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连续语音关键词识别系统的拒识方法研究 被引量:3
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作者 徐明星 郑方 +1 位作者 吴文虎 方棣棠 《清华大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第S1期92-94,共3页
为解决在连续语音关键词识别系统中,对语音识别候选进行拒识问题,采用中心距离连续概率模型,提出了以概率统计理论和试验分析为基础的新拒识方法:“特征临界区域百分比”方法和“识别分数间隙”方法。这两种方法可以联合使用。为了... 为解决在连续语音关键词识别系统中,对语音识别候选进行拒识问题,采用中心距离连续概率模型,提出了以概率统计理论和试验分析为基础的新拒识方法:“特征临界区域百分比”方法和“识别分数间隙”方法。这两种方法可以联合使用。为了考察拒识方法的拒识性能,定义了4个评价参数,并在一个来自现实世界的语音大数据库上,测试了2万个样本。拒识的平均正识率为86.33%,拒识后平均候选个数降为3.46(未进行拒识前是10名候选),总的拒识错误率为0.27%。试验结果表明,本文提出的两种拒识方法是有效的和可行的。 展开更多
关键词 语音识别 拒识 中心距离连续概率模型(CDCPM) 特征临界区域百分比(cap) 识别分数间隙(GSP)
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