创新转型升级党旗飘自治发展干群劲头足 民主当家人心齐物质精神双丰收--平湖街道平湖社区委员会先进基层党组织先进事迹录

近年来，平湖社区综合党委坚持抓党建促发展，努力推动经济转型升级，不断创新社会管理，走民主发展道路，实现居民自治。社区经济、社会管理及精神文明建设齐头并进，居民幸福感日益增强。开窗见美景、出门进公园。住的是凤凰山脚下的花园式小区，拿的是每年超过3万元的分红，玩的是传统的“刘氏”纸龙和现代柔力球；另外，小孩读书有奖励，青年就业有补贴，老人生活有补助……平湖社区居民就这样与幸福相遇了。

两个文明一起抓 物质精神双丰收 宣钢精神：诚信 奋进 创新 图强

宣钢企业文化理念：企业愿托做精做强 造揣社会 核心价值观：同心合力 追求卓越 永不懈怠 经背观：诚信立市 客户至尊 效益观：节约资源 追求和谐 实现共赢 发展观：视今天为落后

中国式现代化视域下人的物质精神共富探索实践

实现人的物质精神共富是社会主义现代化建设的必然要求,是中国式现代化新道路的重要特征,具有重大时代价值。从历史、主观、客观原因分析人的物质精神难以共富的问题成因,提出坚持经济发展,夯实人的物质精神共富的物质基础;凝聚民族精神,培育和践行社会主义核心价值观;建设民主法治,提供人的物质精神共富的制度保障实现路径。

表面增强拉曼光谱技术在新精神活性物质检测中的应用

表面增强拉曼光谱技术具有高灵敏的吸附增强效应,提供更强的拉曼信号,通过观察到的特有分子指纹信息可以对分析物做出鉴别.各类新精神活性物质均有相应的特征拉曼信号,因此将表面增强拉曼光谱技术应用于合成大麻素类、合成卡西酮类、哌嗪类、色胺类、氯胺酮及苯环利定类和芬太尼类等新精神活性物质检测中.方法具有灵敏度高、样品处理简单和检测快速的优点,可为鉴定新精神活性物质的结构类别提供科学依据.本文介绍近年来表面增强拉曼光谱技术在各类新精神活性物质检测中的应用进展,旨在为新精神活性物质的筛查提供参考.

新精神活性物质“毒品化”处理的法理不兼容性研究

新精神活性物质长期被作为毒品看待,但这与毒品犯罪的行政犯属性相矛盾。事实上,新精神活性物质与毒品的法律属性和规范属性不在同一层面,在是否应当管制,列管的方式、边界上也与毒品有重大差异。简单地将制造、贩卖、运输新精神活性物质的行为直接认定为毒品犯罪,有违罪刑法定原则,甚至有可能违反宪法和立法法。司法实践中,已经出现涉新精神活性物质案件定性和定罪量刑的困难和矛盾,在将其认定为毒品犯罪的同时,或采用法定最低刑处理,或认定为未遂犯和不能犯。新精神活性物质与毒品并不兼容,不能将列管不明的新精神活性物质等同于毒品,更不能将未列管的物质认定为毒品。在坚持罪刑法定原则的前提下,对新精神活性物质应当秉持理性和审慎态度,跳出固有的“毒品化”思维,使其回归其药品及化学品的本质属性,这是解决新精神活性物质定罪量刑疑难问题的关键。

海口市污水处理厂中精神活性物质的污染时空分布特征和生态风险

为评价海南省典型城市海口市污水处理厂中精神活性物质(Psychoactive substances,PSs)的污染特征和生态风险,本研究利用固相萃取法和高效液相色谱-串联质谱法检测了海口市污水处理厂进出水中14种PSs的浓度,并研究了海口市污水处理厂中PSs的时空变化规律,分析了污水处理厂对PSs的去除率,同时利用风险熵值法(Risk quotient,RQ)对其在污水处理厂出水中的生态风险进行评估。结果表明:①14种PSs在污水处理厂进出水中均有检出,春季和夏季的检出浓度范围分别为0.04~848.49和0.07~752.99 ng/L,检出浓度最高的PSs为麻黄碱和槟榔碱;PSs的时空分布特征受周边人口流动、饮食习惯和产业发展等因素影响。②污水处理厂对检出浓度较高的麻黄碱和槟榔碱平均去除率分别为94%和90%,对3,4-亚甲基二氧基苯丙胺、去甲氯胺酮、氯胺酮和美沙酮等物质的去除率均为负数。③污水处理厂出水中PSs的生态风险较低,除麻黄碱和美沙酮呈现低风险(0.01≤RQ<0.1)以及槟榔碱未开展风险评估外,其余11种PSs均未发现存在生态风险(RQ<0.01)。研究显示,PSs在污水处理厂中广泛存在,并且通过常规污水处理工艺不能将其完全去除,虽然污水处理厂出水中PSs的生态风险较低,但是PSs对水生生态系统长期的潜在风险仍然需要引起关注。

复杂基质环境中长时间维度被动采样装置的研发与评估——以污水管网中精神活性物质的监测为例

精神活性物质(Psychoactive Substance,PAS)的非法滥用是人类发展面临的难题,快速高效地评估毒情是解决这一难题的基础,及时获取时间加权浓度、低成本的被动采样技术日益受到关注。本研究基于混合型阳离子交换树脂吸附剂开发了一种新型被动采样装置,并应用于污水管网中PAS的快速监测。探讨了采样条件对甲基苯丙胺、3,4-亚甲二氧基甲基苯丙胺、氯胺酮、去甲氯胺酮、吗啡和可替宁采样率(Sampling Rates,RS)的影响。结果表明,温度和pH对RS的影响较大,流速和溶解性有机物的影响不明显。温度改变时,6种PAS的RS的平均变化为0.195 L·d^(−1);pH改变时,6种PAS的RS的平均变化为0.171 L·d^(−1);流速改变时,6种PAS的RS的平均变化为0.057 L·d^(−1);溶解性有机物浓度改变时,6种PAS的RS的平均变化为0.094 L·d^(−1)。实验室模拟阳性环境下,采用胶体金法快速检测采样装置洗脱液中的PAS,3次实验结果均呈阳性,验证了该方法的可靠性。

哌嗪类新精神活性物质体内检测研究进展

哌嗪类新精神活性物质是一类具有致幻作用的化合物,通过影响单胺能神经递质的水平进而影响中枢神经系统。滥用该类物质后,会产生刺激和致幻作用并伴头痛、头晕、焦虑、失眠、呕吐、胸痛、心动过速、高血压等不良反应,甚至可能造成心血管系统损害和多器官衰竭而死亡,严重危害身心健康和公共安全。哌嗪类新精神活性物质的滥用已引起国际社会的广泛关注,对其药理毒理及分析方法的研究成为法医学领域的研究热点。本文综述了已有的哌嗪类新精神活性物质的体内过程、样品处理以及分析方法,以期为法医学鉴定提供参考依据。

新精神活性物质药理作用研究进展

新精神活性物质是近几年开始流行的新型滥用物质,比起传统毒品来说其种类更丰富、化学结构更复杂。新精神活性物质按照药理学作用可分为七大类,除了效果未知的类别,其余的兴奋剂类、合成大麻素受体激动剂类、经典致幻剂类、合成阿片类、身心分离剂类和镇静催眠类都可通过与特异性受体结合从而发挥作用。该文对新精神活性物质的药理作用及其机制进行综述,以期为新精神活性物质的研究提供参考。

基于气相色谱-质谱法测定茶叶中8种卡西酮类新精神活性物质

在优化前处理条件和色谱分离的基础上,建立同时测定茶叶中常见8种卡西酮类新精神活性物质的气相色谱-质谱测定方法。优化样品的提取、净化、色谱及质谱条件,最终选择用碱化甲醇提取,N-丙基乙二胺填料和HLB固相萃取小柱净化,经DB-17MS毛细管柱(30 m×0.25 mm,0.25μm)分离,使用电子电离源,选择离子监测模式进行质谱监测。结果表明:该方法在0~200μg/L质量浓度范围具有良好的线性关系,相关系数(R^(2))均大于0.998;方法的检出限(R_(SN)=3)和定量限(R_(SN)=10)分别为7、25μg/kg;在阴性样品中进行1、2、10倍定量限3个水平的加标回收实验,8种卡西酮类化合物的加标回收率为67.2%~117.6%,相对标准偏差(n=6)为4.3%~12.3%。该方法稳定性好、灵敏度高,能够满足茶叶样品中卡西酮的检测要求。

液相色谱-串联质谱法同时测定污水中10种精神活性物质

建立了采用液相色谱-串联质谱法(LC-MS/MS)同时测定污水中10种精神活性物质的分析方法。污水样品经甲酸与甲酸铵调节pH后,加入氘代内标混匀,离心并过滤膜后可直接上样分析。研究表明,在1~250 ng/L的线性范围内,10种精神活性物质的线性相关系数均大于0.992,定量限均低于0.5 ng/L。在3个加标水平下,10种精神活性物质的加标回收率为87.2%~114%,相对标准偏差为0.53%~3.60%(n=3)。将该方法应用于某区域10份生活污水样品的检测,在3份水样中检出吗啡、甲基苯丙胺、氯胺酮等精神活性物质,对应的质量浓度范围分别为3.41~9.55、0.90~1.63、1.06~1.78 ng/L。与经固相萃取前处理后的分析方法相比,该方法可在10 min内完成分离和检测的全过程,具有简单、快速、节约的优点,可用于污水样品中10种痕量水平精神活性物质的定量分析。

物质激励与精神激励替代效应的影响因素研究——基于煤炭行业的数据

随着社会经济体系的发展,人力资源对组织发展的重要性日益凸显,煤炭行业作为传统的劳动密集型行业,亦是如此。而科学的、有针对性的激励机制是保证人力资源有效的重要前提,因此,文章旨在研究物质激励与精神激励替代效应的影响因素,亦即影响员工关于受到物质激励还是精神激励偏好的因素,以期为各类组织完善激励机制提供参考。文章通过分析从煤炭行业中所得数据,采用相关性分析、因子分析、回归分析等方法,得出结论:企业组织环境、员工个人发展及风险偏好都会对员工关于物质激励与精神激励的偏好产生影响,其中企业组织环境的影响程度最大。

基于电子电离质谱数据和机器学习的新精神活性物质分类预测模型构建

新精神活性物质的结构变化快速,给基于标准物质和质谱数据库筛选和鉴定这些新物质带来了挑战。本研究使用机器学习方法为未知新精神活性物质的结构鉴定提供新策略。基于871个质谱数据集构建了最近邻、支持向量机、随机森林和人工神经网络算法用于新精神活性物质的结构分类预测,采用5倍交叉验证的网格搜索对模型的超参数进行优化,使用混淆矩阵、准确度、精密度、召回率和f-分数评估4种分类预测模型的性能。结果表明,随机森林模型的预测能力最优,整体准确度可达89.27%,可以很好地对未知化合物结构类别进行预测,从而为未知化合物的结构鉴定提供依据。

尼秦类新精神活性物质及其检验方法研究进展

新精神活性物质作为继传统毒品和合成毒品后的第三代毒品,在全球范围内的滥用愈发严重,已成为世界各国重点关注的突出问题。合成阿片类物质作为其中潜在危害最大的物质,其滥用种类不断增长,严重威胁人类健康和公共安全。尼秦类物质作为一类新型阿片类毒品,在全球范围内的制造、走私和滥用问题越来越突出。从尼秦类物质的基本结构、滥用和管制情况及其药理和毒理学性质、代谢情况、检测方法四个方面展开综述,对尼秦类物质的检测技术发展等方面进行简要展望,以期为尼秦类物质的深入研究提供思路。

高效液相色谱-串联质谱测定饮料基质中10种卡西酮类新精神活性物质

建立高效液相色谱-串联质谱法测定饮料基质中多种卡西酮类新精神活性物质的含量。样品中10种卡西酮类新精神活性物质采用乙腈提取,样品提取液经QuEChERS方法净化后,采用Shim-pack XR-ODS(100 mm×2.0 mm,3μm)色谱柱分离,以2 mmol/L乙酸铵水溶液和乙腈作为流动相,进行梯度洗脱,采用电喷雾正离子模式多反应监测,外标法定量。10种卡西酮类新精神活性物质的质量分数在0~500μg/kg范围内与色谱峰面积线性关系良好,相关系数大于0.999,方法检出限为0.1~2μg/kg。样品在50、100、200μg/kg三个添加水平浓度下的平均回收率为77.9%~94.1%,测定结果的相对标准偏差为3.3%~11.5%(n=5)。该方法准确、简便、灵敏度高,可满足多种饮料基质中多种卡西酮类新精神物质的含量测定。

青少年学生新精神活性物质认知与滥用的调查与启示——以江苏省职业学校学生为例

采用整群抽样方法,在江苏省9座城市招募21所职业学校16392名学生,调查新精神活性物质(NPS)的认知和滥用情况。结果显示,听说过合成大麻素类、分离型、混合型、致幻型、阿片类、兴奋型和天然植物类NPS的学生人数比例分别为33.35%、21.18%、19.55%、16.98%、16.81%、14.94%和12.23%,其中通过网络社交、手机应用和传统媒体了解NPS的学生人数占比最多;见过、被推荐使用和使用过NPS的学生人数比例分别为2.21%、1.15%和1.48%。鉴此,社会需开展基于流行病学的NPS调查和风险评估,从多途径认知促进策略、禁毒教育和宣传的实际效果,以及促进同伴影响等方面,做好青少年滥用NPS的预防工作。

超高效液相色谱-串联质谱测定巧克力中7种色胺类精神活性物质

目的:建立一种超高效液相色谱-三重四极杆串联质谱同时测定巧克力中7种色胺类精神活性物质的方法。方法:采用甲醇超声提取法提取巧克力中7种色胺类精神活性物质,通过Acquity HSS T_3(100 mm×2.1 mm,1.8μm)色谱柱分离,电喷雾离子源正离子模式,多反应监测模式检测。结果:巧克力中7种色胺类精神活性物质检出限为1.10~2.40μg·kg^(-1),定量限为3.60~7.95μg·kg^(-1),在10~1 000μg·kg^(-1)线性关系良好,R~2均大于0.998 6,在低、中、高(10μg·kg^(-1)、100μg·kg^(-1)、1 000μg·kg^(-1))3种添加浓度中基质效应为94.12%~112.13%,提取回收率为89.68%~105.20%,日内、日间的相对标准偏差分别为1.22%~6.06%和2.48%~7.26%。结论:本方法灵敏度高、准确性好,可用于快速测定巧克力中7种色胺类精神活性物质。

中国式现代化物质文明与精神文明相协调的思想逻辑及时代要求

习近平总书记指出,中国式现代化是物质文明与精神文明相协调的现代化,这一特征概括了中国式现代化在文明上的诉求,即追求物质文明的高度发达和精神文明的高度丰富且两者协调发展的目标。这就超越了西方式现代化物质主义立场及其造成的精神世界虚无的状况,物质文明与精神文明协调发展的现代化是马克思主义唯物史观的基本要求,是中国化马克思主义理论指导实践过程中探索的成功经验,更是回应不同阶段根本任务和发展诉求所形成的实践方略。历史进入新时代,当代中国实现中华民族千秋伟业和人类和平与发展崇高事业,解决人民对美好生活的向往和发展不平衡不充分的矛盾,进一步开创人类文明新形态都要继续进一步推进在中国式现代化过程中的物质文明与精神文明均衡发展。

红色资源“物质—精神”双重法律保护模式研究

红色资源是我国的宝贵财富,它是由红色物质资源和红色精神资源构成的统一整体。近年来,我国红色资源法律保护工作虽然取得一定的成效,但仍面临“重物质资源、轻精神资源”的保护失衡问题。对此,应从保护对象、保护主体以及分类、分级管理机制三个方面建立红色资源“物质——精神”双重法律保护模式的制度框架,形成双重法律保护模式的关键制度设计,系统构建红色资源法治保障制度体系。

基于迁移学习的新精神活性物质拉曼光谱识别研究

随着精神活性物质(NPS)对社会的潜在危害越来越严重,提高新型毒品的快速检测、识别能力是当前打击毒品犯罪的重中之重。本研究采集了196份新精神活性物质缴获样本拉曼光谱,结合连续小波变换和卷积神经网络迁移学习模型,对五种检测仪器获得的拉曼光谱数据进行分析和识别。对VGG16、InceptionV3和ResNet50三种深度学习模型分类效能的比较结果显示,单仪器新精神活性物质识别能力为80.2%~100%不等,多仪器综合识别能力为88.6%。通过合理的光谱预处理方法,能够将不同仪器的NPS光谱检测数据,统一格式并进行批量的分析和识别,精准提高了拉曼光谱的数据提取和利用效率。