基于物联网视觉的旅游景区异常情况图像自动识别系统设计

物联网视觉是新兴的信息感知技术,其可保证旅游景区异常情况图像的准确、高效识别。因此,设计基于物联网视觉的旅游景区异常情况图像自动识别系统。该系统采用图像采集预处理平台中的PIPER物联网智能摄像头采集旅游景区图像,并利用图像拆分方法筛选出异常情况图像。图像识别平台利用物联网射频识别技术,为图像采集预处理平台筛选出的异常情况图像,并提供惟一编码。系统通过编码确定异常情况位置,并给出处理意见。系统通过图像采集预处理平台的图像拆分目标函数,实现图像拆分工作的高品质运行。经实验验证可知,所设计的系统能够对旅游景区异常情况图像进行准确、高效识别。

基于视觉物联网的智能家居安防硬件系统设计

针对准确性、实时性和交互性等方面存在的问题,本文以传统智能家居安防系统为基础,嵌入视觉检测技术完成了系统平台设计。通过模块化方式对控制电路系统进行了设计与搭建。经联网调试,该系统能够实现前端监测节点信息采集及云数据实时传输等功能,满足了使用者的智能化家居环境安防要求。

基于视觉物联网的暴恐人员快速定位追踪仿真

在大范围暴恐人员定位过程中,暴恐份子带有逃逸、遮挡、伪装的过程,给视觉定位过程带来定位区域难以划分的问题,传统混沌粒子群的暴恐人员定位方法,需要对定位区域有明确的限制,由于控制区域无法准确划分,对暴恐人员无法获取准确的区域。导致定位结果失真。提出基于视觉物联网的暴恐人员快速定位追踪方法,分析了视觉物联网的暴恐人员监控平台的图像,通过计算机视觉技术采集所有可能为暴恐人员的图像信息,根据暴恐人员身体特征同其所在类均值间的误差,采用迭代运算使误差平方和最小化,实现全部循环即获取全部暴恐人员区域准确信息,依据图像向量分辨出不同暴恐人员的面部特征,使用学习集与模糊均值聚类方法识别暴恐人员的面部特征,完成对暴恐人员定位追踪。实验表明,所提方法可准确获取暴恐人员的位置信息,具有较高的定位精度。

智能视觉物联网在工业自动化中的应用研究

为推进传统制造业企业转型升级,实现节约成本、扩大生产、提高竞争力,工业自动化是企业的发展趋势,通过在物联网的基础层上采用视觉传感器来实现信息的采集,采用光学字符识别技术对信息进行图像处理,再经过信息传输、智能分析,形成基于机器视觉检测技术的物联网结构,结合B/S架构与数据库技术,研究一种新的工业自动化领域应用模式iVWOT(Intelligent Visual Web of Things),进一步融合视觉物联网技术与自动检测技术在工业自动化中的应用。

基于智能视觉物联网的变电站红外监测系统

变电站电力设备故障导致大面积停电时会造成巨大的经济损失和社会影响。根据电力设备故障会产生温度异常的特点,提出一种基于智能视觉物联网的变电站红外监测系统。该系统通过无线组网实现远程监控,对设备发热异常进行实时报警。利用基于空间位置约束和方向约束的红外图像与可见光图像配准方法实现异常发热区域的精确定位。对异常发热区域和温度较高区域打上视觉标签,分析温度变化情况,预防故障的发生和升级。实验结果表明,该系统能够准确、实时地检测和定位设备温度异常区域,对温度过高区域进行持续监测并对故障进行预警,为变电站设备异常监测提供了可靠保证。

视觉物联网下智能养老监控系统信号控制技术

传统控制技术仅适用于无信号干扰,在有其它信号干扰条件下的控制效果较差;文章提出了视觉物联网下智能养老监控系统信号控制技术;设计信号控制流程,并对信号进行分发处理;根据节点密度来估计信号分发情况,在视觉物联网环境下,记录并统计每个节点受到信号影响而传输延迟的时间,选择一条最短路径,作为信号分发处理方案;采用自适应联合滤波信号定位方法,将分发处理后的信号自动推算传递方向,利用影像编码器可获取信号传递位置,并对其定位所产生的误差进行适当补偿,访问区域性子模块,实现对有效信号的控制;由实验结果可知,该技术最高控制效果可达到90%,为养老监控系统信号的控制提供支持。

基于智能视觉物联网的油库人员行为识别与监测系统

针对油库区域人员行为监测响应慢、时效低的问题,提出一种基于智能视觉物联网的油库人员行为识别与监测系统。首先建立智能视觉物联网监测系统架构,满足信号采集、传输、处理与反馈需求;然后提出一种视频语义分析模型,将人体行为识别与人脸识别进行协同分析,实现对油库作业人员行为的分析与监测。经实验验证,在自建的数据库中,系统的人脸识别准确率达96.5%,人体行为识别准确率达85%,说明该系统可有效减少因人员的行为失误造成的油库安全事故,在油库的安全管理中具有很高的应用价值。

基于视觉物联网的智能公交信息采集系统设计

基于视觉物联网的智能公交信息采集系统围绕公交站点公共设施智慧化管理要素,设计了公交站点部署边缘计算智能终端结合传统摄像机及传感器进行视觉影像及相关数据采集、分析识别并形成事件派单的云端数据系统。该系统通过利用物联网及大数据技术,在一定准则下加以自动分析、综合,通过信息处理技术完成所需的决策和评估任务,极大程度改变了公交公司站点管理原有高度依赖人工进行管理的难题,大大提高了现场运营人均效益和响应时效性,强化了传统运维管理中难以预知的风险,提高对站点设施的管理能力及应急处理能力。

新形势下探讨智能视觉物联网在工业自动化中的实际应用

在科技快速进步的今天,智能视觉物联网技术应用与传统的生产企业相结合,能够快速实现产业升级同时也能够让工业生产在自动化技术应用中变得更加切合实际需求。本文首先简述了智能视觉物联网技术及工业自动化发展进程,然后详细阐述了二者在生产实践中的相互融合相互促进,最后通过各种实际应用阐述了二者技术融合对传统产业升级的影响。

智能视觉物联网在工业自动化中的应用研究

为了推动传统企业的改革,促进传统制造企业的转型升级,不断提升企业的竞争力,进一步地将智能视觉物联网与工业自动化相结合,能不断促进工业的进步和发展。随着科技的不断创新和发展,智能视觉物联网使视觉传输与物联网相结合,在工业自动化中对其进行应用,将不断促进传统企业的转型升级。工业物联网发展的前景较为广阔,将智能视觉物联网在工业自动化中加以应用,对于促进工业自动化具有重要意义。智能视觉物联网是通过视觉传感器和信息传输的方式,对工业活动进行分析,其不断发展对于加快物联网的应用和促进企业不断发展和升级有着重要的作用。

基于智能视觉物联网的小龙虾养殖监测系统

新时期,随着物联网技术的不断发展,进一步为水产养殖事业发展提供了有效的技术保证。通过实践研究。以小龙虾养殖为研究,探索了智能视觉物联网养殖监测系统的发展与建立措施。希望进一步分析能够为小龙虾养殖工作开展提供有效的技术支持,从而不断提高小龙虾养殖经济效益。

广域森林树苗旱死率统计方法研究

研究广域森林树苗旱死率准确统计问题。在森林植被种类较为复杂的环境下,死亡与存活的树木交织排列,无线传感器采集的树木信息在同一片区域内呈现交错多样性,很难准确的对多点枯死区域准确划分。传统树苗旱死率统计算法多是利用树木的枯死面积划分结果进行统计,一旦树林枯死点较多并且与存活区域交织,会导致面积划分不准,会降低旱死率统计的精度。提出一种自适应权值分割算法配合物联网的广域森林树苗旱死率统计方法。通过无线传感网络组成的视觉物联网系统采集图像,有效计算像素区域细化权值,对像素密度特征进行细化分割,将旱死树苗区域像素混淆图像中分离出来,实现树苗旱死率的准确统计。实验证明,改进算法能够提高树苗旱死率统计的精度。

智能视频监控系统的设计与应用

智能化、高清化和集成化在视频监控中的应用引领着安防行业的发展趋势。本文介绍了智能视频监控系统的技术特点和系统架构,研究分析了智能视频监控系统在智慧安防工程中的设计与应用。