基于FP树的特异关联规则挖掘算法研究

分析稀少数据的相关性是一种重要的、有价值的数据挖掘任务。运用面向关联规则的FP树构造方法,提出了一种特异关联规则挖掘算法RSFPA。该算法将包含特异模式的数据集压缩成一棵FP树,通过挖掘FP树来提取特异模式集,从而进一步提高了特异模式的挖掘效率。最后,利用恒星光谱作为数据集,实验验证了RSFPA算法的正确性和有效性。