基于网络语料的特定领域情感词典生成方法研究

[目的/意义]旨在为构建特定领域情感词典提供参考。[方法/过程]基于同义词词典和基于语料库的特点,提出多元融合的词语关系图构建方法,利用半监督标签传播算法为未标记的词语分配情感极性,并进行实例分析。[结果/结论]该方法在自动生成特定领域词汇上具有优越性。

领域特定情感词典扩展方法在情感分类中的应用

通用情感词典(GPEL)对情感词语所在上下文的背景建模方面表现较差。针对此问题,提出一种领域特定情感词典(Domain Specific Emotion Dictionary,DSED)生成方法的扩展方法。所提方法在特征提取中使用了DSED提供的知识,而非简单的词语计数。利用在训练文档上学习到的DSED知识,提取出基于词典的特征。词性标注、情绪词典和GPEL作为提取情感分类相关特征的外部资源。实验在SemEval-2007、微博数据集和博客数据集三个公开数据集上进行,实验结果表明,所提方法提取出的特征显著优于从GPEL提取出的特征,与逐点互信息(PMI)、n元语法等方法相比,所提方法的性能更优。