基于特征串的应用层协议识别

随着各种P2P协议的广泛应用以及逃避防火墙检测的需要,传统的基于常用端口识别应用层协议的方法已经出现问题。文章通过分析可用的文档和实际报文TRACE,分别为七种应用层协议找出其实际交互过程中必须出现且出现频率最高的固定字段,并将这些固定字段作为协议的特征串来识别这七种协议。实验结果表明,相较于端口方法,使用特征串方法识别这七种应用层协议具有更高的准确性,并且时间消耗的增长不会超过2%。

基于特征串的大规模中文网页快速去重算法研究

网页检索结果中 ,用户经常会得到内容相同的冗余页面 ,其中大量是由于网站之间的转载造成。它们不但浪费了存储资源 ,并给用户的检索带来诸多不便。本文依据冗余网页的特点引入模糊匹配的思想 ,利用网页文本的内容、结构信息 ,提出了基于特征串的中文网页的快速去重算法 ,同时对算法进行了优化处理。实验结果表明该算法是有效的 ,大规模开放测试的重复网页召回率达 97 3% ,去重正确率达 99 5 %。

一种基于特征串比较的眉毛识别方法

为了对眉毛这种新颖的生物特征开展识别研究,提出了一种基于特征串比较的眉毛识别方法,其基本思想是采用离散傅里叶变换和K-均值算法进行特征串提取,并通过计算2个眉毛特征串之间的编辑距离来确定所识别的候选人.在22人的小规模眉毛图像数据库上所做的6组实验表明。该方法均达到了95.45%或100%的识别正确率,从而验证了眉毛识别用于个人身份鉴别的可能性和有效性.

HTTP网络应用特征串的自动提取

网络应用特征串的提取是网络流量分类中深度包检测(DPI)系统至关重要的一环。文中提出一种自动提取不同的HTTP网络应用(如网络视频、网络游戏、SNS等)的特征串的方法。该方法先对HTTP网络应用的全报文数据进行组流分析,然后通过一个基于Hash表的算法提取出频繁出现的字符串,最后通过建立HT-TP应用共性特征库,对频繁串逐个匹配等方式筛选出该HTTP应用的个性特征字符串。

基于特征串匹配的X射线荧光光谱仪数据采集

针对水泥企业在异构环境下采集X射线荧光光谱仪数据的问题,提出一种基于特征串匹配的数据采集算法,在此基础上构建一个具有通用性的水泥质量管理系统,用于自动实时地采集、存储和上传样品质量数据。应用结果证明,该系统运行情况良好,适应能力较强,较大地提高了水泥企业质量管理和生产控制能力。

基于特征串的网页去重算法

用户在互联网中网页检索时,经常会得到大量内容相同的冗余页面,不仅浪费了存储资源,而且给用户带来许多不便。本文对现有的几种重复网页识别技术的优缺点进行了比较,并且重点讨论了基于特征串的网页快速去重算法。

基于特征串的网页文本并行去重算法

针对海量网页文本去重效率不高问题,提出了一种高效的并行网页去重算法.该算法利用Hadoop框架的Map/Reduce机制,通过对网页文本提取特征串,使用Google的Simhash算法对提取的特征串进行哈希映射得到相应的哈希码,然后对产生的哈希码进行海明距离比较,从而得到重复的网页数据.实验表明,与相关去重算法相比,所提算法有效地提高了文本去重计算效率.

形散而神聚,以区域特征串起学生地理思维——区域地理教学心得

在上海市初中地理新教材的推广中，经常听到地理教师在教学中有这样的一个说法：与以前的教材相比，新教材并不注重地理学科的系统性，知识体系及框架特征不明显。尤其是中国区域篇，区域选择零散，其教学内容相比以往教材更是简略，

一种基于网络应用特征串识别的局域网管理方案

鉴于网络应用的高速发展，局域网呈现出复杂化的趋势，为更好的完成局域网管理的工作，提出一种基于网络应用行为识别与统计分析的局域网管理方案。该方案以网络特征串识别网络应用行为为基础，以主动识别网络应用行为的方式，通过对网络应用的归类和统计分析实现对局域网网络的积极管理。该方案可以在局域网内有效实现对网络应用的主动监控，网络管理员可以自行设置网络管理方式，达到主动管理灵活监控的目标，优化局域网网络环境。

结合语义和文本特征位串的高效KNN算法

为了有效提高文本分类的效率,提出了一种基于语义相似的改进KNN算法。该算法结合了特征词的语义和文本的特征位串,由于考虑到文本向量中同义的关联特征词对文本相似度的贡献,有效地提高了文本分类的准确率和召回率;而基于文本特征位串进行的位计算方法,能从大量的训练文本集中筛选出可能的相似文本,较好地克服了KNN算法计算量大的问题。算法的分析与实验表明,改进的算法明显提高了KNN的计算效率,同时也提高了分类的准确率和召回率。

强光作用下CCD串扰特征研究

开展了不同CCD参数、不同激光参数条件下强光辐照CCD实验,观察到了CCD串扰现象。从实验结果中获得以下结论,CCD串扰与入射光波长相关,任一列的串扰线灰度值分布与对应列上光强成正比,任一行上的串扰线灰度值总和N与光强成正比,任一行上的串扰线灰度值与行间转移时间成正比,串扰线灰度值总和N与焦面处光斑形状、CCD积分时间无关,并给出了描述CCD串扰特性的数学表达式。

基于改进的特征图串法识别人体行为

视频的有效表达是识别行为的关键与难点。提出了一种改进的特征图串的视频表达方法,在动态规划框架下,利用子模优化方法和图匹配技术实现了行为的识别。首先,利用近年来被广泛应用的时空特征点探测器获取视频序列中的关键点;接着引入子模优化方法完成视频在时域上的划分;然后在每个时域区间内以关键点为节点形成图结构,使得行为视频的特征表示转化为有序的特征图串;最后基于重加权随机游走的图匹配方法和动态时间规整实现成对视频的匹配与对齐。通过2组公开数据集(KTH和UT-interaction)上的实验及与其他方法的比较,验证了本文方法是有效的、可行的。

一种基于http协议的网络应用特征串提取方法改进

鉴于网络应用的高速发展,提出一种基于HTTP协议的网络应用快速识别方法。该方法以HTTP协议通信为基础,通过特征串识别网络应用行为,实现对基于HTTP协议通信的网络应用特征串提取方法改进。引言互联网上的通信应用发展迅速,各类应用软件层出不穷、不断更新,各类应用软件以客户端或浏览器形式占据着大量的网络资源。在这种背景下,一种高效识别互联网网络应用的方法迫在眉睫,本文旨在针对互联网中基于HTTP协议通信的网络应用,通过识别特征串的方式达到快速识别网络应用的目的。

基于图像的人体肩部特征点检测方法

针对现有检测算法对肩部特征点的误检、漏检和检测误差大等问题,提出了一种改进的基于人体轮廓编码的肩部特征点的检测方法。该方法以人体所占图像的大小来确定特征链码串的长度,并且通过特征区域分割、特征区域遍历,具有几何特征的链码串动态筛选的搜索方式,筛选出符合条件的肩部特征点。在获取肩部特征点以后,计算出肩宽值,并且与实际人工测量的肩宽值进行比对与分析。本文实验共选取了100名不同身型的青年测试者(50男/50女)在同一拍摄环境下对该方法的可行性进行测试。结果表明,采用该方法能够快速识别人体的肩部特征点,与人工测量值对比得出的平均误差仅在3%左右,较好地提升了二维人体肩宽尺寸检测的效率,并且为后续服装匹配等相关工作提供了更加精确的数据支持。

改进的双重特征协议识别方法研究

传统识别方法难以满足现实网络环境的实际需要。文章利用协议的端口和特征串双重特征进行识别,并且根据实际的网络统计所需要识别协议的真实流量,正确化简正则表达式来实现对协议识别的加速。结果证明,与L7-filter正则表达式识别方法比较,采用方法能有效降低资源消耗和匹配时间,提高识别率。

面向变异短文本的快速聚类算法

本文主要针对近些年来大量出现在聊天语言中和手机短信中的短文本，提出了一种快速有效的聚类算法。这些短文本由于具有不规范性和大量相似性等特点，我们称其为变异短文本。本文在原有的网页去重算法的基础上，根据变异短文本的特点，采取了特定的特征串抽取方法，并融合了压缩编码的思想，从而加快了处理速度。实验表明，基于该算法的聚类系统对于大量的变异短文本处理速度可以达到每小时百万级以上，并且有比较高的准确率。

一种基于词共现的文本相似度计算

在文本检索中,由于用户需求的表达方式不充分,常会得到大量无关信息,给用户检索带来诸多不便。本文提出的基于词共现的文本相似度计算,可以让用户选择去掉或保留和某一文本相似的文本集,提高用户检索效率。

一种新的基于混沌序列的空间域盲水印算法

空间域上的水印算法往往不能同时有效地抵抗高斯噪声和椒盐噪声的攻击,而仅对其中的一种表现出较强的健壮性。论文基于混沌序列,提出了一种新的空间域盲水印算法。通过引入特征串的概念,算法有效地克服了空间域水印算法的上述缺点。一系列水印攻击实验表明该算法能够有效地抵抗高斯噪声和椒盐噪声的攻击,而且对诸如图像增强、锐化、滤波、剪切、JPEG压缩等一些常见的图像处理也都表现出了较好的健壮性。

基于用户自添加规则的自动推理程序

基于前推搜索算法的自动推理软件近年来相继出现,该类软件利用几何定理可读证明的特性,和用户进行交互解题。但这类软件都是将推理的规则作为内置函数处理,用户只能选择软件提供的规则进行推理。设计了用户可添加规则的算法,即用户可以将自己的知识作为规则添加到软件中来进行推理。该算法已被编制成程序。

一种基于混沌序列的灰度级盲水印算法

基于混沌序列提出了一种空间域上的灰度级盲水印算法.通过引入特征串的概念,算法较好的将空间域上常见的基于位修改和基于块均值的水印算法结合在一起.一系列水印攻击实验表明,该算法对常见的诸如添加噪声,剪切、滤波、JPEG压缩等图像处理都具有较好的健壮性.