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连续语音关键词识别系统的拒识方法研究
被引量:
3
1
作者
徐明星
郑方
+1 位作者
吴文虎
方棣棠
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1998年第S1期92-94,共3页
为解决在连续语音关键词识别系统中,对语音识别候选进行拒识问题,采用中心距离连续概率模型,提出了以概率统计理论和试验分析为基础的新拒识方法:“特征临界区域百分比”方法和“识别分数间隙”方法。这两种方法可以联合使用。为了...
为解决在连续语音关键词识别系统中,对语音识别候选进行拒识问题,采用中心距离连续概率模型,提出了以概率统计理论和试验分析为基础的新拒识方法:“特征临界区域百分比”方法和“识别分数间隙”方法。这两种方法可以联合使用。为了考察拒识方法的拒识性能,定义了4个评价参数,并在一个来自现实世界的语音大数据库上,测试了2万个样本。拒识的平均正识率为86.33%,拒识后平均候选个数降为3.46(未进行拒识前是10名候选),总的拒识错误率为0.27%。试验结果表明,本文提出的两种拒识方法是有效的和可行的。
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关键词
语音识别
拒识
中心距离连续概率模型(CDCPM)
特征
临界
区域
百分比
(
cap
)
识别分数间隙(GSP)
原文传递
题名
连续语音关键词识别系统的拒识方法研究
被引量:
3
1
作者
徐明星
郑方
吴文虎
方棣棠
机构
清华大学计算机科学与技术系
出处
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1998年第S1期92-94,共3页
基金
国家"八六三"高技术项目
文摘
为解决在连续语音关键词识别系统中,对语音识别候选进行拒识问题,采用中心距离连续概率模型,提出了以概率统计理论和试验分析为基础的新拒识方法:“特征临界区域百分比”方法和“识别分数间隙”方法。这两种方法可以联合使用。为了考察拒识方法的拒识性能,定义了4个评价参数,并在一个来自现实世界的语音大数据库上,测试了2万个样本。拒识的平均正识率为86.33%,拒识后平均候选个数降为3.46(未进行拒识前是10名候选),总的拒识错误率为0.27%。试验结果表明,本文提出的两种拒识方法是有效的和可行的。
关键词
语音识别
拒识
中心距离连续概率模型(CDCPM)
特征
临界
区域
百分比
(
cap
)
识别分数间隙(GSP)
Keywords
speech recognition
rejection
center distance continuous probability model (CDCPM)
feature percentage in critical area (
cap
)
recognition score gap (RSG) spotting system
分类号
TP391.42 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
连续语音关键词识别系统的拒识方法研究
徐明星
郑方
吴文虎
方棣棠
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1998
3
原文传递
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