基于故障传播与因果关系的故障溯源方法及其在牵引传动控制系统中的应用

针对故障溯源问题,提出一种基于故障传播与因果关系的故障溯源方法.该方法首先建立体现时空特性的系统故障传播模型;其次利用Granger因果关系技术判定不同观测点信号间的因果关系,确定适合提取信号故障特征用于故障诊断的观测点;然后提取系统运行时这些观测点故障特征和故障传播时间;最后同故障传播模型中对应观测点的时空特性相匹配,从而确定故障类型与位置,实现故障溯源.所提方法在高速列车牵引传动控制系统半实物仿真平台上进行了实验验证,结果表明该方法可行有效.

高速列车牵引传动控制系统仿真实现

以CRH2型动车组为研究对象,介绍了牵引传动控制系统的结构组成、工作原理及控制策略。根据CRH2型动车组的实际参数,基于Matlab构建了牵引传动控制系统的模型并对其进行了仿真实验。仿真结果表明,所建立的CRH2型动车组牵引传动控制系统能够很好地模拟实际列车运行情况,这验证了所搭建模型的正确性,达到了预期的目标。

多采样率牵引传动控制系统中的电流环建模

随着数字控制技术的发展,多采样率控制已被广泛应用于许多工业领域。在牵引传动控制领域,也有许多学者应用了多采样率控制,然而他们大多数对于多采样率下系统模型、特性的分析并不详尽,多采样率控制下电流环设计存在较大挑战。针对以上问题,对牵引传动控制系统中的多采样率控制进行分析,利用多采样率"提升"技术,获得了理想情况下系统电流环的等效单采样率状态空间模型,然后分析了实际情况下电流环数字延时的产生原因与影响,并在此基础上进一步完善了系统模型。Matlab/Simulink仿真结果表明,提出的理论模型是准确的。

地铁车辆牵引电传动系统控制关键技术策略探讨

地铁车辆装备的核心就是牵引电传动系统。针对地铁车辆牵引电传动系统控制关键技术,论文分析地铁车辆牵引电传动控制技术的发展,提出低开关频率下牵引电机离散转子磁链观测模型。旨在通过分析牵引电传动系统,推进我国全面建设地铁城市目标的实现。