用神经网络求解物资运输问题

利用神经网络算法实现了对物资调拨运输问题的优化计算,证明该方法是切实可行的,计算机的模拟结果令人满意.同时也给类似的问题提供了借鉴.

基于模拟退火遗传算法的有时间窗军械物资运输车辆路径问题研究

本文将模拟退火算法与遗传算法相结合用于解决有时间窗军械物资运输车辆路径问题,避免了传统遗传算法常见的早熟收敛问题.实验结果证明,该算法可以有效求得有时间窗军械物资运输车辆路径问题的优化解,增强了算法的全局收敛性.

受容量限制的多品种物质运输问题的最小费用最大流算法

对于有容量限制的多品种物资运输问题,不仅可以用传统的表上作业法求解,还可以转化为最小费用最大流算法求解。事实证明,有容量限制的运输问题用最小费用最大流算法求解比表上作业法求解更方便。