一种视频流特定人物检测方法

为实现视频流特定人物检测,提出了一种两阶段检测方法,即基于稳健哈希签名的流级检测和基于子图局部特征的文件级检测。第一阶段利用签名快速发现与查询图像相似度较高的关键帧,第二阶段采用人脸子图的局部特征搜索与查询图像相似度次高的关键帧,它主要包括人脸检测、提取人脸子图的局部特征和相似计算三部分。实验结果证明该方法既可以快速检测到特定人物,也可以提升人物检测性能。

基于稳健哈希签名的视频流特定人物实时检测方法

为在视频流上实现特定人物实时检测,提出基于稳健哈希签名的人物检测方法.首先设计稳健哈希函数并计算目标图像的签名,然后在实时视频流上计算关键帧图像的签名,再衡量两者相似程度并判断该视频是否含有设定的目标.该方法能实时发现与设定人物相似的视频关键帧,从而定位到该关键帧所在的镜头,实现视频流特定人物检测功能.实验表明该方法可达到较高的准确率,这对于及时获取特定信息有重要作用.该方法也可以用于图像复制检测、重复视频检测等.