特定视频内容自动描述的改进算法

有特定视频内容(例如电视电影)的自动描述算法还不够完善。本文针对已有算法的缺点,在对视频提取的关键帧的基础上,提出按层次的关键帧分组,组内比较,分块比较,加权运算等改进算法。实验表明,通过图像分块可以保留颜色的空间信息,通过关键帧分组比较,以及先中间子块比较,可以提高运算速度。

基于多种上下文结构与线性融合的特定敏感视频识别

本文中特定敏感视频是指恐怖和暴力视频,现有的特定敏感视频识别算法或是忽略了视频的多种上下文结构信息;或是忽略了各种特征间潜在的依赖关系.因此,本文提出了一种基于多种上下文结构与线性融合的特定敏感视频识别方法,首先针对某种视频提取多种有效特征,并获取镜头间的上下文结构信息;然后,在每一个特征空间中利用上下文结构训练一个SVM分类器;最后,获取不同特征间的依赖关系,采用线性依赖模型融合多个分类器的结果,提高视频的识别率.在特定敏感视频库上的实验结果验证了该方法比现有的其它算法有更好的性能和稳定性.