物联网认证技术下通信网络空间恶意节点识别方法

为了提高通信网络运营的安全性,及时阻断恶意节点的干扰与攻击,基于物联网认证技术研究了一种通信网络空间恶意节点的识别方法。在确定识别方法的基本架构后,采集通信网络空间安全防护节点,应用物联网认证技术设计空间节点可信认证协议,再应用卷积神经网络算法实时监测与识别恶意节点。结果显示,对于随机的100组节点,该方法的准确率为97.56%,精确率为96.71%,召回率为97.58%,F-Score值为0.9149,具有准确性与稳定性。此外,该文方法识别100组节点所用时间均值约0.24s,远快于实际工程的最低标准,具有实时性与高效性。