双语翻译过程中的译语词汇提取机制研究——基于双语语言提取理论的认知思考

多年来双语语言提取的研究在国内外已经形成规模,但却较少涉及翻译的内在过程,尤其是双语翻译过程中的译语词汇提取。鉴于翻译与双语转换具有相似性,本文在梳理、分析双语言语产生中词汇提取的非特定与特定理论的基础上,思考与翻译转换过程中译语词汇提取相关的问题,并探索其运行机制和内在过程。

双语言语产生中的词汇提取机制

文章主要介绍了双语言语产生中词汇提取机制的两种理论:非特定语言提取的理论和特定语言提取的理论。重点围绕着双语言语产生中词汇提取的一个关键问题,即非目标语言的词汇是否对目标语言的词汇提取形成竞争或者干扰详细地论述了二者的理论分歧,非特定语言提取的理论认为非目标语言的词汇会对目标语言的词汇提取形成竞争,而特定语言提取的理论认为不会形成竞争。文章最后介绍了双语言语产生中词汇提取机制的最新研究趋势,表明了非特定语言提取的理论和特定语言提取的理论逐步走向融和。

采用形态滤波和“特定谐波消除”混合滤波算法的电压动态振动检测

随著科学技术的快速发展和工业规模的日益扩大,许多以微处理器和计算机为核心的先进设备对供电质量和供电可靠性提出了比较高的要求。另外,一些特殊行业对电网中的谐波、过电压、短时断电、电压骤升、电压骤降等干扰十分敏感。为了解决这类供电质量问题,首先需要检测出电压扰动中的基波和各次谐波电压的信息。为克服以前针对这一问题提出的各种算法在实时性和准确性方面的不足,介绍了一种基于数学形态滤波器结合"特定谐波消除算法"的混合滤波算法,来消除动态电压扰动波形中的噪声、高频分量和低频分量,从而提取出所需的基波分量。在此基础之上,通过对传统dq变换阵进行改进,提出了可以提取任意次谐波分量的检测滤波算法,并通过仿真波形验证了算法的实用性。该算法的提出,为电力系统谐波分析、检测和治理提供了一种新的思路。

一种适用于多样化补偿的谐波检测方案

基于i_p—i_q法谐波检测及其改进方法的原理和特点建立一种适用于多样化补偿的谐波检测方案,其包括特定次谐波补偿模式和全补偿模式。全补偿模式检测结果在动态中含有较大的基波分量,因而较慢的动态响应不利于装置控制,但通过提高低通滤波器截止频率而提升其动态响应会降低稳态检测精度。针对该问题建立一种改进的全补偿模式。改进的全补偿模式由低次谐波的特定提取和基波正序分量提取复合而成,使基波正序分量提取采用较高截止频率的低通滤波器也可以获得较好的低次谐波稳态检测精度,分析低次谐波特定提取和基波正序分量提取两个环节对改进的全补偿模式动态特性的影响。仿真研究表明改进的全补偿模式具有快速的动态响应和更好的稳态检测精度。

高动态环境下载波频率捕获的设计与实现

针对高动态的机载环境和FPGA的应用要求,比较并确定了基于软件无线电思想的扩频接收机中载波频率捕获的方案;完成了鉴频器、比特定时提取电路等模块的设计.论文对系统进行了理论分析和性能仿真,最终在SOPC上实现了该方案。通过在硬件平台上对接收机的性能指标进行了测试,测试结果表明实现的接收机基本达到了性能指标要求。

黑木耳液体发酵研究进展及应用现状综述

黑木耳栽培历史悠久,在我国食用菌产业中占据重要地位。液体发酵因具有生产周期短、效率高、成本低、操作简便、不受气候和地域影响等优点,液体菌种在黑木耳规模生产中被广泛应用。综述黑木耳液体发酵在液体菌种制备、活性物质获取、发酵醪综合利用等方面的研究进展和应用情况,并对其今后研究趋势和应用前景作出展望。

同心笼次级直线双馈电机静态端部效应补偿策略

同心笼次级直线双馈电机是由无刷双馈感应电机演变而来的一种新型直线电机,在城市轨道交通中具有良好的应用前景。然而,因初级铁心开断导致的静态端部效应,电机绕组中含有较大的负序电流和直接耦合电流。针对该问题,该文提出了一种基于脉振电压矢量前馈和静态端部效应电流抑制的补偿策略。首先,分析了静态端部效应在初级绕组中产生的谐波电流成分,推导了产生静态端部效应电流的脉振电动势,并采用脉振电压矢量前馈对其进行抑制;然后,基于混合二阶-三阶广义积分器及瞬时对称分量法,将各频率电流正负序分量变换到同步旋转坐标系中进行控制,以进一步抑制负序电流和直接耦合电流,从而对静态端部效应进行有效补偿;最后,通过仿真和实验验证了静态端部效应补偿策略的有效性。

Feature extraction of induction motor stator fault based on particle swarm optimization and wavelet packet

To effectively extract the interturn short circuit fault features of induction motor from stator current signal, a novel feature extraction method based on the bare-bones particle swarm optimization （BBPSO） algorithm and wavelet packet was proposed. First, according to the maximum inner product between the current signal and the cosine basis functions, this method could precisely estimate the waveform parameters of the fundamental component using the powerful global search capability of the BBPSO, which can eliminate the fundamental component and not affect other harmonic components. Then, the harmonic components of residual current signal were decomposed to a series of frequency bands by wavelet packet to extract the interturn circuit fault features of the induction motor. Finally, the results of simulation and laboratory tests demonstrated the effectiveness of the proposed method.

Introducing semantic information into motion graph

To improve motion graph based motion synthesis,semantic control was introduced.Hybrid motion features including both numerical and user-defined semantic relational features were extracted to encode the characteristic aspects contained in the character's poses of the given motion sequences.Motion templates were then automatically derived from the training motions for capturing the spatio-temporal characteristics of an entire given class of semantically related motions.The data streams of motion documents were automatically annotated with semantic motion class labels by matching their respective motion class templates.Finally,the semantic control was introduced into motion graph based human motion synthesis.Experiments of motion synthesis demonstrate the effectiveness of the approach which enables users higher level of semantically intuitive control and high quality in human motion synthesis from motion capture database.

挖掘WinRAR的另类功能

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