面向物联网架构的数据库系统概述

物联网技术发展迅速,在未来的应用也将非常广泛,是实现智能应用的核心技术。本文概述了目前国内外的主流研究成果,总结物联网的体系结构和数据特点,对物联网的多种数据库实现方法进行了简述和分析。

基于物联网海量数据处理的数据库技术分析与研究

物联网的快速发展,对海量数据处理技术要求越来越高。针对物联网数据的实时性、海量性、多态与异构性特征,文章通过对基于分布式内存数据库的数据库技术和基于云计算技术的分布式实时数据库技术的分析研究,认为以上两种数据库技术可以适合并满足物联网海量数据的处理需求。

基于物联网海量数据处理的数据库技术分析与研究

随着物联网发展速度的不断加快,对海量数据处理技术也提出了更高的要求。物联网数据具有实时性、海量性与多态性、异构性等特点,因此其海量数据处理技术也具有一定的特殊性。针对物联网海量数据的新需求,本文首先对物联网数据海量性、异构性、数据多维性与数据关联性、实时性与动态化等特点进行了分析,在此基础上主要分析与研究了物联网海量数据处理的数据库技术,包括分布式内存数据库技术与分布式实时数据库技术两种。

基于物联网海量数据处理的实时数据库应用研究

针对物联网时代海量数据处理的新需求,通过分析物联网数据的海量、异构、多维以及动态等特性,列举实时数据库技术在海量数据处理方面的优势;并通过具体应用实例探讨实时数据库在物联网系统中的应用前景。

海量数据处理需求下的物联网实施数据库设计

在物联网快速发展中,处理大量数据成为了该领域关注的热点。在物联网环境下,数据具有异构性、多态性、实时性、海量性特征,而且人们对多元化处理的需求不断提高。针对这些问题,本文将会提出一种基于云算技术的一种分布式内存数据库技术,对该技术在海量物联网数据处理方面的应用进行分析。

基于物联网的分布式实时数据库研究

物联网能够实现人与物体的沟通和对话,也可以实现物体与物体相互间的连接和交互。文中将物联网技术应用到分布式实时数据库管理系统中,对其体系结构及系统各部分的组成和安全性进行了详细介绍。这种基于物联网技术的分布式实时数据库系统具有潜在、显著的技术价值和应用需求。

实时数据库在物联网综合业务平台中的应用

在智能电网领域,物联网综合业务平台涉及大量状态监测数据的采集、存储和处理,这些数据具有实时性强、采集频率高、数据增长速度快等特点。实时数据库针对具有时序特性的海量数据具有极高的数据压缩比、事务处理能力和查询检索速度,文章采用实时数据库作为物联网综合业务平台的底层数据支撑,实现了海量实时数据采集、压缩存储、统计分析、越限报警、组态展示等功能,有效地承载了发、输、变、配、用等电力多个业务领域的业务系统。

实时数据库的关键技术及未来发展前景

作为数据库领域的一个重要分支。实时数据库弱化了关系型数据库的某些功能,通过采用专用的工业实时数据压缩算法以及特殊的历史数据存储索引机制,应对特殊的需求。实时数据库推动了信息化从传统领域向新的领域扩展,向更高层次发展。这些新的领域包括生产实时监视、电力调度、交通监视及控制、实时仿真、作战指挥自动化等。展望未来,在物联网领域实时数据库将会发挥更重要的作用。

面向高并发物联网环境的混合式多元数据存储方案

为提升高并发物联网环境中数据读写性能,在关系型数据库MySQL基础上,引入MongoDB、Redis和Hive3种NoSQL数据库组件,设计并实现了混合式多元数据存储方案,充分发挥数据库组件各自技术优势,共同支撑底层海量传感器接入及高层物联网数据挖掘等应用功能.通过比对试验,在传感器并发数据量达100万条时,多元数据存储方案明显优于传统单一型数据存储方案,存储性能提升了52.21%,验证了新方案具备较高实用性.

家庭物联网中多源异构数据存储方案选择及建模

随着家庭物联网的不断发展,如何高效存储海量的多源异构家庭物联网数据越来越重要。由于传统的关系型数据库不能满足家庭物联网海量的多源异构数据的存储需求,家庭物联网多源异构数据存储方案宜采用新兴的面向文档的非关系型数据库Mongo DB。结合Mongo DB的应用特点,提出一种适合于Mongo DB的从E-R模型向逻辑模型转换的转换原则,阐述Mongo DB数据库逻辑模型的建模过程,并在此基础上构建家庭物联网应用的多源异构数据在Mongo DB数据库中的逻辑模型。

基于物联网技术的钻探全过程数据自动采集系统应用研究

如何有效控制勘察现场钻探和取样质量是一项关键技术难题。本文基于4G通讯、物联网、云存储等现代信息技术结合现行国家相关技术标准,以我国工程勘察普遍使用的XY系列工程勘察钻机为研究目标,通过对影响钻探质量的钻机关键部位加装不同传感器,研发了可以实时获取钻探全过程主要参数——钻机坐标、钻进速度、钻进压力、钻探深度、泥浆损耗和取样深度等的自动采集系统和网络平台。实现了钻探数据的实时采集、远程无线传输、云存储和异地终端显示。通过对钻探作业全过程实时数据采集,有效地解决了钻探质量信息化监管难题,确保了钻探数据源的可靠性、真实性。

物联网大数据分析的初探

本文基于物联网-大数据的模式,技术,经济价值,未来挑战几个方面进行了简单讨论,最后通过简单的实践对这个"新"概念做了一次初步的探究,用实践证明只要将计算机技术和业务融合紧密,就能发挥出物联网大数据的巨大能量,带来新的商业价值。

大数据在智慧农业中研究与应用展望

"大数据"是继物联网、云计算之后信息技术产业又一次重要的技术变革,已成为数据挖掘和智慧应用的前沿技术,科技已经进入了"大数据"时代。阐述了大数据发展的背景、大数据与物联网等的关联、大数据基本内涵和关键技术等,并结合农业特点,分析了大数据在农业上的需求、主要应用领域及其在智慧农业中的关键地位。最后针对我国农业大数据和智慧农业未来发展,提出了的一些建议和思考。

一种抽油机示功图数据无损压缩存储方法

抽油机示功图数据的存储是油田信息化重点关注的问题之一。若将抽油机示功图存储在实时数据库中,每口井每幅需要投入500个数据点进行存储,成本高昂;传统的抽油机示功图存储方法是将示功图数据存储在关系数据库中,此方法读取效率不高,不便于进行实时数据分析,且需要在油田生产作业区及作业区以上组织机构部署关系数据库服务器,代价依然昂贵。生产物联网示功图数据压缩方法,经过超过2×104幅示功图数据的计算、分析和验证,可以通过数据处理、精度确认、求取差值和数据存储4步计算将抽油机示功图数据有效压缩至原数据大小的1/250,直接存储于实时数据库中,实现了降本增效的目的。该方法经过中国石油天然气集团公司相关油气田公司的试用,验证了其实用性,节约了投资成本。

网络大数据的应用现状与前景

0引言近年来,随着互联网、物联网、云计算、三网融合等IT与通信技术的迅猛发展,数据的快速增长成了许多行业共同面对的严峻挑战和宝贵机遇。因而信息社会已经进入了网络大数据时代。大数据不仅改变着人们的生活与工作方式、企业的运作模式,甚至还引起科学研究模式的根本性改变。国内外涌现出一大批依靠商业模式创新而创造辉煌的企业：苹果、IBM、Facebook、Google、亚马逊、阿里巴巴等,

基于ZigBee技术物联网中实时物流产品信息追踪

根据物联网在物流信息实时追踪的不足，基于物联网平台，利用ZigBee技术布置电信网与互联网的融合，用Socket运行客户端与主机数据库的传递及数据库实时更新，再比较GPS定位系统优缺点重新设计以实现客户与厂商产品物流的实时查询、跟踪及物流运输商随时随地都能查到路况的软件系统，从而能充分利用物联网增加信息的透明度，提高厂家与客户的信息管理、利用水平。

施耐德电气全新工业物联网解决方案 助力工业企业控制实时盈利能力

2017年2月13日,施耐德电气推出了全新工业物联网解决方案,使其工业客户能够实时测量和控制运营盈利状况。通过与行业领先的数据驱动决策软件和服务提供商Seeq共同合作开发,EcoStruxure Profit Advisor使用大数据分析实时测量工业运营的财务绩效,测量范围覆盖了从工厂的设备资产层级到流程单元、区域、厂区和企业层面。无论是预置或云端环境,它都可以无缝地在任何流程历史数据库工作,

基于物联网的服装吊挂生产线的设计与实现

针对服装加工的实际需求,结合物联网技术发展的现状,设计了服装吊挂生产线系统。系统采用上下位机结构,实时数据帧通过ZigBee构成的无线网络进行传输。采用高性能STM32F103VET6处理器作为下位机平台的控制核心,植入μC/OS-Ⅱ实时操作系统,完成了对RFID阅读器、触摸屏及工作站机械结构的集中控制;在实时数据帧的基础上,开发了服装缝制工艺实时监控系统,并将实时数据帧与关系型数据库相结合,实现生产的有效实时监控。实际应用表明,该系统数据传输稳定,灵活性较强,提高了服装生产效率,具有良好的推广应用价值。

天然气生产运行指挥中的油气物联网应用

根据天然气生产集输运行现状,在原有底层数据采集的基础上重新研发了天然气生产运行决策指挥平台,系统由现场数据采集监控网、系统优化数字化平台及动态分析决策平台构成,形成天然气生产、安全、集输、储运等管理的数字化、信息化、网络化、智能化、可视化及实时化的生产调度决策指挥系统,实现了远程数据信息共享和生产管理的实时调控,支持远程移动办公和异地查询。应用层是系统展示的重要基础,是系统的关键部分,实时数据与关系数据转储、存储,数据逻辑存储设计,数据访问方式设计,大量的数据计算以及图表展示开发都在此进行。

基于物联网的新型船舶远程快速通信系统设计

普通船舶实时通信系统,在数据传输过程中,较易发生丢包现象,且系统整体响应时间较长。为解决上述问题,设计基于物联网环境的新型船舶无线实时通信系统。通过逻辑层框架设计、物理层框架设计,完成新型系统的硬件设计。通过整体框架设计、实时通讯模块设计、数据库设计,完成新型系统的软件设计。模拟系统应用环境,设计对比实验结果表明,新型系统与普通系统相比,传输数据丢包情况得到较好控制,系统整体响应时间也大幅降低。