方便系统移植。设计查询数据库,实现用户名与密码的匹配。构建基于无线网络的滤波器模型,利用平均算子对数据进行降噪处理,剔除干扰数据,由此设计监控流程。由实验结果可知,该系统数据传输拆包后的包长范围为0~0.5个,在理想包长范围内,表明使用该系统数据传输质量较高。

IoTDB物联网数据库在城市轨道交通车辆智能运维系统中的应用

介绍了城市轨道交通车辆智能运维系统的功能需求,并分析了IoTDB物联网数据库时序数据库在构建城市轨道交通车辆智能运维系统中的适用性。基于IoTDB,提出了一种轻量化城市轨道交通车辆智能运维系统总体架构,该架构能够有效提高系统对列车时序数据的处理能力和处理效率,降低系统运维难度和成本。

基于数据融合的物联网数据安全防护系统设计

目前设计的物联网数据安全防护系统防护效率较低,导致防护量过少。为了解决上述问题,基于数据融合设计了一种新的物联网数据安全防护系统。防护系统的采集器选用SD8475采集器,微处理器的外围器件为A/D转换器,该转换器的芯片为TI公司的高速A/D芯片,可进行物联网数据的A/D采集,存储器集成了复位电路、外围电路、触发设备,芯片上具有存储接口、SDI接口、USB接口以及UART接口等,存储器复位电路上的开关选择6位采样数据模块。从布设物联网数据存储环境、采取敏感数据保护措施、数据加密三个方面实现软件流程设计。实验结果表明,基于数据融合的物联网数据安全防护系统能够有效提高防护效率,增大防护量。

基于LEACH的农业物联网数据监测系统分析

本文基于LEACH协议,根据LEACH算法打造现代化农业物联网数据监测系统,并对该系统建设工作展开分析,为农业生产提供技术支持。