特征个体有界交互作用构成的集群模型

研究了个体与其吸引域内特征个体有界吸引力作用所构成集群模型的位置一致性问题,特征个体定义为吸引域或排斥域内对个体运动起主导作用的个体.期间的交互作用的有界性符合实际物理个体间交互作用的物理意义.随后进一步研究了增加个体与其排斥域内特征个体有界排斥力作用下的集群行为,特征个体的有界排斥力作用可避免个体位置重合,能够保证各个个体位置的独立性,可满足实际多智能体系统应用中的避碰要求,仿真结果表明,在群体初始分布满足任意两个体之间存在可观测链的条件时,群体系统在特征个体有界交互作用下能够实现稳定收敛的集群行为.

慢性病患者健康信息利用:个体特征与健康信息特征的影响分析

基于前期质性研究构建的理论模型,本研究旨在揭示慢性病患者在健康管理过程中如何利用健康信息以及不同程度健康信息利用(高水平或低水平)的影响因素。本研究采用问卷调查法收集数据,结合多元线性回归分析和模糊集定性比较分析方法分析数据,识别影响用户不同程度信息利用水平的条件组合及核心因素。研究发现,慢性病患者健康信息利用影响因素可归纳为两种模式——以个体特征为核心影响因素的组合模式和以健康信息特征为核心影响因素的组合模式。基于个体特征的组合模式包括以健康信息素养为核心因素的认知能力驱动型、以自我效能感为核心因素的动机驱动型及以健康信息素养与自我效能感为核心因素的双因素驱动型。基于信息特征的组合模式包括信息内容质量驱动型及多因素驱动型,信息内容质量驱动型的核心影响因素为健康信息的论据质量和情绪倾向,多因素驱动型的核心影响因素为信息源专业性、可信度、可执行性和视觉表达型载体偏好。本研究拓展了健康信息行为研究领域,构建了慢性病患者健康信息利用影响因素理论模型,为改进针对慢性病患者的健康信息服务提供了理论和实践指导。

个体特征与能力对临床医学生儿科就业意愿的影响分析

目的了解个体特征与能力对临床医学生儿科行业就业意愿的影响。方法采用问卷调查的方式,对某高校全日制本科生的个体特征(性别、年级、生源地)和个人能力(专业类别、是否有儿科行业相关知识的储备)进行调查研究。结果发出问卷1000份,回收问卷955份,问卷回收率95.5%;性别和生源地变量对儿科行业就业意愿没有相关性(P>0.05),年级、专业类别和有无儿科相关知识储备对儿科行业就业意愿有影响(P<0.05)。结论年级、专业类别与有无儿科相关知识储备对儿科行业就业意愿有影响,高校可优化培养模式,增加医学生对儿科行业的兴趣和了解,促进儿科专业队伍的可持续发展,从而解决儿科医生短缺现象。

基于协同演化遗传算法的个体特征信息识别技术方法

在当前的个体特征信息分析过程中,依靠单一的遗传算法进行特征识别,只考虑了个体对自然环境的适应情况,使得最终识别结果AUC值较低。因此,提出基于协同演化遗传算法的个体特征信息识别技术(CEGA-IFIR)。运用贝叶斯网络构造最优分类器,从大数据中挖掘出个体数据,再展开局部低秩矩阵补全(LRMC)集成学习,实现个体数据集中缺失数据的插补处理。以信息熵概念为核心,设计个体特征向量信息增益评估函数。以最大特征信息增益为目标,结合协同演化算法和遗传算法进行个体特征信息识别求解,充分考虑多个个体在进化过程中的相互影响、相互适应特点,输出有效的特征信息识别结果。实验结果表明:CEGA-IFIR方法应用后,所得个体特征信息识别结果的AUC值相较于两种对比方法的AUC值(分别为0.74和0.61)更高,最大值达到0.93,满足了预期设计要求。

个体特征与家庭禀赋对居民购买商业养老保险影响研究——基于CGSS2021数据分析

利用CGSS2021数据,构建二元logit数据模型,分析个体特征与家庭禀赋对居民购买商业养老保险的影响。研究发现,个体特征和家庭禀赋均对居民购买商业养老保险呈显著影响,且个体特征中文化水平越高、健康状况越好,居民的购买率越高;而在家庭禀赋中,家庭年收入越高和社会互动越频繁,居民的商业养老保险购买率也越强烈。因此,在未来商业养老保险的发展过程中,可以通过加大宣传力度,提高影响力;加大税收优惠力度,减免个人所得税;扩大商业养老保险产品种类,满足居民多样化需求等措施提高居民的商业养老保险参与率。

直播间主播个体特征对用户购买意愿的影响研究

以直播电商发展为背景,探讨直播间主播的个体特征对用户购买意愿产生的影响机制。基于刺激—机理—反应(SOR)理论构建研究模型,采用问卷调查法收集数据,运用偏最小二乘法-结构方程模型(PLS-SEM)进行数据分析与模型检验。研究发现,主播的专业性、同质性和互动性正向影响用户的感知信任;用户的感知信任在主播的个体特征和用户的购买意愿之间起到部分中介作用,并正向影响用户的购买意愿。通过剖析直播间主播个体特征对用户购买意愿的影响,探索主播个体特征在用户购买行为中的作用机制,为更好地发挥主播功能提供应用建议。

基于个体化特征的多模式镇痛干预在带状疱疹后遗神经痛临床护理中的应用

目的:观察基于个体化特征的多模式镇痛干预对带状疱疹后遗神经痛的应用效果。方法:选取信阳一五四医院2021年1月—2023年3月收治的118例带状疱疹后遗神经痛病人为研究对象,按随机数字表法将其分为对照组和观察组各59例。对照组予以常规护理,观察组予以个体化特征下的多模式镇痛干预,比较两组病人疼痛程度[视觉模拟疼痛量表(VAS)评分]、心理状态[焦虑自评量表(SAS)评分、抑郁自评量表(SDS)评分]、睡眠质量[中文版MOS-SS睡眠量表(MOS-SS)评分]改善情况。结果:护理后观察组病人VAS评分低于对照组(P<0.05);观察组病人疼痛总缓解率为93.22%,高于对照组的79.66%(P<0.05);护理后观察组病人SAS、SDS评分均低于对照组(P<0.05);护理后观察组病人MOS-SS评分均高于对照组(P<0.05)。结论:基于个体化特征的多模式镇痛能有效缓解带状疱疹后遗神经痛病人的疼痛程度,对改善病人心理状态、睡眠质量均有积极意义。

新媒体、个体特征:影响青年生育意愿的因素与作用机制

青年生育意愿低迷已成为制约我国经济社会健康发展的新风险。基于马克思主义的“两种生产”理论,运用问卷调查和深度访谈法,从认知、态度、行为三向度,重点探讨了当前国内城乡青年的新媒体接触使用和个体特征对其生育意愿的影响机制。研究发现,就业与生养等现实压力是导致城乡青年生育意愿低迷的直接动因,个体人口特征和新媒体信息传播是影响城乡青年生育意愿的调节变量,其影响在不同群体中呈现出圈层化聚合态势;有必要从强化公共政策的协同性与执行力、主流新闻媒体的针对性和新兴自媒体的内容监管等方面入手,营造有利于提升青年生育意愿的社会环境。

付费知识共享平台用户个体特征对知识贡献行为的研究

本文在前人研究的基础之上,聚焦于付费知识共享平台,借助方差分析,从用户个体特征角度出发,探究其对知识贡献行为的影响。研究结果表明,不同性别、年龄、职业的用户知识贡献意愿差异明显,不同学历的用户知识贡献意愿显著性差异较小。为了进一步促使用户更多地参与到知识贡献当中,付费知识共享平台应当倾斜更多的资源重点关注女性、学生、20—25岁付费用户。

县域主政官员个体特征、成长轨迹与腐败的关联性研究——基于近20年的150个腐败案例

文章基于县域的特殊情境,突破传统静态分析架构,重塑县域分析框架,探寻县域主政官员腐败的内在机理。通过梳理150个县域主政官员腐败案例,形成落马县域官员完备的变量体系,进而深入探究县委书记、县长腐败的内在机理。通过实证研究发现:个体特征上,官员的学历、资历与腐败金额具有正相关性,部分有家庭成员参与腐败的官员更容易产生严重的腐败;落马方式中,中央巡视组监督效果大于纪委查处及群众监督,省委巡视组监督效果相对最弱;任职经历中,腐败金额与“贫困县”“秘书”经历无显著的线性关系,但与“教师”经历有显著的线性关系,腐败金额与任职时长无显著的线性关系。

基于个体特征的大学生心理危机干预策略研究

大学生心理健康问题日益突出,大学生心理危机干预显得尤为重要。大数据环境下,提取和选择大学生个体特征,重构知识点,优化知识库,采用基于个体特征的教学模式,对大学生心理危机进行个性化干预。首先采集多源学生数据,分布式存储预处理后的数据,进行高速计算、深度分析和挖掘;其次提取和选择满足大学生心理健康预警模型需求的特征,选取恰当的预警算法预警出心理危机的学生;然后利用互联网+和大数据技术,重构基于个体特征的知识库,构建个性化教学系统;最后利用该系统对有心理危机的学生进行干预。实验证明,该策略能够对大学生心理危机进行个性化干预,可提高大学生心理危机干预的准确率。

个体与餐饮特征对食物浪费行为的影响——基于752名高校大学生的跟踪调查

遏制舌尖上的浪费是切实保障国家粮食安全的重要措施,以高校学生为代表的年轻群体食物浪费对资源环境的破坏已经受到广泛关注。基于752名在校大学生9976份就餐数据,测定不同群体在不同就餐场所的食物浪费水平,通过构建跨层调节模型,从个体特征和餐饮特征两个维度探讨影响食物浪费水平的因素。结果表明:1)高校大学生日常每餐食物浪费量为61.92 g,占食物总消费量的12.4%,性别、BMI、生活费、道德规范、就餐地点、单餐花费、共同就餐人数及食物重量是影响食物浪费水平的重要因素。个体因素在餐饮因素对食物浪费水平的影响上存在跨层调节作用;2)随着生活费不断增加,提升餐饮满意度对减少食物浪费的效果变大,食堂就餐与非食堂就餐间的食物浪费差距变小,当月生活费达到3000元时,食物浪费差距出现逆转;3)随着共同就餐人数增加,相对于体重偏轻或肥胖的个体来说,正常或超重个体的食物浪费水平增长更快;4)提升道德规范对降低食物浪费水平的影响并不均匀,对食堂就餐的影响高于非食堂就餐。基于上述研究结论,对于年轻群体食物浪费,除提升社会道德规范约束,引导合理规划生活费和健康膳食外,还需要餐饮机构转变餐饮服务理念、优化食物供给,进而降低食物浪费水平。

农户农业保险需求差异:个体特征还是供给排斥

随着乡村振兴战略和土地流转政策的实施,农户分化日益明显,农户在农业保险需求方面表现出的差异也日益显著。以辽宁、山东、江西、四川4省1394户农民的调研数据为样本,采用Oaxaca-Blinder分解模型,在研究新型农户与传统小农户农业保险需求基础上,进一步测算了各影响因素对二者农业保险需求差异的贡献度,并利用倾向得分匹配法降低样本选择偏误进行稳健性检验。结果表明,新型农户农业保险需求大于传统小农户,二者需求差异既受个体特征影响,也受供给排斥影响。个体特征中贡献最大的是人均农业收入,占总差异的53.8%;供给端以营销排斥贡献最大,占总差异的49.56%。研究结果为农业保险“扩面、增品、提标”的高质量发展要求和政策制定提供了理论支持。

古典式摔跤运动员大负荷训练期血清肌酸激酶个体变化特征和训练监控

运用测试及数理统计等方法,通过对备战全运会的古典式摔跤重点运动员肖某大负荷训练期血清肌酸激酶(CK)进行连续的检测,分析该指标变化的个体特征,并结合教练员的训练计划安排和运动员训练表现,对运动员个体肌肉负荷、恢复等进行训练监控。研究得出该队员大负荷训练期肌肉负荷较大,恢复较快,训练呈现出一定的节奏性变化,符合训练计划安排特点;但在最后一周表现出训练不适应等个体分析,为教练员提供了后期训练安排的数据依据。

人体肠道微生物运用于法医个体特征刻画的研究进展

肠道是人类第一大微生物库,植生有包括细菌、病毒、真菌、古菌和真核生物等大量微生物。这些微生物数量多、时间稳定性好、有较强的个体特异性。在过去的十年中,基于高通量测序的微生物组学研究的爆炸性进展催生了很多新发现、新技术,昭示肠道微生物具有成为新型法医个人识别生物标记的潜质。本文通过详细阐释人类肠道微生物的组成与特征、常见的分子标记如16S rRNA基因、ITS等及检测方法,综述了人体肠道微生物与性别、身体质量指数、饮食、年龄、地理位置、种族、疾病等个体特征的关系及其研究进展,分析了利用人体肠道微生物进行个体特征刻画的应用潜力和个体识别的可能性,可为人体肠道微生物的研究与应用提供参考。

任务和个体特征对事件性前瞻记忆后效的影响及其机制

前瞻记忆后效(aftereffects of prospective memory)是指个体错误地重复执行已完成的前瞻记忆意向或已完成的意向对进行中任务产生干扰的现象。基于前瞻记忆多重加工理论,通过对文献梳理发现,任务特征(前瞻记忆任务特征、进行中任务特征、任务情境)和个体特征会调节事件性前瞻记忆后效。目前,关于事件性前瞻记忆后效的加工机制的理论解释主要包括自动化加工、控制加工、提取−抑制加工、停止标记加工、双加工和动态多重加工等。其中,自动化加工可分为反射−联结加工和差异−搜索加工,而控制加工又可分为监控加工和抑制加工。事件性前瞻记忆后效的形成与自动化加工和监控加工关系更密切,而后效的消退更依赖抑制加工。未来研究需深入考察事件性前瞻记忆后效的加工机制,增加对不同类型以及自然情境中前瞻记忆后效的考察,注重探究降低前瞻记忆后效的策略。

人脸图像个体特征统计与价值评估

法庭科学人脸比对结果是一类重要的证据,针对人脸比对所用的特征,本文关注其中人脸个体特征(色素、痣等)在比对中的价值评估。通过对公开人脸图像数据集中的个体特征进行统计分析,计算相同和不同身份(ID)条件下人脸图像上个体特征出现概率、出现在特定位置的概率等,最终通过似然比来衡量个体特征匹配的价值。结果表明在开展实验的人脸数据分辨率条件下,单个人脸个体特征匹配相关的似然比值能够达到10的4次方数量级。人脸个体特征在比对中具有重要的价值。在实验条件下,两个个体特征相关的似然比能够超过10亿量级,能够支撑同一认定的肯定结论。

公民个体特征对政府满意度的影响研究

政府满意度提升对于近年来我国服务型政府建设的大力发展具有极为重要的目标性意义和作用。本文以CSS2017年度统计数据为依据,运用ologit模型分析公民个体特征对政府满意度的影响。研究结果表明,包括社会公平、社会信任、社会宽容感知在内的公众个体主观感受对政府满意度存在显著影响,而居民性质、经济收入、就业地位等的个人客观境遇对公民满意度并无显著影响。因此,政府需从总体原则、公共意识与责任、政府建设层面出发,并注重价值建设与营造,进而有效改善政府服务,提升公众的政府满意度。

民办高校学生满意度的个体差异研究

通过对全国11所民办高校7838名学生进行问卷调查,旨在探讨学生个体特征对其学校满意度的影响。研究发现,除家庭子女情况和父母受教育程度对满意度无影响外,性别、高考成绩、志愿填报情况、学籍、性别、家庭所在地以及年收入等因素均存在显著影响。本研究为民办高校提供理解和提升学生满意度的新视角,为提高教学质量和实施个性化教学管理带来实证支持与创新思路,推动民办高校教育服务品质的进一步提升。

社区高血压病人个体特征与药物治疗依从性关系研究

目的 探讨社区高血压病人个体特征与药物治疗依从性之间的关系。方法 调查 976名高血压病人个体特征与药物治疗依从性 ,进行Logistic回归分析。 结果 随年龄和受教育程度增长 ,药物治疗依从性相应提高。经济收入水平对药物治疗依从性的影响呈现双向 ,收入低与收入高人群药物治疗依从性好 ,收入水平居中的药物治疗依从性差。同时患其它疾病使药物治疗依从性降低 (OR =0 6 4 )。性别、医药费支付方式、报销有无困难、工作状况、生活习惯、吸烟、饮酒与药物治疗依从性之间无统计学联系。结论 社区高血压药物治疗依从性干预应重点关注年龄介于35～ 5 5岁、受教育程度低、收入水平中等的人群。