基于智能优化算法的牵引变电所接地网腐蚀诊断

牵引变电所接地网为所内电气设备提供可靠接地。气候、温度等外界因素可能会导致接地导体出现严重腐蚀,对人身安全与设备运行造成威胁。针对上述问题,以电网络理论为基础,推导了接地网的腐蚀诊断方程组,采用MATLAB/Simulink软件建立仿真模型,利用仿真模型与实际模型互相验证。然后,采用L-M算法和粒子群算法结合的智能优化算法进行多次迭代计算,得到腐蚀支路位置和腐蚀倍数。最后,针对61支路接地网案例,分别进行单支路和三支路腐蚀诊断,设置腐蚀支路,电阻增大为标称值的2倍,根据上述算法得到腐蚀诊断结果,诊断结果与模型设置相符,验证了所推荐算法的有效性,为牵引供电系统的安全运维提供了一定参考。

牵引变电所接地网故障诊断研究

牵引变电所接地网对电气化铁路安全运营具有重要意义,本文基于CDEGS软件建立电气化铁路牵引供电系统仿真模型,结合模糊判据分析和贴近度计算提出了接地网故障诊断算法及故障点定位方法,并验证了该算法的正确性,为牵引变电所内接地状态在线评估提供了参考。

牵引变电所接地网电气性能影响因素研究

牵引变电所接地网作为保障所内设备安全运行和人身安全的重要措施,对电气化铁路的安全运营具有重要作用。建立了牵引变电所接地网的参数计算模型,并利用CDEGS软件搭建了接地网仿真模型,定量分析了接地网参数和短路电流对接地网电气性能的影响,为变电所接地网的设计和安全运行提供了参考数据。