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Hadoop环境下分布式物联网设备状态分析处理系统
被引量:
7
1
作者
张瑞聪
任鹏程
+1 位作者
房凯
张卫山
《计算机系统应用》
2019年第12期79-85,共7页
设备故障可能会引起严重的生产事故,对企业、社会和人身安全造成严重威胁.因此,对物联网设备状态分析并进行合理的处理具有重要意义.针对物联网设备数据量大且复杂的特性,本文提出了一种针对物联网设备的海量数据处理架构,同时结合Dask...
设备故障可能会引起严重的生产事故,对企业、社会和人身安全造成严重威胁.因此,对物联网设备状态分析并进行合理的处理具有重要意义.针对物联网设备数据量大且复杂的特性,本文提出了一种针对物联网设备的海量数据处理架构,同时结合Dask分布式计算框架,设计了基于Hadoop环境的分布式物联网设备状态分析处理系统.本系统主要包括数据服务、数据分析和数据存储3个模块,并通过合理的节点调度方案保证了算法的高效运行和分布式计算的稳定性.系统运行表明能有效的处理大批量数据并实时准确预测设备状态,满足工业智能制造过程中的实际应用.
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关键词
物联网设备状态
HADOOP
Dask分布式计算框架
节点调度
下载PDF
职称材料
题名
Hadoop环境下分布式物联网设备状态分析处理系统
被引量:
7
1
作者
张瑞聪
任鹏程
房凯
张卫山
机构
中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院
出处
《计算机系统应用》
2019年第12期79-85,共7页
基金
国家自然科学基金(61309024)
山东省自然科学基金(F020509,F060604)~~
文摘
设备故障可能会引起严重的生产事故,对企业、社会和人身安全造成严重威胁.因此,对物联网设备状态分析并进行合理的处理具有重要意义.针对物联网设备数据量大且复杂的特性,本文提出了一种针对物联网设备的海量数据处理架构,同时结合Dask分布式计算框架,设计了基于Hadoop环境的分布式物联网设备状态分析处理系统.本系统主要包括数据服务、数据分析和数据存储3个模块,并通过合理的节点调度方案保证了算法的高效运行和分布式计算的稳定性.系统运行表明能有效的处理大批量数据并实时准确预测设备状态,满足工业智能制造过程中的实际应用.
关键词
物联网设备状态
HADOOP
Dask分布式计算框架
节点调度
Keywords
status of IoT devices
Hadoop
Dask distributed computing framework
node scheduling
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TN915.05 [电子电信—通信与信息系统]
TP391.44 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Hadoop环境下分布式物联网设备状态分析处理系统
张瑞聪
任鹏程
房凯
张卫山
《计算机系统应用》
2019
7
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